[转帖]MySQL索引优化分析之性能分析（Explain执行计划）

一、MySQL常见瓶颈

二、性能分析工具Explain（执行计划）

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。查看官网说明：

使用： Explain + SQL语句

作用：

三、各字段解释

3.1、 id

解释：select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。

id相同，执行顺序由上至下

此例中，先执行where 后的第一条语句 t1.id = t2.id 通过 t1.id 关联 t2.id 。而 t2.id 的结果建立在 t2.id=t3.id 的基础之上。

id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id相同和不同，同时存在

id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行。衍生表 = derived2 --> derived + 2 （2 表示由 id =2 的查询衍生出来的表。type 肯定是 all ，因为衍生的表没有建立索引）

重点：id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。

3.2、select_type

解释：查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

SIMPLE -->简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

PRIMARY -->查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

DERIVED -->在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生) MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

SUBQUERY -->在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

DEPENDENT SUBQUERY -->在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

dependent subquery 与 subquery 的区别：依赖子查询：子查询结果为多值；子查询：查询结果为单值

UNCACHEABLE SUBQUREY -->无法被缓存的子查询

图中的 @@ 表示查的环境参数。没办法缓存

UNION -->若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED

UNION RESULT--> 从UNION表获取结果的SELECT

3.3、table

解释：显示这一行的数据是关于哪张表的

3.4、type (重点)

解释：type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是： system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range(尽量保证) > index > ALL

一般用到：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL；总的来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

1:system -->表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

2:const -->表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

3:eq_ref -->唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

4:ref -->非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行. 本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

5:range-->只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

6:index -->Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小.（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

7:all --> Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

8:index_merge --> 在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中

9:ref_or_null -->对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。

10:index_subquery -->利用索引来关联子查询，不再全表扫描。

11:unique_subquery -->该联接类型类似于index_subquery。子查询中的唯一索引

备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

3.5、possible_keys

解释：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。

查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

3.6、key

解释：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引；查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠.

3.7、key_len

解释：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度.key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引.

如何计算：

    1 、先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
    2 、如果是varchar或者char这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如utf-8 要乘 3,GBK要乘2，
    3 、varchar这种动态字符串要加2个字节
    4、允许为空的字段要加1个字节

第一组:key_len=age的字节长度+name的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组: key_len=age的字节长度=4+1=5

3.8、ref

解释：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

3.9、rows

解释：rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好

3.10、Extra

解释：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

1、Using filesort ：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。 MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

出现filesort的情况：

优化后，不再出现filesort的情况：

查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

2、Using temporary： 使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

优化前存在 using temporary 和 using filesort

优化前存在 using temporary 和 using filesort 不在，性能发生明显变化：

3、Using index: 表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找; 如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

覆盖索引(Covering Index)：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)[select子句]与查询条件[Where子句]中所有需要的字段就叫做覆盖索引。

注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

4、Using where ：表明使用了where过滤

5、using join buffer ：使用了连接缓存：

出现在当两个连接时，驱动表(被连接的表,left join 左边的表。inner join 中数据少的表) 没有索引的情况下。

优化：给驱动表建立索引可解决此问题。且 type 将改变成 ref

6、impossible where --> where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

7、select tables optimized away：在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。

在innodb中：

在Myisam中：