Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

python,gdal,anaconda,环境,配置 · 浏览次数 : 143

小编点评

**安装GDAL库的方法** 1. 打开“Anaconda Prompt (Anaconda)”软件。 2. 输入以下命令:`conda install -c conda-forge gdal` 3. 系统将自动搜索GDAL这一模块,并准备安装。 4. 如果开启了网络代理软件,则可能导致系统找不到GDAL这一模块的元数据的下载地址,出现错误提示。针对这种情况,关闭网络代理软件后重新输入代码。 5. 正常配置完毕后,输入 `y` 即可开始下载和安装GDAL库。 6. 完成下载和安装后,会出现如下界面: ``` GDAL 3.5.2-1 (2023-06-14) ``` 说明GDAL库已成功安装。 7. 为了验证安装是否成功,我们可以可以在编译器中尝试加载GDAL模块;若发现可以成功加载,则说明GDAL模块安装无误。

正文

  本文介绍在Anaconda环境下,安装Python栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法。

  需要注意的是,本文介绍基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法;这一方法有时不太稳定,且速度较慢。因此,如果有需要,大家可以参考Anaconda环境GDAL库基于whl文件的配置方法这篇文章中的方法,可以更快速地配置GDAL库。

  首先,我们打开“Anaconda Prompt (Anaconda)”软件。

  随后,将弹出如下所示的命令输入窗口。

  在上述弹出的命令输入窗口中,输入以下代码:

conda install -c conda-forge gdal

  随后,系统将自动搜索GDAL这一模块,并准备安装。

  在这里有一点需要注意——也是我们在之前很多Python模块安装教程文章中提到的:如果我们开启了网络代理软件,则可能会导致系统找不到GDAL这一模块的元数据的下载地址,出现如下所示的错误提示。

  针对这种情况,我们将网络代理软件关闭后,重新输入前述代码,即可解决问题。

  另一方面,在我实际操作的过程中,发现在这一步骤里,配置环境环节进行得会稍微有些慢;但是稍等片刻还是可以正常配置完毕的。

  待系统找到GDAL这一模块的元数据后,我们输入y即可开始下载、安装的过程。

  成功完成下载与安装后,会出现如下所示的界面。

  为了验证我们GDAL模块的安装是否成功,我们可以在编译器中尝试加载这一模块;若发现可以成功加载,则说明GDAL模块安装无误。

  至此,大功告成。

与Python GDAL库在Anaconda环境中的配置相似的内容:

Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

本文介绍在Anaconda环境下,安装Python中栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法~

Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜

本文介绍基于Python语言中gdal模块,对遥感影像数据进行栅格读取与计算,同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作~

Python gdal读取MODIS遥感影像并结合质量控制QC波段掩膜数据

本文介绍基于Python中GDAL模块,实现MODIS遥感影像数据的读取、计算,并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法~

Python遥感影像叠加分析:基于一景数据提取另一数据

本文介绍基于Python中GDAL模块,实现基于一景栅格影像,对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。 本文期望实现的需求为:现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据,以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据;我们希望基于前者中的植被类型数据,分别提取6种

Python批量绘制遥感影像数据的直方图

本文介绍基于Python中gdal模块,实现对大量栅格图像批量绘制直方图的方法~

Python批量读取HDF多波段栅格数据并绘制像元直方图

本文介绍基于Python语言gdal模块,实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化(直方图绘制)等操作~

音频文件降噪及python示例

操作系统 :Windows 10_x64 Python版本:3.9.2 noisereduce版本:3.0.2 从事音频相关工作,大概率会碰到降噪问题,今天整理下之前学习音频文件降噪的笔记,并提供Audacity和python示例。 我将从以下几个方面展开: noisereduce库介绍 使用Aud

Python按条件筛选、剔除表格数据并绘制剔除前后的直方图

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图,并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~

我从 Python 潮流周刊提取了 800 个链接,精选文章、开源项目、播客视频集锦

你好,我是豌豆花下猫。前几天,我重新整理了 Python 潮流周刊的往期分享,推出了第 1 季的图文版电子书,受到了很多读者的一致好评。 但是,合集和电子书的篇幅很长,阅读起来要花不少时间。所以,为了方便大家阅读,我打算将合集进一步整理,分门别类将原始内容的标题罗列出来。 本文总计约 800 个链接

从基础到高级应用,详解用Python实现容器化和微服务架构

本文分享自华为云社区《Python微服务与容器化实践详解【从基础到高级应用】》,作者: 柠檬味拥抱。 Python中的容器化和微服务架构实践 在现代软件开发中,容器化和微服务架构已经成为主流。容器化技术使得应用程序可以在任何环境中一致运行,而微服务架构通过将应用拆分成多个独立的服务,从而提升了系统的