【译】使用 GitHub Copilot 作为你的编码 GPS

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小编点评

**GitHub Copilot 是一个 AI 代码助手,可以彻底改变您在 Visual Studio 中的编码流程。** 它可以帮助您更有效地编写代码,同时保持质量和准确性。 **GitHub Copilot 的关键特点包括:** * 它是一个助手,而不是替代品。 * 它旨在支持您在 Visual Studio 中的编码之旅。 * 它可以帮助您提高效率和适应性。 **开发人员应该始终验证由 GitHub Copilot 生成的代码,因为基于 AI 的系统有时会建议与您的需求不一致的代码。** **安装 GitHub Copilot 的步骤如下:** 1. 在您的开发环境中安装 GitHub Copilot。 2. 请参阅官方文档以获取更多安装信息的链接。 **使用 GitHub Copilot 的重要注意点:** * 审查 GitHub Copilot 的建议以确保正确性。 * 了解有关 GitHub Copilot 以及如何使用它的更多信息。

正文

  GitHub Copilot 是一个改变游戏规则的人工智能助手,可以彻底改变您在 Visual Studio 中的编码流程。在我们的视频系列中,Bruno  Capuano 探讨了这个智能编码伙伴如何帮助您更有效地编写代码,同时保持质量和准确性。

Copilot:是助手,而不是替代品

  Bruno 强调,GitHub Copilot 旨在支持您在 Visual Studio 中的编码之旅,而不是取代开发人员。微软的理念是让 AI 与人类的努力和谐相处,保持尊重人类尊严的平衡。正如 CEO  Satya Nadella 所强调的那样,AI  应该在不取代人类的情况下提高生产力。

  这就是为什么开发人员应该始终验证由 GitHub Copilot 生成的代码,因为基于 AI 的系统有时会建议与您的需求不一致的代码,甚至产生错误,称为“hallucinations(幻觉)”。尽管 GitHub Copilot 总体上是准确的,但审查其建议以确保正确性至关重要。

  开始前,请确保在您的开发环境中安装了 GitHub Copilot。有关安装的更多信息,请参阅官方文档。

LLMs 将成为新的交互范式

  大型语言模型(LLMs,Large Language Models)是GitHub Copilot 背后的技术,为与计算机交互提供了一种新的范式。这些模型依赖于复杂的概率和广泛的训练数据来生成基于自然语言提示的响应,从而允许更具会话风格的编码。这种交互模式并不局限于文本,它还可以涉及其他媒体类型,如图像和视频。

 

  然而,考虑到 LLMs 的可变性,相同的查询可能产生不同的结果,这强调了开发人员监督的必要性。

用 GitHub Copilot 拥抱未来

  随着 AI 越来越多地融入各个行业,开发人员需要适应。像 GitHub Copilot 这样的工具可以通过提高效率和适应性来给你带来竞争优势。为了在不断变化的技术领域保持领先地位,熟悉 AI 工具并了解它们的优势和局限性至关重要。要了解有关 GitHub Copilot 以及如何使用它的更多信息,请访问 https://learn.microsoft.com/zh-cn/collections/ng58uwrk6g53ox?WT.mc_id=academic-129245-abartolo 来查看相关资源,了解如何在项目中充分利用 GitHub Copilot!

 

原文链接:https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/using-github-copilot-as-your-coding-gps/

 

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