所谓文无第一，武无第二，云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势，微软，谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场，不分伯仲，但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台，相比AWS，以及GAE，它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台，尤其是语音合成领域，论AI语音的平顺、自然以及拟真性，无平台能出其右。
本次，我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口，打造一款本地的TTS服务(文本转语音:Text To Speech)。
在平台上创建免费订阅服务：https://azure.microsoft.com/zh-cn/free/cognitive-services/
免费订阅成功后，进入资源创建环节，这里我们访问网址，创建免费的语音资源：https://portal.azure.com/#create/Microsoft.CognitiveServicesSpeechServices
这里注意订阅选择免费试用，使用区域选择东亚，如果在国外可以选择国外的对应区域。
创建语音服务资源成功后，转到资源组列表，点击获取资源秘钥：
需要注意的是，任何时候都不要将秘钥进行传播，或者将秘钥写入代码并且提交版本。
这里相对稳妥的方式是将秘钥写入本地系统的环境变量中。
Windows系统使用如下命令：
setx COGNITIVE_SERVICE_KEY 您的秘钥
Linux系统使用如下命令：
export COGNITIVE_SERVICE_KEY=您的秘钥
Mac系统的bash终端：
编辑 ~/.bash_profile，然后添加环境变量
export COGNITIVE_SERVICE_KEY=您的秘钥
添加环境变量后，请从控制台窗口运行 source ~/.bash_profile，使更改生效。
Mac系统的zsh终端：
编辑 ~/.zshrc，然后添加环境变量
export COGNITIVE_SERVICE_KEY=您的秘钥
如此，前期准备工作就完成了。
确保本地Python环境版本3.10以上，然后安装Azure平台sdk:
pip3 install azure-cognitiveservices-speech
创建test.py文件：
`import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import os
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")``audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)`
这里定义语音的配置文件，通过os模块将上文环境变量中的秘钥取出使用，region就是新建语音资源时选择的地区，audio_config是选择当前计算机默认的音箱进行输出操作。
接着，根据官方文档的配置，选择一个语音机器人：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=stt-tts#prebuilt-neural-voices
纯文本 wuu-CN-XiaotongNeural1（女）
wuu-CN-YunzheNeural1（男） 不支持
yue-CN 中文（粤语，简体） yue-CN 纯文本 yue-CN-XiaoMinNeural1（女）
yue-CN-YunSongNeural1（男） 不支持
zh-CN 中文（普通话，简体） zh-CN 音频 + 人工标记的脚本
纯文本
结构化文本
短语列表 zh-CN-XiaochenNeural4、5、6（女）
zh-CN-XiaohanNeural2、4、5、6（女）
zh-CN-XiaomengNeural1、2、4、5、6（女）
zh-CN-XiaomoNeural2、3、4、5、6（女）
zh-CN-XiaoqiuNeural4、5、6（女）
zh-CN-XiaoruiNeural2、4、5、6（女）
zh-CN-XiaoshuangNeural2、4、5、6、8（女）
zh-CN-XiaoxiaoNeural2、4、5、6（女）
zh-CN-XiaoxuanNeural2、3、4、5、6（女）
zh-CN-XiaoyanNeural4、5、6（女）
zh-CN-XiaoyiNeural1、2、4、5、6（女）
zh-CN-XiaoyouNeural4、5、6、8（女）
zh-CN-XiaozhenNeural1、2、4、5、6（女）
zh-CN-YunfengNeural1、2、4、5、6（男）
zh-CN-YunhaoNeural1、2、4、5、6（男）
zh-CN-YunjianNeural1、2、4、5、6（男）
zh-CN-YunxiaNeural1、2、4、5、6（男）
zh-CN-YunxiNeural2、3、4、5、6（男）
zh-CN-YunyangNeural2、4、5、6（男）
zh-CN-YunyeNeural2、3、4、5、6（男）
zh-CN-YunzeNeural1、2、3、4、5、6（男） 神经网络定制声音专业版
神经网络定制声音精简版（预览版）
跨语言语音（预览版）
zh-CN-henan 中文（中原河南普通话，中国大陆） 不支持 不支持 zh-CN-henan-YundengNeural1（男） 不支持
zh-CN-liaoning 中文（东北普通话，中国大陆） 不支持 不支持 zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural1（女） 不支持
zh-CN-shaanxi 中文（中原陕西普通话，中国大陆） 不支持 不支持 zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural1（女） 不支持
zh-CN-shandong 中文（冀鲁普通话，中国大陆） 不支持 不支持 zh-CN-shandong-YunxiangNeural1（男） 不支持
zh-CN-sichuan 中文（西南普通话，简体） zh-CN-sichuan 纯文本 zh-CN-sichuan-YunxiNeural1（男） 不支持
zh-HK 中文（粤语，繁体） zh-HK 纯文本 zh-HK-HiuGaaiNeural4、5、6（女）
zh-HK-HiuMaanNeural4、5、6（女）
