（1）semantic-kernel入门课程

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小编点评

**OpenAI在线 API简介** 由于在国内的限制，我们无法直接访问 OpenAI，因此建议使用 **https://api.token-ai.cn** 的在线 API。 **创建 OpenAI HttpClientHandler** ```csharp public class OpenAIHttpClientHandler : HttpClientHandler { private readonly string _uri; public OpenAIHttpClientHandler(string uri) { _uri = uri.TrimEnd('/'); } protected override async Task SendAsync(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken) { // 自定义 URI builder for OpenAI API UriBuilder uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/chat/completions"); // 设置请求 URI request.RequestUri = uriBuilder.Uri; // 返回父类的 SendAsync 方法 return await base.SendAsync(request, cancellationToken); } } ``` **使用 OpenAIHttpClientHandler 创建项目** 1. 创建一个新项目。 2. 右键在解决方案中选择“新建 > 项目”。 3. 在搜索栏中输入“Semantic Kernel”。 4. 选择包含预览版。 5. 选择安装 **Microsoft.SemanticKernel**。 6. 在代码中使用以下代码创建 OpenAI HttpClientHandler： ```csharp var kernel = Kernel.CreateBuilder() .AddOpenAIChatCompletion( modelId: "gpt-3.5-turbo", apiKey: "您的 API 密钥", httpClient: new HttpClient(new OpenAIHttpClientHandler("您的 API URL")) ) .Build(); ``` **运行程序** 运行程序，并使用以下命令在控制台中查看对话： ``` Kernel.InvokePromptStreamingAsync("您好，我是TokenAI") ``` **注意：** * 请使用您的 API 密钥在代码中替换 "您的 API 密钥"。 * 请根据您的模型 ID 和 API URL 配置模型参数。

正文

（1）semantic-kernel入门课程

获取OpenAI在线API

由于在国内的限制，我们并没有办法直接访问OpenAI，所以下面的教程我们会推荐使用https://api.token-ai.cn，然后您需要在这个网站中注册一个账号，并且创建一个令牌（最好是设置无限额度和无过期时间），创建好的令牌我们保存好，下面的基础教程入门会用到，这个令牌是用于代替OpenAI的原有的令牌

创建项目

打开Visual Studio 2022，然后创建一个名称为TokenAI的控制台项目
右键新建的项目，然后点击管理 NuGet 程序包
搜索Semantic Kernel,并且选择包括预览版，然后选择安装Microsoft.SemanticKernel，

由于SK默认的限制并没有提供直接修改地址的接口，所以我们需要自定义HttpClientHandler,下面我们创建一个OpenAIHttpClientHandler.cs,然后提供以下实现


    public class OpenAIHttpClientHandler : HttpClientHandler
    {
        private readonly string _uri;

        public OpenAIHttpClientHandler(string uri) => _uri = uri.TrimEnd('/');

        protected override async Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request,
            CancellationToken cancellationToken)
        {
            UriBuilder uriBuilder;
            if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/chat/completions")
            {
                uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/chat/completions");
                request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
            }
            else if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/embeddings")
            {
                uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/embeddings");
                request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
            }

            return await base.SendAsync(request, cancellationToken);
        }
    }

实现Stream式对话输出

打开Program.cs

using Microsoft.SemanticKernel;
using TokenAI;

var kernel = Kernel.CreateBuilder()
    .AddOpenAIChatCompletion(
        modelId: "gpt-3.5-turbo",
        apiKey: "这里填写在https://api.token-ai.cn/创建的令牌",
        httpClient: new HttpClient(new OpenAIHttpClientHandler("https://api.token-ai.cn/")))
    .Build();

await foreach (var item in kernel.InvokePromptStreamingAsync("您好，我是TokenAI"))
{
    Console.Write(item.ToString());
};

执行效果：

我们使用Kernel的CreateBuilder创建了一个Kernel对象，并且在这个对象中存在InvokePromptStreamingAsync方法，这个方法提供了OpenAI的一个Stream的对话接口,并且我们添加了AddOpenAIChatCompletion添加了自定义的模型和我们的代理网站的key地址。

很好您已经初步入门我们的SK了！

文档站点：https://docs.token-ai.cn/