id生成策略 在分布式高并发环境下出现重复id https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/3077
mybatis-plus 对@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)生成默认使用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence,这个类是雪花算法的实现,在该实现中workid,datacenterid是根据网卡硬件地址生成,而部署在docker容器内的应用读取不到宿主机的硬件地址
雪花算法是Twitter开源的一种全局唯一ID生成算法,它可以生成一个64位的整数ID。在雪花算法中,workerid是一个重要的参数,用于标识不同的机器。需要保证在不同的机器之间是唯一的,通常可以通过MAC地址或者IP地址来生成workerid。
解决思路是,只要workid,datacenterid中组合确保在所有节点中唯一就解决问题。
下面选用了redis的自增值解决,当然也可以使用zookeeper、mysql等等,从已有的组件中选就好
com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence#getMaxWorkerId
/**
* 通过redis自增初始化的snowflake
*/
@Component
public class SnowflakeUtil {
private volatile Snowflake snowflake;
@Resource
private RedissonClient redissonClient;
public long nextId() {
return getSnowflake().nextId();
}
public String nextIdStr() {
return String.valueOf(nextId());
}
public Snowflake getSnowflake() {
if (snowflake == null) {
synchronized (SnowflakeUtil.class) {
if (snowflake == null) {
long workId = redissonClient.getAtomicLong("snowflake:worker").getAndIncrement();
snowflake = IdUtil.createSnowflake(workId % 32, 1);
}
}
}
return snowflake;
}
}
/**
* 替换mybatis-plus ASSIGN_ID的生成器
*/
@Component
public class IdGenerator implements IdentifierGenerator {
private final SnowflakeUtil snowflakeUtil;
public IdGenerator(SnowflakeUtil snowflakeUtil) {
this.snowflakeUtil = snowflakeUtil;
}
@Override
public Number nextId(Object entity) {
return snowflakeUtil.nextId();
}
}