基于 wasm 机制，Higress 提供了优秀的可扩展性，用户可以基于 Go/C++/Rust 编写 wasm 插件，自定义请求处理逻辑，满足用户的个性化需求，目前插件已经支持 redis 调用，使得用户能够编写有状态的插件，进一步提高了 Higress 的扩展能力。
文档在插件中调用 Redis[1]中提供了完整的网关通过插件调用 Redis 的例子，包括阿里云 Redis 实例创建与配置、插件代码编写、插件上传与配置、测试样例等流程。接下来本文重点介绍几个基于 Redis 的插件。
网关已经提供了 sentinal 限流[2]，能够有效保护后端业务应用。通过 redis 插件限流，用户可以实现多网关的全局限额管理。
以下为插件代码示例，在请求头阶段检查当前时间内请求次数，如果超出配额，则直接返回 429 响应。
func onHttpRequestHeaders(ctx wrapper.HttpContext, config RedisCallConfig, log wrapper.Log) types.Action {
now := time.Now()
minuteAligned := now.Truncate(time.Minute)
timeStamp := strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)
// 如果 redis api 返回的 err != nil，一般是由于网关找不到 redis 后端服务，请检查是否误删除了 redis 后端服务
err := config.client.Incr(timeStamp, func(response resp.Value) {
if response.Error() != nil {
log.Errorf("call redis error: %v", response.Error())
proxywasm.ResumeHttpRequest()
} else {
ctx.SetContext("timeStamp", timeStamp)
ctx.SetContext("callTimeLeft", strconv.Itoa(config.qpm-response.Integer()))
if response.Integer() == 1 {
err := config.client.Expire(timeStamp, 60, func(response resp.Value) {
if response.Error() != nil {
log.Errorf("call redis error: %v", response.Error())
}
proxywasm.ResumeHttpRequest()
})
if err != nil {
log.Errorf("Error occured while calling redis, it seems cannot find the redis cluster.")
proxywasm.ResumeHttpRequest()
}
} else {
if response.Integer() > config.qpm {
proxywasm.SendHttpResponse(429, [][2]string{{"timeStamp", timeStamp}, {"callTimeLeft", "0"}}, []byte("Too many requests\n"), -1)
} else {
proxywasm.ResumeHttpRequest()
}
}
}
})
if err != nil {
// 由于调用redis失败，放行请求，记录日志
log.Errorf("Error occured while calling redis, it seems cannot find the redis cluster.")
return types.ActionContinue
} else {
// 请求hold住，等待redis调用完成
return types.ActionPause
}
}插件配置如下：
测试结果如下：
对于提供 AI 应用服务的开发者来说，用户的 token 配额管理是一个非常关键的功能，以下例子展示了如何通过网关插件实现对通义千问后端服务的 token 限流功能。
首先需要申请通义千问的 API 访问，可参考此链接[3]。之后在 MSE 网关配置相应服务以及路由，如下所示：
编写插件代码，插件中，在响应 body 阶段去写入该请求使用的 token 额度，在处理请求头阶段去读 redis 检查当前剩余 token 额度，如果已经没有 token 额度，则直接返回响应，中止请求。
func onHttpRequestBody(ctx wrapper.HttpContext, config TokenLimiterConfig, body []byte, log wrapper.Log) types.Action {
now := time.Now()
minuteAligned := now.Truncate(time.Minute)
timeStamp := strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)
config.client.Get(timeStamp, func(response resp.Value) {
if response.Error() != nil {
defer proxywasm.ResumeHttpRequest()
log.Errorf("Error occured while calling redis")
} else {
tokenUsed := response.Integer()
if config.tpm < tokenUsed {
proxywasm.SendHttpResponse(429, [][2]string{{"timeStamp", timeStamp}, {"TokenLeft", fmt.Sprint(config.tpm - tokenUsed)}}, []byte("No token left\n"), -1)
} else {
proxywasm.ResumeHttpRequest()
}
}
})
return types.ActionPause
}
func onHttpResponseBody(ctx wrapper.HttpContext, config TokenLimiterConfig, body []byte, log wrapper.Log) types.Action {
now := time.Now()
minuteAligned := now.Truncate(time.Minute)
timeStamp := strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)
tokens := int(gjson.ParseBytes(body).Get("usage").Get("total_tokens").Int())
config.client.IncrBy(timeStamp, tokens, func(response resp.Value) {
if response.Error() != nil {
defer proxywasm.ResumeHttpResponse()
log.Errorf("Error occured while calling redis")
} else {
if response.Integer() == tokens {
config.client.Expire(timeStamp, 60, func(response resp.Value) {
defer proxywasm.ResumeHttpResponse()
if response.Error() != nil {
log.Errorf("Error occured while calling redis")
}
})
}
}
})
return types.ActionPause
}测试结果如下：
除了以上两个限流的例子，基于 Redis 可以实现更多的插件对网关进行扩展。例如基于 cookie 来做缓存、容灾以及会话管理等功能。
func onHttpRequestHeaders(ctx wrapper.HttpContext, config HelloWorldConfig, log wrapper.Log) types.Action {
cookieHeader, err := proxywasm.GetHttpRequestHeader("cookie")
if err != nil {
proxywasm.LogErrorf("error getting cookie header: %v", err)
// 实现自己的业务逻辑
}
// 根据自己需要对cookie进行处理
cookie := CookieHandler(cookieHeader)
config.client.Get(cookie, func(response resp.Value) {
if response.Error() != nil {
log.Errorf("Error occured while calling redis")
proxywasm.ResumeHttpRequest()
} else {
// 实现自己的业务逻辑
proxywasm.ResumeHttpRequest()
}
})
return types.ActionPause
}Higress 通过支持 redis 调用，大大增强了插件的能力，使插件功能具有更广阔的想象空间，更加能够适应开发者多样的个性化需求，如果大家有更多关于 Higress 的想法与建议，欢迎与我们联系！
相关链接：
[1] 在插件中调用 Redis
[2] sentinal 限流
https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/configure-a-throttling-policy?spm=a2c4g.11186623.0.i4
[3] 链接
作者： 钰诚
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