【学习笔记】Python 使用 matplotlib 画图

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小编点评

**安装 matplotlib 库** 首先，需要安装 matplotlib 库。可以使用以下命令安装： ``` pip install matplotlib ``` **安装字体** 为了确保中文显示，需要将 matplotlib 的字体设置为 Times New Roman 或 SimSun。可以使用以下代码设置字体： ```python plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman','SimSun'] ``` **绘制折线图、点线图柱状图、堆积柱状图** 以下是绘制折线图、点线图柱状图和堆积柱状图的代码示例： ```python import matplotlib.pyplot as plt x = range(0, 6) y = [i**3 for i in x] plt.plot(x, y, marker='o', markersize=6, label='y=x^3') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('折线图') plt.legend() plt.show() ``` **绘制柱状图** 可以使用 `bottom` 参数绘制堆积柱状图。 ```python x = range(1, 6) y1 = [1 for i in x] y2 = [i for i in x] plt.bar(x, y1, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5) plt.bar(x, y2, bottom=y1, color='tab:orange', edgecolor='black', label='y2=x', width=0.5) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('柱状图') plt.legend() plt.show() ``` **添加坐标轴断点** 可以通过在柱状图中添加两个相同图的截断线来实现坐标轴断点。 ```python x = range(1, 5) y = [i**3 for i in x] b1 = ax1.bar(x, y, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5) b2 = ax2.bar(x, y, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5) ax1.bar_label(b1, fmt='%d', label_type='edge') ax2.bar_label(b2, fmt='%d', label_type='edge') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('柱状图') plt.legend() plt.show() ```

正文

安装
中文显示
折线图、点线图
柱状图、堆积柱状图
坐标轴断点
参考资料

本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图，记录一些常用的画图 demo 代码

安装

# 建议先切换到虚拟环境中
pip install matplotlib

中文显示

新版的 matplotlib 已经支持字体回退功能，因此可以直接设置字体为 Times New Roman 和 SimSun(宋体)。这样英文会以 Times New Roman 显示，中文会以宋体显示

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman','SimSun']

折线图、点线图

plot 即可以绘制折线图，也可以绘制点线图，通过 marker 参数设置点的样式，markersize 设置点的大小

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体为 Times New Roman 和 宋体
plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman','SimSun']

# 生成数据
x = range(0, 6)
y = [i**3 for i in x]

# 绘制点线图
plt.plot(x, y, marker='o', markersize=6, label='y=x^3')

# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 配置坐标轴范围
plt.xlim(0)
plt.ylim(0)

# 添加图例
plt.legend()

# 配置紧凑布局
plt.tight_layout(pad=0.1)

# 保存图片
plt.savefig('plot.png')

plot

柱状图、堆积柱状图

bar 绘制柱状图，通过 bottom 参数可以绘制堆积柱状图

# 生成数据
x = range(1, 6)
y1 = [1 for i in x]
y2 = [i for i in x]

# 绘制堆积柱状图
plt.bar(x, y1, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5)
plt.bar(x, y2, bottom=y1, color='tab:orange', edgecolor='black', label='y2=x', width=0.5)

bar

坐标轴断点

有时需要在柱状图中添加 y 轴的断点，可以通过画两个相同的图，并配置不同的 y 轴范围，然后在两个图之间添加截断线的方式来实现

# 生成数据
x = range(1, 5)
y = [i**3 for i in x]

# 分别绘制上下两个图
b1 = ax1.bar(x, y, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5)
b2 = ax2.bar(x, y, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5)

# 显示数据
ax1.bar_label(b1, fmt='%d', label_type='edge')
ax2.bar_label(b2, fmt='%d', label_type='edge')

# 配置上图的坐标轴范围
ax1.set_ylim(15)
ax1.set_yticks([20, 40, 60])
# 删掉上图的下边框
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
# 隐藏上图的x轴
ax1.xaxis.set_visible(False)

# 配置下图的坐标轴范围
ax2.set_ylim(0, 9)
ax2.set_yticks([0, 2, 4, 6, 8])
# 删掉下图的上边框
ax2.spines['top'].set_visible(False)

# 添加截断线，由于图高度比例为1:2，所以截断线的y坐标也需要按比例设置
d = .015
kwargs = dict(transform=ax1.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax1.plot((-d, +d), (-2*d, +2*d), **kwargs) 
ax1.plot((1 - d, 1 + d), (-2*d, +2*d), **kwargs)

kwargs.update(transform=ax2.transAxes)
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)

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参考资料

本文作者： ywang_wnlo
本文链接： https://ywang-wnlo.github.io/posts/731b80f7/
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