这一节本来计划开始索引的学习,但是在InnoDB存储引擎的索引里,存在一些数据存储结构的概念,这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构,为索引的学习打好基础。
从InnoDB存储引擎的存储结构看,所有数据都被逻辑地放在一个空间中,称之为表空间(tablespace)、区(extent)、页(page)组成,页在一些文档中也被称之为块(block)。
1、InnoDB逻辑存储结构
InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图:
InnoDB逻辑存储结构这张图更清晰地展示了这些空间的包含关系:
innodb_tablespace1.1、表空间(Tablespace)
表空间可以看做InnoDB逻辑结构的最高层,所有的数据都放在表空间中。
在默认情况下,InnoDB存储引擎都有一个共享表空间ibdata1,即所有数据都存放在这个表空间内。如果用户启用了参数innodb_file_per_table
,则每张表内的数据可以单独放到一个表空间内。
如果启用了innodb_file_per_table
参数,也需要注意,每张表的表空间存放的只是数据、索引和插入缓冲Bitmap页,其它类的数据,如回滚(undo)信息,插入缓冲索引页、系统事务信息,二次写缓冲等还是存放在原来的共享表空间内。
1.2、段(Segment)
表空间是由各个段组成的,常见的段有数据段、索引段、回滚段等。
InnoDB存储引擎表是索引组织(index organized
)的,因此数据即索引,索引即数据。那么数据段即为B+树的叶子节点(Leaf node segment),索引段即为B+树的非索引节点(Non-leaf node segment),这些内容在后面的索引学习里会详细介绍。
1.3、区(extend)
区是由连续页组成的空间,在任何情况下每个区的大小都为1MB。为了保证区中页的连续性,InonoDB存储引擎一次从磁盘申请4-5个区。在默认情况下,InnoDB存储引擎的页的大小为16KB,即一个区中应有64个连续的页。
InnoDB1.0.x版本开始引入压缩页,每个页的大小可以通过参数KEY_BLOCK_SIZE设置为2K、4K、8K,因此每个区对应的页尾512、256、128.
InnoDB1.2.x版本新增了参数innodb_page_size,通过该参数可以将默认页的大小设置为4K、8K,但是页中的数据不是压缩的。
但是有时候为了节约磁盘容量的开销,创建表默认大小是96KB,区中是64个连续的页。(对于一些小表)
1.4、页(page)
页是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单位,每个页默认16KB;InnoDB存储引擎从1.2.x版本开始,可以通过参数innodb_page_size将页的大小设置为4K、8K、16K。
若设置完成,则所有表中页的大小都为innodb_page_size,不可以再次对其进行修改,除非通过mysqldump导入和导出操作来产生新的库。
innoDB存储引擎中,常见的页类型有:
✅ 数据页(B-tree Node)
✅ undo页(undo Log Page)
✅ 系统页 (System Page)
✅ 事务数据页 (Transaction System Page)
✅ 插入缓冲位图页(Insert Buffer Bitmap)
✅ 插入缓冲空闲列表页(Insert Buffer Free List)
✅ 未压缩的二进制大对象页(Uncompressed BLOB Page)
✅ 压缩的二进制大对象页 (compressed BLOB Page)
1.5、行(row)
InnoDB存储引擎是面向行的(row-oriented),也就是说数据是按行进行存放的,每个页存放的行记录也是有硬性定义的,最多允许存放16KB/2-200,即7992行记录。
「2、InnoDB」 行记录格式
「InnoDB」 存储引擎和大多数数据库一样(如 「Oracle」 和 「Microsoft」 「SQL」 「Server」 数据库),记录是以行的形式存储的。这意味着页中保存着表中一行行的数据。在 「InnoDB」 1.0x 版本之前,「InnoDB」 存储引擎提供了 「Compact」 和 「Redundant」 两种格式来存放行记录数据,这也是目前使用最多的一种格式。
2.1、Compact 行记录格式
「Compact」 行记录是在 「MySQL」 5.0 中引人的,其设计目标是髙效地存储数据。简单来说,一个页中存放的行数据越多,其性能就越髙。
下图显示了 「Compact」 行记录的存储方式:
**Compact** 行记录「Compact」 行记录格式的首部是一个非 「NULL」 变长字段长度列表,并且其是按照列的顺序逆序放置的,其长度为:
-
若列的长度小于 255 字节,用 1 字节表示;
-
若大于 255 个字节,用2 字节表示。
