美团面试:如何实现线程任务编排?

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小编点评

**线程任务编排 VS 线程通讯** **线程任务编排** * 关注线程执行计划和流程控制。 * 包含任务启动、停止、依赖管理、执行策略等。 * 对高效和正确的程序执行目标进行关注。 * 与线程通讯无关,但与线程执行计划密切相关。 **线程通讯** * 指在多线程环境中,线程之间传递信息和协调工作的机制。 * 解决线程间的同步问题和数据一致性问题。 * 主要用于线程间的通信,例如任务依赖、并发执行等。 **线程任务编排的实现方式** * **FutureTask:** 使用 Future 接口和 Runnable 接口,包装任务并提交给线程池执行。 * **CompletableFuture:** 提供更灵活和高效的编程模型,支持函数式编程风格,可以更方便地处理异步操作的组合和依赖回调等。 **CompletableFuture 的优势** * 更灵活性和高效的编程模型。 * 避免阻塞等待,可以实现更高效的执行。 * 提供多种方法来控制任务执行顺序和执行结果。 **线程任务编排和线程通讯的结合** * 线程任务编排通常使用线程通讯来实现任务之间的通信。 * 例如,FutureTask 和 CompletableFuture 可以一起使用,以实现任务依赖的实现。 * 也可以使用其他技术,例如线程池等,来管理线程执行。

正文

线程任务编排指的是对多个线程任务按照一定的逻辑顺序或条件进行组织和安排,以实现协同工作、顺序执行或并行执行的一种机制。

1.线程任务编排 VS 线程通讯

有同学可能会想:那线程的任务编排是不是问的就是线程间通讯啊?

线程间通讯我知道了,它的实现方式总共有以下几种方式:

  1. Object 类下的 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法;
  2. Condition 类下的 await()、signal() 和 signalAll() 方法;
  3. LockSupport 类下的 park() 和 unpark() 方法。

但是,线程通讯和线程的任务编排是不同的两个概念,它们的区别如下:

  • 线程任务编排主要关注的是如何组织和管理线程执行的任务序列,确保任务按照预定的逻辑和顺序执行,包括任务的启动、停止、依赖管理、执行策略(如并行、串行)以及错误处理等。它是关于如何有效地规划线程的工作流程,以达成高效和正确的程序执行目标。
  • 线程通讯则是指在多线程环境中,线程之间传递信息和协调工作的机制。当多个线程需要共享数据或协同完成某项任务时,它们需要通过某种方式进行沟通,以确保数据的正确性和任务的同步执行。它的重点在于解决线程间的同步问题和数据一致性问题。

简而言之,线程任务编排侧重于高层次的执行计划和流程控制,而线程通讯则专注于底层的数据交互和同步细节。在实际应用中,有效的线程任务编排往往离不开合理的线程通讯机制,两者相辅相成,共同支撑起复杂多线程程序的正确执行。

2.线程任务编排

线程的任务编排的实现方式主要有以下两种:

  1. FutureTask:诞生于 JDK 1.5,它实现了 Future 接口和 Runnable 接口,设计初衷是为了支持可取消的异步计算。它既可以承载 Runnable 任务(通过包装成 RunnableAdapter),也可以承载 Callable 任务,从而能够返回计算结果,使用它可以实现简单的异步任务执行和结果的等待。
  2. CompletableFuture:诞生于 JDK 8,它不仅实现了 Future 接口,还实现了 CompletionStage 接口。CompletionStage 是对 Future 的扩展,提供了丰富的链式异步编程模型,支持函数式编程风格,可以更加灵活地处理异步操作的组合和依赖回调等。

2.1 FutureTask 使用

FutureTask 使用示例如下:

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class FutureTaskDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个Callable任务
        Callable<Integer> task = () -> {
            Thread.sleep(2000); // 模拟任务耗时操作
            return 10; // 返回任务结果
        };

        // 创建FutureTask,并将Callable任务包装起来
        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(task);

        // 创建线程池
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

        // 提交FutureTask给线程池执行
        executor.submit(futureTask);

        try {
            // 获取任务结果,get()方法会阻塞直到任务完成并返回结果
            int result = futureTask.get();
            System.out.println("任务结果:" + result);
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述示例中,通过创建一个 Callable 任务来模拟耗时操作,并使用 FutureTask 包装该任务。然后将 FutureTask 提交给线程池执行,最后通过 get() 方法获取任务的执行结果,之后才会执行后续流程。我们可以通过 get() 方法阻塞等待程序执行结果,从而完成线程任务的简单编排。

2.2 CompletableFuture 使用

从上面 FutureTask 实现代码可以看出,它不但写法麻烦,而且需要使用 get() 方法阻塞等待线程的执行结果,对于异步任务的执行来说,不够灵活且效率也会受影响,然而 CompletableFutrue 的出现,则弥补了 FutureTask 的这些缺陷。

CompletableFutrue 提供的方法有很多,但最常用和最实用的核心方法只有以下几个:
image.png
例如,我们现在实现一个这样的场景:
image.png
任务描述:任务一执行完之后执行任务二,任务三和任务一和任务二一起执行,所有任务都有返回值,等任务二和任务三执行完成之后,再执行任务四,它的实现代码如下:

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class CompletableFutureExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 任务一:返回 "Task 1 result"
        CompletableFuture<String> task1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                // 模拟耗时操作
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return "Task 1 result";
        });
        // 任务二:依赖任务一,返回 "Task 2 result" + 任务一的结果
        CompletableFuture<String> task2 = task1.handle((result1, throwable) -> {
            try {
                // 模拟耗时操作
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return "Task 2 result " + result1;
        });
        // 任务三:和任务一、任务二并行执行,返回 "Task 3 result"
        CompletableFuture<String> task3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                // 模拟耗时操作
                Thread.sleep(800); // 任务三可能比任务二先完成
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return "Task 3 result";
        });
        // 任务四:依赖任务二和任务三,等待它们都完成后执行,返回 "Task 4 result" + 任务二和任务三的结果
        CompletableFuture<String> task4 = CompletableFuture.allOf(task2, task3).handle((res, throwable) -> {
            try {
                // 这里不需要显式等待,因为 allOf 已经保证了它们完成
                return "Task 4 result with " + task2.get() + " and " + task3.get();
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        });
        // 获取任务四的结果并打印
        String finalResult = task4.join();
        System.out.println(finalResult);
    }
}

课后思考

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