{=, ...}
1.

api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}
1.

# Start Prometheus.
# By default, Prometheus stores its database in ./data (flag --storage.tsdb.path)
./prometheus --config.file=prometheus.yml
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prometheus_target_interval_length_seconds
1.

prometheus_target_interval_length_seconds{quantile="0.99"}
1.

count(prometheus_target_interval_length_seconds)
1.

tar -xzvf node_exporter-*.*.tar.gz
cd node_exporter-*.*# Start 3 example targets in separate terminals:
./node_exporter --web.listen-address 127.0.0.1:8080./node_exporter --web.listen-address 127.0.0.1:8081./node_exporter --web.listen-address 127.0.0.1:8082
1.
2.
3.

scrape_configs:  - job_name:       'node'
    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.

    scrape_interval: 5s
    static_configs:      - targets: ['localhost:8080', 'localhost:8081']

        labels:

          group: 'production'
      - targets: ['localhost:8082']

        labels:

          group: 'canary'
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./prometheus -h
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global:  # How frequently to scrape targets by default.

  [ scrape_interval:| default = 1m ]  # How long until a scrape request times out.

  [ scrape_timeout:| default = 10s ]  # How frequently to evaluate rules.

  [ evaluation_interval:| default = 1m ]  # The labels to add to any time series or alerts when communicating with

  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).  external_labels:

    [ : ... ]  # File to which PromQL queries are logged.

  # Reloading the configuration will reopen the file.

  [ query_log_file: ]# Rule files specifies a list of globs. Rules and alerts are read from# all matching files.rule_files:

  [ - ... ]# A list of scrape configurations.scrape_configs:

  [ - ... ]# Alerting specifies settings related to the Alertmanager.alerting:

  alert_relabel_configs:

    [ - ... ]

  alertmanagers:

    [ - ... ]# Settings related to the remote write feature.remote_write:

  [ - ... ]# Settings related to the remote read feature.remote_read:

  [ -... ]
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    io.micrometer

    micrometer-registry-prometheus

    1.6.4
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scrape_configs:

  - job_name: 'spring'

    metrics_path: '/actuator/prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['HOST:PORT']
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<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    4.0.0

    

        org.springframework.boot

        spring-boot-starter-parent

        2.4.3

         

    

    com.cjs.example

    prometheus-example

    0.0.1-SNAPSHOT

    prometheus-example

    Demo project for Spring Boot

    

        1.8

    

    

        

            org.springframework.boot

            spring-boot-starter-actuator

        

        

            org.springframework.boot

            spring-boot-starter-web

        

        

            io.micrometer

            micrometer-registry-prometheus

            runtime

        

    
    

        

            

                org.springframework.boot

                spring-boot-maven-plugin
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spring:

  application:

    name: prometheus-example

management:

  endpoints:

    web:

      exposure:

        include: "*"

  metrics:

    tags:

      application: \({spring.application.name}<ul class="pre-numbering" id="code_id_13" style="display: block;"><li>1.</li><li>2.</li><li>3.</li><li>4.</li><li>5.</li><li>6.</li><li>7.</li><li>8.</li><li>9.</li><li>10.</li><li>11.</li></ul></pre></div><p>这句别忘了：&nbsp;&nbsp;management.metrics.tags.application=\){spring.application.name}
Spring Boot Actuator 默认的端点很多，详见
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.4.3/reference/html/production-ready-features.html#production-ready-endpoints
启动项目，浏览器访问 /actuator/prometheus 端点
配置Prometheus抓取该应用
登录后复制  
scrape_configs:  # The job name is added as a label job= to any timeseries scraped from this config.

  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'

    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:

    - targets: ['localhost:9090']

  

  - job_name: 'springboot-prometheus'

    metrics_path: '/actuator/prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['192.168.100.93:8080']
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重启服务
登录后复制  
./prometheus --config.file=prometheus.yml
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4.1.  Grafana
https://grafana.com/docs/ 
https://grafana.com/tutorials/ 
下载&解压
登录后复制  
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.4.3.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf grafana-7.4.3.linux-amd64.tar.gz
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启动
登录后复制  
./bin/grafana-server web
1.
浏览器访问 http://localhost:3000
默认账号是 admin/admin
首次登陆后我们将密码改成admin1234
 
先配置一个数据源，一会儿添加仪表盘的时候要选择数据源的 
Grafana官方提供了很多模板，我们可以直接使用
首先要找到我们想要的模板
比如，我们这里随便选了一个模板
 
可以直接将模板JSON文件下载下来导入，也可以直接输入模板ID加载，这里我们直接输入模板ID
立竿见影，马上就看到漂亮的展示界面了
我们再添加一个DashBoard （ID：12856）