变长字段的长度最大不可以超过 2 字节,这是因在 「MySQL」 数据库中 「VARCHAR」 类型的最大长度限制为 65535。变长字段之后的第二个部分是 「NULL」 标志位,该位指示了该行数据中是否有 「NULL」 值,有则用 1 表示。
接下来的部分是记录头信息(「record」 「header」),固定占用5 字节(40 位)。每位含义见表:
名称 | 大小(bit) | 描述 |
---|---|---|
() | 1 | 未知 |
() | 1 | 未知 |
deleted_flag | 1 | 该行是否已被删除 |
min_rec_flag | 1 | 如果该行记录是预定义为最小的记录,为1 |
n_owned | 4 | 该记录拥有的记录数,用于Slot |
heap_no | 13 | 索引堆中该条记录的索引号 |
record_type | 3 | 记录类型,000(普通),001(B+Tree节点指针),010(Infimum),011(Supremum) |
next_record | 16 | 页中下一条记录的相对位置 |
Total | 40(5Byte) |
nothing |
最后的部分就是实际存储每个列的数据。
需要特别注意的是,「NULL」 不占该部分任何空间,即 「NULL」 除了占有 「NULL」 标志位,实际存储不占有任何空间。另外有一点需要注意的是,每行数据除了用户定义的列外,还有两个隐藏列,事务 1「D」 列和回滚指针列,分别为 6 字节和 7 字节的大小。若 「InnoDB」 表没有定义主键,每行还会增加一个 6 字节的 「rowid」 列。
「Redundant」 是 「MySQL」 5 . 0 版本之前 「InnoDB」 的 行 记 录 存 储 方 式,这里就不展开。
2.2、行溢出数据
「InnoDB」 存储引擎可以将一条记录中的某些数据存储在真正的数据页之外。因为一般数据页默认大小为16KB,假如一个数据页存储不了插入的数据,这时肯定就会发生行溢出。
行数据溢出一般认为 「BLOB」、「LOB」 这类的大对象列类型的存储会把数据存放在数据页之外。但是,「BLOB」 也可以不将数据放在溢出页面,而且即便是 「VARCHAR」 列数据类型,依然有可能被存放为行溢出数据。
3、「InnoDB」 数据页结构
页是 「InnoDB」 存储引擎管理数据库最小磁盘单位。页类型为 B-tree Node 的页存放的即是表中行的实际数据了。
「InnoDB」 数据页由以下 7 个部分组成:
-
「File」 「Header」 (文件头)
-
「Page」 「Header」 (页头)
-
「Infimun」 和 「Supremum」 「Records」
-
「User」 「Records」 (用户记录,即行记录)
-
「Free」 「Space」 (空闲空间)
-
「Page Directory」 (页目录)
-
「File」 「Trailer」 (文件结尾信息)
其中 「File」 「Header」、「Page」 「Header」、「File」 「Trailer」的大小是固定的, 分别为 38、56、8 字节,这些空间用来标记该页的一些信息,如 「Checksum」, 数据页所在 「B」+ 树索引的层数等。「User」 「Records」、「Free」 「Space」、「Page」 「Directory」 这些部分为实际的行记录存储空间,因此大小是动态的。
参考:
【1】:《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》
【2】:[MySQL Architecture and Components](https://lalitvc.wordpress.com/2016/11/03/mysql-architecture-and-components/)
【3】:[了解 MySQL的数据行、行溢出机制吗?](https://www.cnblogs.com/zhuchangwu/p/14035330.html)
【4】:[InnoDB数据页结构分析](https://www.jianshu.com/p/9372c8e4a169)
【5】:[InnoDB数据页结构 ](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNTQ3NDMzMw==&mid=2247483678&idx=1&sn=913780d42e7a81fd3f9b747da4fba8ec&chksm=979688eca0e101fa0913c3d2e6107dfa3a6c151a075c8d68ab3f44c7c364d9510f9e1179d94d&mpshare=1&scene=1&srcid=06240BXzIzzl2NMsxdtDNhOd&sharer_sharetime)
【6】:[InnoDB -- 行记录格式 ](http://zhongmingmao.me/2017/05/07/innodb-table-row-format/)