[转帖]Kubernetes 蓝绿发布、ABTest、滚动发布、灰度发布、金丝雀发布简介

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小编点评

## 蓝绿部署和金丝雀发布的区别 | 特征 | 蓝绿部署 | 金丝雀发布 | |---|---|---| | 流程 | 创建新的部署,更新应用程序的服务 | 创建新的部署,更新应用程序的服务 | | 风险 | 停机时间较长 | 停机时间较短 | | 流量分配 | 线上同时运行多个版本的服务 | 线上同时运行多个版本的服务 | | 目标 | 新版本上线,确保稳定性 | 新版本上线,逐步切换用户 | | 应用场景 | 需要立即切到新版本,无需停机 | 发布新版本,但需要进行测试确认 |

正文

蓝绿发布:

一些应用程序只需要部署一个新版本,并需要立即切到这个版本。因此,我们需要执行蓝/绿部署。在进行蓝/绿部署时,应用程序的一个新副本(绿)将与现有版本(蓝)一起部署。然后更新应用程序的入口/路由器以切换到新版本(绿)。然后,您需要等待旧(蓝)版本来完成所有发送给它的请求,但是大多数情况下,应用程序的流量将一次更改为新版本;Kubernetes不支持内置的蓝/绿部署。目前最好的方式是创建新的部署,然后更新应用程序的服务(如service)以指向新的部署;蓝绿部署是不停老版本,部署新版本然后进行测试,确认OK后将流量逐步切到新版本。蓝绿部署无需停机,并且风险较小。

ABTest发布:

首先需要明确的是,A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀,完全是两回事。
蓝绿部署和金丝雀是发布策略,目标是确保新上线的系统稳定,关注的是新系统的BUG、隐患。
A/B测试是效果测试,同一时间有多个版本的服务对外服务,这些服务都是经过足够测试,达到了上线标准的服务,有差异但是没有新旧之分(它们上线时可能采用了蓝绿部署的方式)。
A/B测试关注的是不同版本的服务的实际效果,譬如说转化率、订单情况等。
A/B测试时,线上同时运行多个版本的服务,这些服务通常会有一些体验上的差异,譬如说页面样式、颜色、操作流程不同。相关人员通过分析各个版本服务的实际效果,选出效果最好的版本。
在这里插入图片描述
在A/B测试中,需要能够控制流量的分配,譬如说,为A版本分配10%的流量,为B版本分配10%的流量,为C版本分配80%的流量。

金丝雀发布(灰度发布

金丝雀发布(Canary)也是一种发布策略,和国内常说的灰度发布是同一类策略。
蓝绿部署是准备两套系统,在两套系统之间进行切换,金丝雀策略是只有一套系统,逐渐替换这套系统。
在这里插入图片描述
譬如说,目标系统是一组无状态的Web服务器,但是数量非常多,假设有一万台。
这时候,蓝绿部署就不能用了,因为你不可能申请一万台服务器专门用来部署蓝色系统(在蓝绿部署的定义中,蓝色的系统要能够承接所有访问)。
可以想到的一个方法是:
只准备几台服务器,在上面部署新版本的系统并测试验证。测试通过之后,担心出现意外,还不敢立即更新所有的服务器。 先将线上的一万台服务器中的10台更新为最新的系统,然后观察验证。确认没有异常之后,再将剩余的所有服务器更新。
这个方法就是金丝雀发布。
实际操作中还可以做更多控制,譬如说,给最初更新的10台服务器设置较低的权重、控制发送给这10台服务器的请求数,然后逐渐提高权重、增加请求数。
这个控制叫做“流量切分”,既可以用于金丝雀发布,也可以用于后面的A/B测试。

滚动发布:

把一次完整的发布过程,合理地分成多个批次,每次发布一个批次,成功后,再发布下一个批次,最终完成所有批次的发布。在整个滚动过程期间,保证始终有可用的副本在运行,从而平滑的发布新版本,实现零停机(without an outage)、用户零感知,是一种非常主流的发布方式。由于其自动化程度比较高,通常需要复杂的发布工具支撑,而k8s可以完美的胜任这个任务。

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