[转帖]K8S部署Redis Cluster集群(三主三从模式) - 部署笔记

k8s,部署,redis,cluster,集群,模式,笔记 · 浏览次数 : 0

小编点评

**Redis Cluster 集群关系:** ``` redis-cluster-0: master redis-cluster-1: master redis-cluster-2: master redis-cluster-3: slave redis-cluster-4: slave redis-cluster-5: slave ``` **验证 Redis Cluster 集群部署:** ``` # 检查开启的槽数量 kubectl exec -it redis-cluster-0 -n wiseco -- redis-cli cluster info # 检查槽覆盖率 kubectl exec -it redis-cluster-0 -n wiseco -- redis-cli cluster info # 检查所有槽是否已成功分配 kubectl exec -it redis-cluster-0 -n wiseco -- redis-cli cluster info ``` **结果:** 所有 16384 个槽都被分配到集群中。

正文

https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/15619317.html

 

一、Redis 介绍

  • Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合。
  • 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量。
  • 它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中。
  • Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHub,Pinterest,Snapchat,Twitter,StackOverflow,Flickr等技术巨头所使用。
 
二、为什么要用Redis
  • 它的速度非常快。它是用ANSI C编写的,并且可以在POSIX系统上运行,例如Linux,Mac OS X和Solaris。
  • Redis通常被排名为最流行的键/值数据库和最流行的与容器一起使用的NoSQL数据库。
  • 其缓存解决方案减少了对云数据库后端的调用次数。
  • 应用程序可以通过其客户端API库对其进行访问。
  • 所有流行的编程语言都支持Redis。
  • 它是开源且稳定的。
 
三、什么是Redis Cluster集群
  • Redis Cluster是一组Redis实例,旨在通过对数据库进行分区来扩展数据库,从而使其更具弹性。
  • 群集中的每个成员(无论是主副本还是辅助副本)都管理哈希槽的子集。如果主机无法访问,则其从机将升级为主机。在由三个主节点组成的最小Redis群集中,每个主节点都有一个从节点(以实现最小的故障转移),每个主节点都分配有一个介于0到16,383之间的哈希槽范围。节点A包含从0到5000的哈希槽,节点B从5001到10000,节点C从10001到16383。
  • 群集内部的通信是通过内部总线进行的,使用协议传播有关群集的信息或发现新节点。
 
四、在Kubernetes中部署Redis Cluster集群过程记录
在Kubernetes中部署Redis集群面临挑战,因为每个Redis实例都依赖于一个配置文件,该文件可以跟踪其他集群实例及其角色。为此,我们需要结合使用StatefulSets控制器和PersistentVolumes持久化存储。
 
StatefulSet的设计原理模型:
  • 拓扑状态:
应用的多个实例之间不是完全对等的关系,这个应用实例的启动必须按照某些顺序启动,比如应用的主节点 A 要先于从节点 B 启动。而如果你把 A 和 B 两个Pod删除掉,他们再次被创建出来是也必须严格按照这个顺序才行,并且,新创建出来的Pod,必须和原来的Pod的网络标识一样,这样原先的访问者才能使用同样的方法,访问到这个新的Pod
 
  • 存储状态:
应用的多个实例分别绑定了不同的存储数据.对于这些应用实例来说,Pod A第一次读取到的数据,和隔了十分钟之后再次读取到的数据,应该是同一份,哪怕在此期间Pod A被重新创建过.一个数据库应用的多个存储实例。
 
存储卷
了解statefulset状态后,应该知道要为数据准备一个存储卷了,创建方式有静态方式和动态方式,静态方式就是手动创建PV、PVC,然后POD进行进行调用即可。这里使用动态NFS作为挂载卷,需要部署NFS动态StorageClass
 
1、使用NFS配置StatefulSet的动态持久化存储
1)在NFS服务器端(172.16.60.238)通过nfs创建Redis Cluster集群的共享目录
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[root@k8s-harbor01 ~]# mkdir -p /data/storage/k8s/redis

  