zh-HK-WanLungNeural1、4、5、6（男） 神经网络定制声音专业版
zh-TW 中文(台湾普通话) zh-TW 纯文本 zh-TW-HsiaoChenNeural4、5、6（女）
zh-TW-HsiaoYuNeural4、5、6（女）
zh-TW-YunJheNeural4、5、6（男） 神经网络定制声音专业版
单以中文语音论，可选择的范围还是相当广泛的。
继续编辑代码：
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import os
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")
audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)
speech_config.speech_synthesis_voice_name='zh-CN-XiaomoNeural'
speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
text = "hello 大家好，这里是人工智能AI机器人在说话"
speech_synthesis_result = speech_synthesizer.speak_text_async(text).get()
这里我们选择zh-CN-XiaomoNeural作为默认AI语音，并且将text文本变量中的内容通过音箱进行输出。
如果愿意，我们也可以将语音输出为实体文件进行存储：
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import os
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")
audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)
file_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename="./output.wav")
speech_config.speech_synthesis_voice_name='zh-CN-XiaomoNeural'
speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=file_config)
text = "hello 大家好，这里是人工智能AI机器人在说话"
speech_synthesis_result = speech_synthesizer.speak_text_async(text).get()
这里指定file_config配置为脚本相对路径下的output.wav文件：
ls
output.wav
如此，音频文件就可以被保存起来，留作以后使用了。
默认AI语音听多了，难免会有些索然寡味之感，幸运的是，Azure平台提供了语音合成标记语言 (SSML) ，它可以改善合成语音的听感。
根据Azure官方文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/speech-synthesis-markup
通过调整语音的角色以及样式来获取定制化的声音：
语音 样式 角色
en-GB-RyanNeural1 cheerful, chat 不支持
en-GB-SoniaNeural1 cheerful, sad 不支持
en-US-AriaNeural chat, customerservice, narration-professional, newscast-casual, newscast-formal, cheerful, empathetic, angry, sad, excited, friendly, terrified, shouting, unfriendly, whispering, hopeful 不支持
en-US-DavisNeural chat, angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering 不支持
en-US-GuyNeural newscast, angry, cheerful, sad, excited, friendly, terrified, shouting, unfriendly, whispering, hopeful 不支持
en-US-JaneNeural angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering 不支持
en-US-JasonNeural angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering 不支持
en-US-JennyNeural assistant, chat, customerservice, newscast, angry, cheerful, sad, excited, friendly, terrified, shouting, unfriendly, whispering, hopeful 不支持
en-US-NancyNeural angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering 不支持
en-US-SaraNeural angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering 不支持
en-US-TonyNeural angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering 不支持
es-MX-JorgeNeural1 cheerful, chat 不支持
fr-FR-DeniseNeural1 cheerful, sad 不支持
fr-FR-HenriNeural1 cheerful, sad 不支持
it-IT-IsabellaNeural1 cheerful, chat 不支持
ja-JP-NanamiNeural chat, customerservice, cheerful 不支持
pt-BR-FranciscaNeural calm 不支持
zh-CN-XiaohanNeural5 calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, gentle, affectionate, embarrassed 不支持
