ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法

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小编点评

**使用 ArcMap 模型构建器的步骤:** 1. **打开 ArcMap 软件。** 2. **打开“ModelBuilder”。** 3. **导入初始数据:** - 选择“Insert”→“Add Data or Tool...”。 - 选择要导入的矢量图层。 - 选择“Project”。 4. **导入操作工具:** - 选择“Insert”→“Add Data or Tool...”。 - 选择要导入的工具类型。 - 选择“Project”。 5. **连接数据和工具:** - 选择“Project”工具。 - 选择“Connect”。 - 选择初始数据中的第一个数据框。 6. **设置输出数据路径和投影坐标系:** - 在“Project”工具上右键。 - 选择“Open”。 - 设置输出数据路径和投影坐标系。 7. **运行模型:** - 在“Model”窗口中右键,选择“Run”。 8. **保存模型:** - 选择“Model”→“Save”。 - 选择模型保存路径和名称。 9. **配置模型属性:** - 选择“Model”→“Model Properties...”。 - 设置模型名称、标签、描述等属性。 10. **导出模型:** - 选择“Export”→“To Python Script”。 11. **打开 Python 脚本:** - 在新生成的 Python 脚本中,可以看到模型的具体代码。

正文

  本文介绍在ArcMap软件中,基于模型构建器ModelBuilder)完成模型建立使用的具体方法。

  首先,在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。

  建立一个模型,我们一般需要两种素材,一是该模型所需的初始数据,二是该模型具体的操作工具;而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里,我们首先导入一个矢量图层作为初始数据。

  在“Model”界面上方,选择“Insert”→“Add Data or Tool...”。

  在弹出的窗口中,找到我们需要导入的数据;确认后可以看到“Model”界面已经有了刚刚我们导入的矢量数据。

  接下来,我们导入前文提及的第二种素材——模型具体的操作工具。导入工具有两种方法:如果要导入的工具是ArcGIS自身已有的工具,那么我们可以直接将其从“Catalog”窗口中拖动到“Model”窗口中;而如果该工具是类似于文章ArcMap将Python写的代码转为工具箱与自定义工具中提及的自定义工具,那么我们可以通过前文提到的“Insert”→“Add Data or Tool...”方法来导入。

  这里我们就选择第一种导入方法,直接将“Project”工具拖动到“Model”中。

  其中,“Project”代表该工具的具体操作,其右侧的椭圆则表示该工具的输出结果数据,这二者是同时生成、相互关联的。

  此时可以看到,初始数据与工具之间并没有建立连接;因此我们选择“Connect”功能,用鼠标将二者连接起来。

  因为这里我们的矢量数据是该模型的初始数据,即对于模型而言其是一个输入数据,因此在二者连接后弹出的窗口中选择第一项即可。

  建立起数据与工具之间的联系后,往往还需要对工具加以进一步的设定,才可以让模型正确、完整运行。

  在“Project”工具上方右键,选择“Open”。

  可以看到,这里其实就是我们一般用ArcGIS下属各类工具时的参数窗口;而由于我们已经给模型设定了初始数据,因此其第一项参数是默认的。我们对输出数据路径及投影坐标系加以选择即可。

  随后可以看到,“Model”中工具及其输出结果数据已经由之前的黑、白色变为彩色填充的样式,这说明工具已经可以运行。

  此时,点击“Run”,即可运行该模型。

  如下所示,说明模型运行成功。

  此时可以看到,“Model”中工具及其输出结果数据出现了阴影,表示该工具已经执行过,且得到了结果数据。

  在输出结果数据上右键,选择“Add To Display”,即可将该数据图层显示在ArcMap中。但这个功能似乎不太稳定,我的电脑上点这个按钮,不知道为什么图层并不会显示。

  查看输出结果数据的属性,可以看到其名称、投影坐标系都与我们所设定的一致。

  完成模型的配置后,即可将模型保存。选择“Model”→“Save”。

  在弹出的窗口中选择模型保存路径与名称。

  此外,我们还可以在“Model”→“Model Properties...”中配置模型的相关属性。

  相关属性包括模型名称、标签、描述文本等。

  此外,我们还可以通过“Export”→“To Python Script”将模型导出,从而形成一个Python脚本。

  打开新生成的Python脚本,可以看到其具体代码。

  至此,大功告成。

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