2)创建nfs的rbac

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[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /opt/k8s/k8s_project/redis
[root@k8s-master01 ~]# cd /opt/k8s/k8s_project/redis
[root@k8s-master01 redis]# vim nfs-rbac.yaml
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-provisioner
  namespace: wiseco
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
   name: nfs-provisioner-runner
   namespace: wiseco
rules:
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["persistentvolumes"]
      verbs: ["get""list""watch""create""delete"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["persistentvolumeclaims"]
      verbs: ["get""list""watch""update"]
   -  apiGroups: ["storage.k8s.io"]
      resources: ["storageclasses"]
      verbs: ["get""list""watch"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["events"]
      verbs: ["watch""create""update""patch"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["services""endpoints"]
      verbs: ["get","create","list""watch","update"]
   -  apiGroups: ["extensions"]
      resources: ["podsecuritypolicies"]
      resourceNames: ["nfs-provisioner"]
      verbs: ["use"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-provisioner
    namespace: wiseco
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

创建并查看

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[root@k8s-master01 redis]# kubectl apply -f nfs-rbac.yaml
serviceaccount/nfs-provisioner created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/nfs-provisioner-runner created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/run-nfs-provisioner created
 
[root@k8s-master01 redis]# kubectl get sa -n wiseco|grep nfs
nfs-provisioner                1         24s
[root@k8s-master01 redis]# kubectl get clusterrole -n wiseco|grep nfs
nfs-provisioner-runner                                                 2021-02-04T02:21:11Z
[root@k8s-master01 redis]# kubectl get clusterrolebinding -n wiseco|grep nfs
run-nfs-provisioner                                    ClusterRole/nfs-provisioner-runner                                                 34s

  

3)创建redis cluster集群的storageclass
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[root@k8s-master01 redis]# ll
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  4 10:20 nfs-rbac.yaml
 
[root@k8s-master01 redis]# vim redis-nfs-class.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1
kind: StorageClass
metadata:
  name: redis-nfs-storage
  namespace: wiseco
provisioner: redis/nfs
reclaimPolicy: Retain

创建并查看

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[root@k8s-master01 redis]# kubectl apply -f redis-nfs-class.yaml
storageclass.storage.k8s.io/redis-nfs-storage created
 
[root@k8s-master01 redis]# kubectl get sc -n wiseco
NAME                PROVISIONER   RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
redis-nfs-storage   redis/nfs     Retain          Immediate           false 

  

4)创建redis cluster集群的nfs-client-provisioner
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[root@k8s-master01 redis]# ll
total 8
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  4 10:20 nfs-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  155 Feb  4 10:24 redis-nfs-class.yaml
 
[root@k8s-master01 redis]# vim redis-nfs.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-nfs-client-provisioner
  namespace: wiseco
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-nfs-client-provisioner
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccount: nfs-provisioner
      containers:
        - name: redis-nfs-client-provisioner
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/open-ali/nfs-client-provisioner
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath:  /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: redis/nfs
            - name: NFS_SERVER
              value: 172.16.60.238
            - name: NFS_PATH
              value: /data/storage/k8s/redis
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: 172.16.60.238
            path: /data/storage/k8s/redis 

创建并查看

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[root@k8s-master01 redis]# kubectl apply -f redis-nfs.yml
deployment.apps/redis-nfs-client-provisioner created
 
[root@k8s-master01 redis]# kubectl get pods -n wiseco|grep nfs
redis-nfs-client-provisioner-58b46549dd-h87gg   1/1     Running   0          40s

  

2、部署Redis Cluster集群
本案例部署采用的namespace命名空间是wiseco

1)准备image镜像
redis-trib.rb工具可以去redis源码中拷贝一个到当前目录,然后构建镜像。

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[root@k8s-master01 redis]# pwd
/opt/k8s/k8s_project/redis
[root@k8s-master01 redis]# ll
total 12
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  4 15:31 nfs-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  155 Feb  4 15:32 redis-nfs-class.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1006 Feb  4 15:32 redis-nfs.yml
 
[root@k8s-master01 redis]# mkdir image
[root@k8s-master01 redis]# cd image
[root@k8s-master01 image]# ll
total 64
-rw-r--r-- 1 root root   191 Feb  4 18:14 Dockerfile
-rwxr-xr-x 1 root root 60578 Feb  4 15:49 redis-trib.rb
 
[root@k8s-master01 image]# cat Dockerfile
FROM redis:4.0.11
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y  ruby \
rubygems
RUN apt-get clean all
RUN gem install redis
RUN apt-get install dnsutils -y
COPY redis-trib.rb /usr/local/bin/

