Prompt提示词助力AI写作

prompt,ai · 浏览次数 : 13

小编点评

## Review of the AI Writing Guide **Strengths:** * **Clear and concise:** The guide is well-written and provides clear instructions on using the Prompt language. * **Comprehensive:** The guide covers various aspects of AI writing, including prompt types, prompting techniques, and the importance of clarity and specificity. * **Practical advice:** The guide provides concrete tips on how to customize effective prompts and generate high-quality content. * **Visual aids:** The use of screenshots helps illustrate the concepts being discussed. * **Engaging tone:** The writing style is engaging and encourages the reader to explore AI writing further. **Suggestions for Improvement:** * **Provide more advanced topics:** While the guide is great for beginners, it could benefit from covering advanced topics such as data-driven AI and ethical considerations in AI writing. * **Expand on specific topics:** Provide more detailed explanations and examples for specific topics covered in the guide. * **Consider adding practical use cases:** Include real-world examples of how people use AI writing tools. * **Include a glossary:** Provide a glossary of terms for easier understanding. * **Provide a link to relevant resources:** Include a link to resources where readers can learn more about AI writing. **Overall, the AI writing guide is a valuable resource for anyone interested in learning how to use AI writing tools. It provides clear and concise instructions, practical advice, and helpful resources to help readers get started with AI writing.**

正文

AI以极高的效率和还可以的输出质量,得到了许多写作人的青睐,Prompt作为AI写作的核心,通过简短的提示来引导AI生成文本,让写作新手也能轻松自如。

1. 看不下去的行业乱状

让人不禁遗憾的是,国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用,而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭菜。当然,也不能一棒子打死,有些精品课程的收费我觉得有必要,有些简易的课程或者简易的训练营 吃相就比较难看。

比如,市面上有些类似《如何利用AI进行写作》的付费课程或者付费训练营,他们把一项简单的知识工具过度的商业化,使得一个本应易学易用的工具变得不必要地昂贵。

这些“所谓的课程”无外乎就几个套路:贩卖焦虑、无厘头的收费、教别人所谓的搞流量、给一些所谓的单子。在这里我想对这些课程的卖主说几句:

  1. 如果你是贩卖焦虑,真没必要。现在的社会风气已经很浮躁了,少传播些焦虑,多传播些有意义的事情。
  2. 如果你是教别人搞流量,真没必要。普通人搞流量无非就是在 某宝、某鱼 上开店,流量也有限。如果想从别的渠道搞流量,那么时间、精力、成本的投入,也不适合普通人。
  3. 如果你是收费,一些简单的课程真没必要收费,把简单的东西普惠给大众,一起推动行业发展不是更好嘛。
  4. 如果你是给别人所谓的单子,那你的流量也不是白来的,你不可能免费给别人吧,所以你没必要做挂羊头卖狗肉的事情。

2. Prompt提示词简介

Prompt说白了就是人机对话,你更好的向机器提问,机器才能更好的回答你的问题。

所以与AI对话也是一门艺术哦,提问的策略和技巧能很大程度上影响AI的输出。

笔者觉得吧,在AI极速发展的年代,Prompt是一个人人都要学的东西,是一种必备的素养。

不能因为你不懂Prompt的技巧而不去学习它,甚至你还去懒惰地付费地 把这个练习和学习的机会交给了别人。你完全可以通过网络搜索、简单的练习就可以轻松掌握Prompt常用技巧。

什么是Prompt?

Prompt是一种指令或提示,它告诉AI系统我们期望它做什么,或者以什么样的方式思考问题。Prompt可以分为问答式Prompt描述式Prompt命令式Prompt三种主要类型。

  1. 问答式Prompt:通过提出问题来引导AI生成答案。例如,“什么是黑客精神?”
  2. 描述式Prompt:通过描述一个场景或主题,要求AI继续创作。例如,“描述一个未来城市的样子。”
  3. 命令式Prompt:通过命令AI执行某个任务。例如,“写一篇关于网络安全的文章。”

通过这些不同类型的Prompt,我们可以引导AI以我们期望的方式进行创作,无论是撰写一篇科技博客,还是编写一个企业的年度报告,或者写一篇推广软文。

3. Prompt在AI写作中的应用

笔者作为一个普通的AI使用者,也经常使用AI进行创作,提高了质量和效率。

比如当我们需要撰写一篇技术博客时,只需输入相关的Prompt,AI便能快速生成初稿。然后在技术文档编写过程中,通过提供明确的技术细节和要求,AI可以生成专业详细的内容。

4. 如何自定义有效的Prompt

一个好的Prompt能够引导AI生成高质量的内容。但要想设计出这样的Prompt,你就要提供明确、具体的Prompt提示词,不能模糊和宽泛。以下是构建有效Prompt的一些技巧:

