小编点评

## Redis 连接数过高导致CPU过高 以下是您内容摘要的排版： 1. **慢查询语句：**存在大量慢查询语句，导致Redis缓存过少，影响查询效率。 2. **连接数量过多：**连接数量过高，会导致服务器处理语句时排队进行连接，降低效率。 3. **值值过大：**很多情况下，value值很大，超过了Redis存储支持的范围，导致读取缓慢或抛出异常。 4. **aof重写/rdb fork频繁发生：**aof重写/rdb fork操作频繁发生，频繁创建和关闭连接，影响连接数。 5. **使用长连接：**使用长连接连接，默认情况下会打开多个连接，导致连接数增加。 **解决方法：** 1. **优化查询：**分析慢查询语句，并优化它们进行更高效的执行。 2. **降低连接数：**减少连接数量，可以采取以下方法： - 使用连接池，共享连接对象。 - 降低连接参数，例如 `maxclients` 和 `keepalive`。 - 使用缓存技术，缓存查询结果。 3. **处理值值：**处理值非常大的值，可以采取以下方法： - 使用合适的数据类型，例如 `set` 或 `hash`，存储和获取值。 - 使用压缩算法压缩值。 - 使用缓存技术，缓存处理过的值。 4. **优化aof重写/rdb fork：**使用高效的 fork 方式实现 aof 重写/rdb fork，例如使用 `BinarySearchTrees` 或其他高效的实现方式。 5. **使用短连接：**使用短连接连接，可以减少连接数。 **建议：** * 评估您的应用程序实际连接数量，并根据需要进行调整。 * 使用监控工具，实时监控 Redis 连接数、 CPU 使用率等指标，及时发现问题并进行优化。 * 可以参考 Redis 官方文档的配置选项和最佳实践，进行更精细的配置。

正文

 

redis默认最大连接数为10000

 

redis 使用的cpu过高是因为：

1.存在慢查询语句 

slowlog get 10  获取慢查询语句

slowlog len  查看保存了多少慢查询语句

 

2.连接数量过多，导致要执行的语句过多，要排队

info clients

 

3、value值过大？比如value几十兆，当然这种情况比较少，其实也可以看做是慢查询的一种

 

4、aof重写/rdb fork发生？瞬间会堵一下Redis服务器

 

5、要使用长连接，不要使用短连接

 

获取redis里面的配置   config  get  maxclients