  

创建镜像并上传到Harbor仓库

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[root@k8s-master01 image]# docker build -t 172.16.60.238/wiseco/redis:4.0.11 .
[root@k8s-master01 image]# docker push 172.16.60.238/wiseco/redis:4.0.11

  

2)创建configmap
redis配置文件使用configmap方式进行挂载,如果将配置封装到docker image中的话,俺么每次修改配置就需要重新docker build。个人觉得比较麻烦,所以使用configmap方式挂载配置。
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[root@k8s-master01 redis]# pwd
/opt/k8s/k8s_project/redis
[root@k8s-master01 redis]# ll
total 12
drwxr-xr-x 2 root root   45 Feb  4 18:14 image
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  4 15:31 nfs-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  155 Feb  4 15:32 redis-nfs-class.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1006 Feb  4 15:32 redis-nfs.yml
 
[root@k8s-master01 redis]# mkdir conf
[root@k8s-master01 redis]# cd conf/
 
[root@k8s-master01 conf]# vim redis-configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: redis-cluster
  namespace: wiseco
data:
  fix-ip.sh: |
    #!/bin/sh
    CLUSTER_CONFIG="/data/nodes.conf"
    if [ -f ${CLUSTER_CONFIG} ]; then
      if [ -z "${POD_IP}" ]; then
        echo "Unable to determine Pod IP address!"
        exit 1
      fi
      echo "Updating my IP to ${POD_IP} in ${CLUSTER_CONFIG}"
      sed -i.bak -e '/myself/ s/[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}/'${POD_IP}'/' ${CLUSTER_CONFIG}
    fi
    exec "$@"
  redis.conf: |
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file /data/nodes.conf
    cluster-node-timeout 10000
    protected-mode no
    daemonize no
    pidfile /var/run/redis.pid
    port 6379
    tcp-backlog 511
    bind 0.0.0.0
    timeout 3600
    tcp-keepalive 1
    loglevel verbose
    logfile /data/redis.log
    databases 16
    save 900 1
    save 300 10
    save 60 10000
    stop-writes-on-bgsave-error yes
    rdbcompression yes
    rdbchecksum yes
    dbfilename dump.rdb
    dir /data
    #requirepass yl123456
    appendonly yes
    appendfilename "appendonly.aof"
    appendfsync everysec
    no-appendfsync-on-rewrite no
    auto-aof-rewrite-percentage 100
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb
    lua-time-limit 20000
    slowlog-log-slower-than 10000
    slowlog-max-len 128
    #rename-command FLUSHALL  ""
    latency-monitor-threshold 0
    notify-keyspace-events ""
    hash-max-ziplist-entries 512
    hash-max-ziplist-value 64
    list-max-ziplist-entries 512
    list-max-ziplist-value 64
    set-max-intset-entries 512
    zset-max-ziplist-entries 128
    zset-max-ziplist-value 64
    hll-sparse-max-bytes 3000
    activerehashing yes
    client-output-buffer-limit normal 0 0 0
    client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
    client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
    hz 10
    aof-rewrite-incremental-fsync yes

  

需要注意:fix-ip.sh 脚本的作用用于当redis集群某pod重建后Pod IP发生变化,在/data/nodes.conf中将新的Pod IP替换原Pod IP。不然集群会出问题。
 
创建和查看
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[root@k8s-master01 conf]# kubectl apply -f redis-configmap.yaml
 
[root@k8s-master01 conf]# kubectl get cm -n wiseco|grep redis
redis-cluster                     2      8m55s

  

2)准备StatefulSet
volumeClaimTemplates 用于StatefulSet控制器场景:
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[root@k8s-master01 redis]# pwd
/opt/k8s/k8s_project/redis
[root@k8s-master01 redis]# ll
total 12
drwxr-xr-x 2 root root   34 Feb  4 18:52 conf
drwxr-xr-x 2 root root   45 Feb  4 18:14 image
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  4 15:31 nfs-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  155 Feb  4 15:32 redis-nfs-class.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1006 Feb  4 15:32 redis-nfs.yml
 
