最近是和java.util.concurrent.locks包下的同步类干上了,素有 并发根基
之称的concurrent包中全是精品,今天我们继续哈,今天学习的主题要由一个大厂常问的Java面试题开始:
小伙子,来说一说Java中的读写锁,你都用过哪些读写锁吧?
这个问题小伙伴们遇到了该如何回答呢?心里琢磨去吧,哈哈😄,不过build哥的回答要用从ReentrantReadWriteLock开始说起了,这个类也就是今天的主角,而它们同样是来自于java.util.concurrent.locks之下!
在过去学习的过程中我们学过 synchronized、 ReentrantLock这种独占式锁,他们的好处是保证了线程的安全,缺点是同一时刻只能有一个线程持有锁,大大的影响了效率,而之前学过的Semaphore(信号量)这种呢,虽然支持同一时刻被多个线程获取,但它不能很好的保障线程安全性,我们需要的是一种效率高、安全性好的同步锁。
考虑到真正的生产生活中,对于数据的读取要比写入更为频繁,伟大的开发者们,将读数据的时候设置为共享锁,支持多个线程持有读锁,而在写的时候,考虑到线程安全,采用独占锁,同一时候仅允许一个线程持有写锁,在这种背景下读写锁应运而生!
ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock 接口的默认实现类,从名字可以看得出它也是一种具有可重入性的锁,同时也支持公平与非公平的配置,底层有两把锁,一把是 WriteLock (写锁),一把是 ReadLock(读锁) 。读锁是共享锁,写锁是独占锁。读锁可以被同时读,可以同时被多个线程持有,而写锁最多只能同时被一个线程持有,也是基于AQS实现的底层锁获取与释放逻辑。
根据上面的构造图如果还没有搞清楚ReentrantReadWriteLock的底层构造的话,那我们跟入源码中取一探究竟吧!
【源码分析】
// 内部结构
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock;
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock;
final Sync sync;
/*1、用以继承AQS,获得AOS的特性,以及AQS的钩子函数*/
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// 具体实现
}
/*非公平模式,默认为这种模式*/
static final class NonfairSync extends Sync {
// 具体实现
}
/*公平模式,通过构造方法参数设置*/
static final class FairSync extends Sync {
// 具体实现
}
/*读锁,底层是共享锁*/
public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
protected ReadLock(ReentrantReadWriteLock lock) {
sync = lock.sync;
}
// 具体实现
}
/*写锁,底层是独占锁*/
public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
protected WriteLock(ReentrantReadWriteLock lock) {
sync = lock.sync;
}
// 具体实现
}
// 构造方法,初始化两个锁
public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
readerLock = new ReadLock(this);
writerLock = new WriteLock(this);
}
// 获取读锁和写锁的方法
public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; }
public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock() { return readerLock; }
上面为底层的主要构造内容,ReentrantReadWriteLock中共写了5个静态内部类,各有功效,在上面的注释中也有提及。
那么这个读写锁如何使用呢?我们写一个小小的测试案例,也感受一下。
【测试案例】
public class Test {
private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private int data = 0;
/**
* 写方法
* @param value
*/
public void write(int value) {
//注意,获取锁的操作要在try/finally外面
lock.writeLock().lock(); // 获取写锁
try {
data = value;
System.out.println("线程:"+Thread.currentThread().getName() + "写" + data);
} finally {
lock.writeLock().unlock(); // 释放写锁
}
}
public void read() {
lock.readLock().lock(); // 获取读锁
try {
System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + "读" + data);
} finally {
lock.readLock().unlock(); // 释放读锁
}
}
public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
// 创建读线程
Thread readThread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
test.read();
}
});
Thread readThread2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
test.read();
}
});
// 创建写线程
Thread writeThread = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
test.write(i);
}
});
readThread1.start();
readThread2.start();
writeThread.start();
try {
readThread1.join();
readThread2.join();
writeThread.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
输出:
线程:Thread-1读0
线程:Thread-0读0
线程:Thread-1读0
线程:Thread-2写0
线程:Thread-2写1
线程:Thread-2写2
线程:Thread-2写3
线程:Thread-0读3
线程:Thread-1读3
线程:Thread-2写4
线程:Thread-0读4
线程:Thread-1读4
线程:Thread-0读4
线程:Thread-1读4
线程:Thread-0读4
通过输出内容,我们进一步得证,在ReentrantReadWriteLock在使用读锁时,可以支持多个线程获取读资源,而在调用写锁时,其他读线程和写线程均阻塞等待当前线程写完。
虽然ReentrantReadWriteLock优化了原有的独占锁对于程序读写的性能,但它仍然存在一个弊端,就是 “写饥饿”
,因为在写的时候,是独占模式,其他线程不能读也不能写,这时候若有大量的读操作的话,那这些线程也只能等待着,从而带来写饥饿。
那这个问题怎么解决呢?我们在下一篇StampedLock(锁王)的讲解中,进行解答哈,敬请期待!
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