聊聊语言模型与知识图谱

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小编点评

**语言模型语言模型泛指:** * **大语言模型LLM**:大型语言模型,如ChatGPT、BERT。 * **通用模型GLM**:能够处理多种语言的语言模型。 **语言模型是:** * 基于语言模型下的知识库。 **知识图谱**: * 用图模型表述人类认识并构建与世界万物之间关系的技术方式。 * 使用三元组“实体-关系-实体”来表述实体与实体之间的关系。 **知识图谱的定义:** * 由Google公司在2012年提出,用于提升搜索引擎功能的辅助知识库。 * 用图模型来表述人类认识并构建与世界万物之间关系的技术方式。 **知识图谱的构建流程:** 1. 构建实体图。 2. 构建关系图。 3. 构建知识图谱。 **知识图谱的意义:** * 可以帮助机器理解人类的知识。 * 可以帮助机器进行知识检索和推理。

正文

语言模型

语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。
语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。

知识图谱

知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提升搜索引擎功能的辅助知识库。知识图谱是用图模型来表述人类认识并构建与世界万物之间关系的技术方式,实质上是表述实体与实体之间关系的一个语义网,其基本构成单元为“实体-关系-实体”的三元组,包括实体及其关联属性值对,实体之间通过关系互相连接,从而形成网状知识结构。
其构建流程如下所示,最关键的前面几个步骤与语言模型是无比契合。

参考

知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
医学知识图谱构建关键技术及研究进展
从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合
基于Neo4j的语言学术语知识图谱构建研究

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