[root@k8s-master01 redis]# mkdir deploy
[root@k8s-master01 redis]# cd deploy/
[root@k8s-master01 deploy]# cat redis-cluster.yml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  namespace: wiseco
  name: redis-cluster
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - port: 6379
    targetPort: 6379
    name: client
  - port: 16379
    targetPort: 16379
    name: gossip
  selector:
    app: redis-cluster
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  namespace: wiseco
  name: redis-cluster
spec:
  serviceName: redis-cluster
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-cluster
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-cluster
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: 172.16.60.238/wiseco/redis:4.0.11
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: client
        - containerPort: 16379
          name: gossip
        command: ["/etc/redis/fix-ip.sh""redis-server""/etc/redis/redis.conf"]
        env:
        - name: POD_IP
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.podIP
        volumeMounts:
        - name: conf
          mountPath: /etc/redis/
          readOnly: false
        - name: data
          mountPath: /data
          readOnly: false
      volumes:
      - name: conf
        configMap:
          name: redis-cluster
          defaultMode: 0755
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: data
      annotations:
        volume.beta.kubernetes.io/storage-class"redis-nfs-storage"
    spec:
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

  

创建并查看

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[root@k8s-master01 deploy]# kubectl apply -f redis-cluster.yml
 
[root@k8s-master01 deploy]# kubectl get pods -n wiseco|grep redis-cluster
redis-cluster-0                                 1/1     Running   0          10m
redis-cluster-1                                 1/1     Running   0          10m
redis-cluster-2                                 1/1     Running   0          10m
redis-cluster-3                                 1/1     Running   0          10m
redis-cluster-4                                 1/1     Running   0          9m35s
redis-cluster-5                                 1/1     Running   0          9m25s
 
[root@k8s-master01 deploy]# kubectl get svc -n wiseco|grep redis-cluster
redis-cluster    ClusterIP   None             <none>        6379/TCP,16379/TCP           10m

  

查看PV、PVC

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[root@k8s-master01 deploy]# kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS        CLAIM                         STORAGECLASS        REASON   AGE
pvc-20bcb3be-90e1-4354-bd11-4f442a3bd562   10Gi       RWX            Delete           Bound         wiseco/data-redis-cluster-0   redis-nfs-storage            19m
pvc-3b53a31b-9a53-4bd4-93ff-2cf9fed551de   10Gi       RWX            Delete           Bound         wiseco/data-redis-cluster-2   redis-nfs-storage            12m
pvc-43c0cba2-54a9-4416-afb6-8b7730a199dc   10Gi       RWX            Delete           Bound         wiseco/data-redis-cluster-1   redis-nfs-storage            12m
pvc-66daade5-1b97-41ce-a9e0-4cf88d63894d   10Gi       RWX            Delete           Terminating   wiseco/data-redis-cluster-5   redis-nfs-storage            11m
pvc-dd62a086-1802-446a-9f9d-35620f7f0b4a   10Gi       RWX            Delete           Bound         wiseco/data-redis-cluster-4   redis-nfs-storage            11m
pvc-e5aa9802-b983-471c-a7da-32eebc497610   10Gi       RWX            Delete           Bound         wiseco/data-redis-cluster-3   redis-nfs-storage            12m
 
[root@k8s-master01 deploy]# kubectl get pvc -n wiseco
NAME                   STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS        AGE
data-redis-cluster-0   Bound    pvc-20bcb3be-90e1-4354-bd11-4f442a3bd562   10Gi       RWX            redis-nfs-storage   19m
data-redis-cluster-1   Bound    pvc-43c0cba2-54a9-4416-afb6-8b7730a199dc   10Gi       RWX            redis-nfs-storage   12m
data-redis-cluster-2   Bound    pvc-3b53a31b-9a53-4bd4-93ff-2cf9fed551de   10Gi       RWX            redis-nfs-storage   12m
data-redis-cluster-3   Bound    pvc-e5aa9802-b983-471c-a7da-32eebc497610   10Gi       RWX            redis-nfs-storage   12m
data-redis-cluster-4   Bound    pvc-dd62a086-1802-446a-9f9d-35620f7f0b4a   10Gi       RWX            redis-nfs-storage   11m
data-redis-cluster-5   Bound    pvc-66daade5-1b97-41ce-a9e0-4cf88d63894d   10Gi       RWX            redis-nfs-storage   11m

  