  1. 信息简单且丰富具体信息简单且丰富具体*,信息简单且丰富具体信息简单且丰富具体。*重要的事情说3遍,这是最重要也是最简易技巧。只有你给AI提供足够的简单清晰的信息,才可以帮助AI更准确地理解你的预期。提供信息的技巧如下,然后在看下2种提问方式AI给出的完全不同的回复内容。

    • 向AI讲清楚你的角色、背景、任务、任务要求、输出格式等。
    • 如果你是写作场景的话,你要告诉AI,让它使用什么写作手法、使用什么写作风格(比如,风格是将复杂的技术概念讲的通俗易懂)。
    • 如果你是技术博客的场景,你可以要求AI写出原理、示例代码。
    • 如果你是创作故事,你要告诉AI,故事情节的走向。
    • 如果AI写的东西太宽泛,你可以让AI输出的内容更形象(比如,字数不够让他继续写、比如让他举例子和口语化)。

  2. AI生成提示词:如果你不知道什么样的提示词合适,你可以让AI帮你生成提示词。

  3. 角色扮演:在与AI的交互中,可以要求AI扮演一个指定的角色,我们将角色描述得更具体,AI就能提供更准确的答案。

    • 比如,我们要求AI扮演一个“Java开发专家”,AI就能够结合该角色,提供更专业的编程技术解决方案。
    • 当然,除了要求AI扮演角色之外,用户也可以指定一个角色身份与AI对话。比如用户自己扮演一个“没学过编程的初学者”,让AI把一些技术概念讲的简单易懂。
  4. 指定任务步骤:比如告诉AI,完成某项任务,需要哪几步,让他把每个步骤细化。

  5. 使用常用的分隔符:在处理长文本时,可以添加分隔符,让AI更好的理解输入的内容。比如让AI总结("""<xml>)里的内容。

  6. 根据少量样本生成内容:让AI根据你给的一些例子,生成内容。看下以下2个截图的对比。

  7. 保持耐心保持耐心保持耐心保持耐心,重要的内容说3遍,AI生成内容并不是一蹴而就的,想生成一篇合适的文章,需要与AI进行多轮有效对话。

总之,以上总总,都不是一门收费课程能教会你的,更多的是需要你自己的实践和练习。

5. 工具推荐

笔者主要使用ChatGPT、Coze进行AI写作,偶尔使用文心一言,其余的大模型几乎不用。这里可以根据自己的情况选择合适的工具。

6. 总结

对于程序员、写作者、以及各个岗位工作者来说,掌握Prompt技术至关重要。积极拥抱AI,拥抱Prompt,让AI助力我们成为超级个体!!!

同时,不能过度依赖AI,不能忽视自身能力的提升。保持创造力和不断学习,才是应对未来挑战的关键。

======>>>>>> 关于我 <<<<<<======

本篇完结!欢迎点赞 关注 收藏!!!

原文链接:http://www.mangod.top/articles/2024/05/17/1715934353613.htmlhttps://mp.weixin.qq.com/s/Lg60BLmE29eo7yEezYHjrA

与Prompt提示词助力AI写作相似的内容:

Prompt提示词助力AI写作

AI以极高的效率和还可以的输出质量,得到了许多写作人的青睐,Prompt作为AI写作的核心,通过简短的提示来引导AI生成文本,让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是,国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用,而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭

提示工程101|与 AI 交谈的技巧和艺术

随着对 AI 的需求不断增长,为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程(Prompt Engineering)的用武之地,通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中,我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素,以及提示工程面临的挑战与未来趋势。

Semantic Kernel入门系列:利用YAML定义prompts functions

引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也

深入学习Semantic Kernel:创建和配置prompts functions

引言 上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ

从好玩到好用:程序员用AI提效的那些事儿

本片内容是【AI思维空间】ChatGPT纵横编程世界,点亮智慧火花的续作,主要记录组内开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例,记录典型案例,尽量不要和其他人重复,以解决开发过程中的实际问题为主,设计、方案、编码、测试、集成、部署等等; 目的:贡献最佳实践,分享心得,共同成长! Prompt提问万能

解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN

这一章介绍通过扩写,改写,以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充,提高种子指令样本的多样性和复杂度,这里我们分别介绍Microsoft,Meta和IBM提出的三个方案。

解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好?LTD & LIMA & AlpaGasus

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA,LTD等。论文都是以优化指令样本为核心,提出对齐阶段的数据质量优于数量,少量+多样+高质量的对齐数据,就能让你快速拥有效果杠杠的模型

ChatGPT之问艺道:如何借助神级算法Prompt,让你轻松get到更高质量答案?

> 摘要:本文由[葡萄城技术团队](https://www.grapecity.com.cn/)编写,文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》(向ChatGPT提问的艺术)。 # 前言 当今,ChatGPT赢得越来越多人的青睐,人们通过它输入问

LLM应用实战:当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)

本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到响应时间提升优化以及多轮对话效果优化,提供了具体的优化方案以及相应的prompt。

解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 1.简介 Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术,目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现,如算术推理(arithmetic reasoning)、常识推理(co