小编点评

**修改柱状图边距的方法** 1. **获取图边距范围:** - 首先，获取纵坐标的最大最小值和最大值，即 y_max 和 y_min。 2. **调整柱子间距:** - 通过设置 `facecolor` 参数的宽度来调整柱子间距。例如，`facecolor='black'` 表示将柱子颜色设置为黑色。 - 通过设置 `edgecolor` 参数的宽度来调整柱子边缘线的宽度。例如，`edgecolor='black'` 表示将柱子边缘线颜色设置为黑色。 3. **调整图像边缘距:** - 通过设置 `linewidth` 参数来调整图像边缘线的宽度。例如，`linewidth=2` 表示将图像边缘线宽度设置为 2 像素。 **代码示例：** ```python y_num = np.arange(len(train_X_column_name)) plt.ylim(min(y_num) - 1, max(y_num) + 1) plt.plot(y_num, train_Y_values, facecolor='black', edgecolor='black', linewidth=2) ``` **其他参数：** - `facecolor`：柱子填充颜色。默认值为 'black'。 - `edgecolor`：柱子边缘线颜色。默认值为 'black'。 - `linewidth`：图像边缘线的宽度。默认值为 1。

正文

  本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块，修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法。

  最近，绘制了一个水平的柱状图，但是发现图的上、下边距（不是柱子与柱子相互之间的间距，而是最上方与最下方柱子各自与图边缘的距离）相对较大，非常影响美观。同时需要说明的是，本文这里的柱状图纵坐标变量是代表变量名称的不同的字符串，而不是简单的数据范围，如下图所示：

  图下方则是这个样子：

  可以看到，整体感觉图的边距太大，非常不美观；因此，需要对其加以调整。

  经过不断地探索与尝试，发现调整所需代码其实非常简单，仅仅需要两行；但这个代码需要借助Python中matplotlib.pyplot这一模块，大家如果没有安装的话需要提前安装一下这个库。

y_num=np.arange(len(train_X_column_name))
plt.ylim(min(y_num)-1,max(y_num)+1)

  其中，train_X_column_name是y轴变量，也就是不同变量的名称字符串组成的列表，其每一个元素都是一个字符串。我们通过求len()出列表长度，进而获取一个从0开始到列表长度为止的范围；随后通过ylim限定纵坐标的最大、最小值，亦即各空出一个柱子的宽度。

  得到修改后的图边距如下，可以看到，修改后的结果就非常美观了。

  图下方则是这个样子：

  这样子看上去，整个柱状图的边距比较符合我们的审美，整个图看起来也非常紧凑。