3)查看NFS共享存储
NFS服务器(172.16.60.238),查看共享目录/data/storage/k8s/redis
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[root@k8s-harbor01 redis]# pwd
/data/storage/k8s/redis
[root@k8s-harbor01 redis]# ll
total 0
drwxrwxrwx 2 root root 63 Feb  4 18:59 wiseco-data-redis-cluster-0-pvc-20bcb3be-90e1-4354-bd11-4f442a3bd562
drwxrwxrwx 2 root root 63 Feb  4 18:59 wiseco-data-redis-cluster-1-pvc-43c0cba2-54a9-4416-afb6-8b7730a199dc
drwxrwxrwx 2 root root 63 Feb  4 18:59 wiseco-data-redis-cluster-2-pvc-3b53a31b-9a53-4bd4-93ff-2cf9fed551de
drwxrwxrwx 2 root root 63 Feb  4 19:00 wiseco-data-redis-cluster-3-pvc-e5aa9802-b983-471c-a7da-32eebc497610
drwxrwxrwx 2 root root 63 Feb  4 19:00 wiseco-data-redis-cluster-4-pvc-dd62a086-1802-446a-9f9d-35620f7f0b4a
drwxrwxrwx 2 root root 63 Feb  4 19:00 wiseco-data-redis-cluster-5-pvc-66daade5-1b97-41ce-a9e0-4cf88d63894d
[root@k8s-harbor01 redis]# ls ./*
./wiseco-data-redis-cluster-0-pvc-20bcb3be-90e1-4354-bd11-4f442a3bd562:
appendonly.aof  nodes.conf  redis.log
 
./wiseco-data-redis-cluster-1-pvc-43c0cba2-54a9-4416-afb6-8b7730a199dc:
appendonly.aof  nodes.conf  redis.log
 
./wiseco-data-redis-cluster-2-pvc-3b53a31b-9a53-4bd4-93ff-2cf9fed551de:
appendonly.aof  nodes.conf  redis.log
 
./wiseco-data-redis-cluster-3-pvc-e5aa9802-b983-471c-a7da-32eebc497610:
appendonly.aof  nodes.conf  redis.log
 
./wiseco-data-redis-cluster-4-pvc-dd62a086-1802-446a-9f9d-35620f7f0b4a:
appendonly.aof  nodes.conf  redis.log
 
./wiseco-data-redis-cluster-5-pvc-66daade5-1b97-41ce-a9e0-4cf88d63894d:
appendonly.aof  nodes.conf  redis.log

  

3、初始化Redis Cluster集群
接下来是形成Redis Cluster集群,运行以下命令并键入yes以接受配置。
集群形式:前三个节点成为主节点,后三个节点成为从节点。

需要注意:
redis-trib.rb必须使用ip进行初始化redis集群,使用域名会报如下错误:*******/redis/client.rb:126:in `call’: ERR Invalid node address specified: redis-cluster-0.redis-headless.sts-app.svc.cluster.local:6379 (Redis::CommandError)

这里进行Redis Cluster集群初始化的命令:
以下命令并键入yes以接受配置。前三个节点成为主节点,后三个节点成为从节点。
kubectl exec -it redis-cluster-0 -n wiseco -- redis-trib.rb create --replicas 1 $(kubectl get pods -l app=redis-cluster -n wiseco -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 ')

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先获取Redis Cluster集群的6个节点Pod的ip地址
[root@k8s-master01 redis]# kubectl get pods -n wiseco -o wide|grep redis-cluster
redis-cluster-0                                 1/1     Running   0          4h34m   172.30.217.83    k8s-node04   <none>           <none>
redis-cluster-1                                 1/1     Running   0          4h34m   172.30.85.217    k8s-node01   <none>           <none>
redis-cluster-2                                 1/1     Running   0          4h34m   172.30.135.181   k8s-node03   <none>           <none>
redis-cluster-3                                 1/1     Running   0          4h34m   172.30.58.251    k8s-node02   <none>           <none>
redis-cluster-4                                 1/1     Running   0          4h33m   172.30.85.216    k8s-node01   <none>           <none>
redis-cluster-5                                 1/1     Running   0          4h33m   172.30.217.82    k8s-node04   <none>           <none>
 
