AI以极高的效率和还可以的输出质量,得到了许多写作人的青睐,Prompt作为AI写作的核心,通过简短的提示来引导AI生成文本,让写作新手也能轻松自如。
让人不禁遗憾的是,国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用,而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭菜。当然,也不能一棒子打死,有些精品课程的收费我觉得有必要,有些简易的课程或者简易的训练营 吃相就比较难看。
比如,市面上有些类似《如何利用AI进行写作》的付费课程或者付费训练营,他们把一项简单的知识工具过度的商业化,使得一个本应易学易用的工具变得不必要地昂贵。
这些“所谓的课程”无外乎就几个套路:贩卖焦虑、无厘头的收费、教别人所谓的搞流量、给一些所谓的单子。在这里我想对这些课程的卖主
说几句:
Prompt说白了就是人机对话,你更好的向机器提问,机器才能更好的回答你的问题。
所以与AI对话也是一门艺术哦,提问的策略和技巧能很大程度上影响AI的输出。
笔者觉得吧,在AI极速发展的年代,Prompt是一个人人都要学的东西,是一种必备的素养。
不能因为你不懂Prompt的技巧而不去学习它,甚至你还去懒惰地
、付费地
把这个练习和学习的机会交给了别人。你完全可以通过网络搜索、简单的练习就可以轻松掌握Prompt常用技巧。
什么是Prompt?
Prompt是一种指令或提示,它告诉AI系统我们期望它做什么,或者以什么样的方式思考问题。Prompt可以分为问答式Prompt
、描述式Prompt
和命令式Prompt
三种主要类型。
通过这些不同类型的Prompt,我们可以引导AI以我们期望的方式进行创作,无论是撰写一篇科技博客,还是编写一个企业的年度报告,或者写一篇推广软文。
笔者作为一个普通的AI使用者,也经常使用AI进行创作,提高了质量和效率。
比如当我们需要撰写一篇技术博客时,只需输入相关的Prompt,AI便能快速生成初稿。然后在技术文档编写过程中,通过提供明确的技术细节和要求,AI可以生成专业详细的内容。
一个好的Prompt能够引导AI生成高质量的内容。但要想设计出这样的Prompt,你就要提供明确、具体的Prompt提示词,不能模糊和宽泛。以下是构建有效Prompt的一些技巧:
信息简单且丰富具体:信息简单且丰富具体*,信息简单且丰富具体,信息简单且丰富具体。*重要的事情说3遍,这是最重要也是最简易技巧。只有你给AI提供足够的简单清晰的信息,才可以帮助AI更准确地理解你的预期。提供信息的技巧如下,然后在看下2种提问方式AI给出的完全不同的回复内容。
AI生成提示词:如果你不知道什么样的提示词合适,你可以让AI帮你生成提示词。
角色扮演:在与AI的交互中,可以要求AI扮演一个指定的角色,我们将角色描述得更具体,AI就能提供更准确的答案。
指定任务步骤:比如告诉AI,完成某项任务,需要哪几步,让他把每个步骤细化。
使用常用的分隔符:在处理长文本时,可以添加分隔符,让AI更好的理解输入的内容。比如让AI总结("""
、<xml>
)里的内容。
根据少量样本生成内容:让AI根据你给的一些例子,生成内容。看下以下2个截图的对比。
保持耐心:保持耐心,保持耐心,保持耐心,重要的内容说3遍,AI生成内容并不是一蹴而就的,想生成一篇合适的文章,需要与AI进行多轮有效对话。
总之,以上总总,都不是一门收费课程能教会你的,更多的是需要你自己的实践和练习。
笔者主要使用ChatGPT、Coze进行AI写作,偶尔使用文心一言,其余的大模型几乎不用。这里可以根据自己的情况选择合适的工具。
对于程序员、写作者、以及各个岗位工作者来说,掌握Prompt技术至关重要。积极拥抱AI,拥抱Prompt,让AI助力我们成为超级个体!!!
同时,不能过度依赖AI,不能忽视自身能力的提升。保持创造力和不断学习,才是应对未来挑战的关键。
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原文链接:http://www.mangod.top/articles/2024/05/17/1715934353613.html、https://mp.weixin.qq.com/s/Lg60BLmE29eo7yEezYHjrA
这一章介绍通过扩写,改写,以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充,提高种子指令样本的多样性和复杂度,这里我们分别介绍Microsoft,Meta和IBM提出的三个方案。
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA,LTD等。论文都是以优化指令样本为核心,提出对齐阶段的数据质量优于数量,少量+多样+高质量的对齐数据,就能让你快速拥有效果杠杠的模型