zh-CN-XiaomengNeural1、5 chat 不支持
zh-CN-XiaomoNeural5 embarrassed, calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, depressed, affectionate, gentle, envious YoungAdultFemale, YoungAdultMale, OlderAdultFemale, OlderAdultMale, SeniorFemale, SeniorMale, Girl, Boy
zh-CN-XiaoruiNeural5 calm, fearful, angry, sad 不支持
zh-CN-XiaoshuangNeural5 chat 不支持
zh-CN-XiaoxiaoNeural5 assistant, chat, customerservice, newscast, affectionate, angry, calm, cheerful, disgruntled, fearful, gentle, lyrical, sad, serious, poetry-reading 不支持
zh-CN-XiaoxuanNeural5 calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, gentle, depressed YoungAdultFemale, YoungAdultMale, OlderAdultFemale, OlderAdultMale, SeniorFemale, SeniorMale, Girl, Boy
zh-CN-XiaoyiNeural1、5 angry, disgruntled, affectionate, cheerful, fearful, sad, embarrassed, serious, gentle 不支持
zh-CN-XiaozhenNeural1、5 angry, disgruntled, cheerful, fearful, sad, serious 不支持
zh-CN-YunfengNeural1、5 angry, disgruntled, cheerful, fearful, sad, serious, depressed 不支持
zh-CN-YunhaoNeural1、2、5 advertisement-upbeat 不支持
zh-CN-YunjianNeural1、3、4、5 Narration-relaxed, Sports_commentary, Sports_commentary_excited 不支持
zh-CN-YunxiaNeural1、5 calm, fearful, cheerful, angry, sad 不支持
zh-CN-YunxiNeural5 narration-relaxed, embarrassed, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, depressed, chat, assistant, newscast Narrator, YoungAdultMale, Boy
zh-CN-YunyangNeural5 customerservice, narration-professional, newscast-casual 不支持
zh-CN-YunyeNeural5 embarrassed, calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad YoungAdultFemale, YoungAdultMale, OlderAdultFemale, OlderAdultMale, SeniorFemale, SeniorMale, Girl, Boy
zh-CN-YunzeNeural1、5 calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, depressed, documentary-narration OlderAdultMale, SeniorMale
这里将语音文本改造为SSML的配置格式：
import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")
audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)
file_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename="./output.wav")
speech_config.speech_synthesis_voice_name='zh-CN-XiaomoNeural'
speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=file_config)
#text = "hello 大家好，这里是人工智能AI机器人在说话"
#speech_synthesis_result = speech_synthesizer.speak_text_async(text).get()
text = """
<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xmlns:mstts="https://www.w3.org/2001/mstts" xml:lang="zh-CN">
<voice name="zh-CN-XiaoxiaoNeural">
<mstts:express-as style="lyrical" role="YoungAdultFemale" >
<prosody rate="+12.00%">
hello 大家好，这里是刘悦的技术博客
大江东去，浪淘尽，千古风流人物。
故垒西边，人道是，三国周郎赤壁。
乱石穿空，惊涛拍岸，卷起千堆雪。
江山如画，一时多少豪杰。
</prosody>
</mstts:express-as>
</voice>
</speak>"""
result = speech_synthesizer.speak_ssml_async(ssml=text).get()
通过使用style和role标记进行定制，同时使用rate属性来提升百分之十二的语速，从而让AI语音更加连贯顺畅。注意这里使用ssml=text来声明ssml格式的文本。
人工智能AI语音系统完成了人工智能在语音合成这个细分市场的落地应用，为互联网领域内许多需要配音的业务节约了成本和时间。