 
[root@k8s-master01 redis]# kubectl get pods -l app=redis-cluster -n wiseco -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 '
172.30.217.83:6379 172.30.85.217:6379 172.30.135.181:6379 172.30.58.251:6379 172.30.85.216:6379 172.30.217.82:6379
 
这里特别注意一下:
上面命令最后一个单引号前面一定要有空格!!
因为接下来进行Redis Cluster集群初始化的时候,集群节点间的ip+port之间要通过空格隔开。
 
[root@k8s-master01 redis]# kubectl exec -it redis-cluster-0 -n wiseco -- redis-trib.rb create --replicas 1 $(kubectl get pods -l app=redis-cluster -n wiseco -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 ')
>>> Creating cluster
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
172.30.217.83:6379
172.30.85.217:6379
172.30.135.181:6379
Adding replica 172.30.58.251:6379 to 172.30.217.83:6379
Adding replica 172.30.85.216:6379 to 172.30.85.217:6379
Adding replica 172.30.217.82:6379 to 172.30.135.181:6379
M: e5a3154a17131075f35fb32953b8cf8d6cfc7df0 172.30.217.83:6379
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 961398483262f505a115957e7e4eda7ff3e64900 172.30.85.217:6379
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2d1440e37ea4f4e9f6d39d240367deaa609d324d 172.30.135.181:6379
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 0d7bf40bf18d474509116437959b65551cd68b03 172.30.58.251:6379
   replicates e5a3154a17131075f35fb32953b8cf8d6cfc7df0
S: 8cbf699a850c0dafe51524127a594fdbf0a27784 172.30.85.216:6379
   replicates 961398483262f505a115957e7e4eda7ff3e64900
S: 2987a33f4ce2e412dcc11c1c1daa2538591cd930 172.30.217.82:6379
   replicates 2d1440e37ea4f4e9f6d39d240367deaa609d324d
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join......
>>> Performing Cluster Check (using node 172.30.217.83:6379)
M: e5a3154a17131075f35fb32953b8cf8d6cfc7df0 172.30.217.83:6379
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 961398483262f505a115957e7e4eda7ff3e64900 172.30.85.217:6379
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2d1440e37ea4f4e9f6d39d240367deaa609d324d 172.30.135.181:6379
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 0d7bf40bf18d474509116437959b65551cd68b03 172.30.58.251:6379
   slots: (0 slots) master
   replicates e5a3154a17131075f35fb32953b8cf8d6cfc7df0
M: 8cbf699a850c0dafe51524127a594fdbf0a27784 172.30.85.216:6379
   slots: (0 slots) master
   replicates 961398483262f505a115957e7e4eda7ff3e64900
M: 2987a33f4ce2e412dcc11c1c1daa2538591cd930 172.30.217.82:6379
   slots: (0 slots) master
   replicates 2d1440e37ea4f4e9f6d39d240367deaa609d324d
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered. 
通过上面初始化信息,可以看出集群关系:
redis-cluster-0是master节点,redis-cluster-3是它的从节点。
redis-cluster-1是master节点,redis-cluster-4是它的从节点。
redis-cluster-2是master节点,redis-cluster-5是它的从节点。
 
4、验证Redis Cluster集群部署
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[root@k8s-master01 redis]# kubectl exec -it redis-cluster-0 -n wiseco -- redis-cli cluster info                                       
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:130
cluster_stats_messages_pong_sent:137
cluster_stats_messages_sent:267
cluster_stats_messages_ping_received:132
cluster_stats_messages_pong_received:130
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:267
 
[root@k8s-master01 redis]# for x in $(seq 0 5); do echo "redis-cluster-$x"; kubectl exec redis-cluster-$x -n wiseco -- redis-cli role; echo; done
redis-cluster-0
master
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172.30.58.251
6379
168
 
redis-cluster-1
master
168
172.30.85.216
6379
168
 
redis-cluster-2
master
182
172.30.217.82
6379
168
 
redis-cluster-3
slave
172.30.217.83
6379
connected
182
 
redis-cluster-4
slave
172.30.85.217
6379
connected
168
 
redis-cluster-5
slave
172.30.135.181
6379
connected
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与[转帖]K8S部署Redis Cluster集群(三主三从模式) - 部署笔记相似的内容:

[转帖]K8S部署Redis Cluster集群(三主三从模式) - 部署笔记

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