一、概述
缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。
常用的缓存数据库：
Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列表、有序集合，每种数据类型都有自己的专属命令。另外还有批量操作（bulk operation）和不完全（partial）的事务支持 、发布与订阅、主从复制（master/slave replication）、持久化、脚本（存储过程，stored procedure）。 效率比ehcache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。
memcached 使用内存存储的键值缓存，键值之间的映射、创建命令、读取命令、更新命令、删除命令以及其他几个命令。为提升性能而设的多线程服务器。memcache在客户端中实现分布式缓存，通过分布式算法指定目标数据的节点。
ehcache 纯java实现，缓存在内存中，可持久化到硬盘，效率高于memcache；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。
二、Spring Cache
Spring 缓存的实现是通过创建一个切面（aspect）并触发Spring缓存注解的切点（pointcut）。根据所使用的注解以及缓存的状态，这个切面会从缓存中获取数据，将数据添加到缓存之中或者从缓存中移除某个值。Spring 能都与多个流行的缓存实现进行集成，实现步骤如下：
1、启用对缓存的支持
- Java 配置 注解驱动缓存
----@EnableCaching
- XML 声明的缓存
----<cache:annotation-driven>
2、缓存管理器
缓存管理器是 Spring 缓存抽象的核心，它能够与多个流行的缓存实现进行集成。Spring3.1 配置了五个缓存管理器实现：
- SimpleCacheManager
- NoOpCacheManager
- ConcurrentMapCacheManager（它的缓存存储是基于内存的，所以它的生命周期是与应用关联的，对于生产级别的大型企业级应用程序，这可能并不是理想的选择）
- CompositeCacheManager（系统同时使用多个缓存管理器集成）
- EhCacheCacheManager
除了核心的Spring框架，Spring Data又提供了两个缓存管理器：
- RedisCacheManager
- GemfireCacheManager
3、为方法添加注解以支持缓存
Spring 提供的四个注解来声明缓存规则：
@Cacheable会条件性地触发对方法的调用，这取决于缓存中是不是已经有了所需要的值。
@CachePut采用了一种更为直接的流程。带有@CachePut注解的方法始终都会被调用，而且它的返回值也会放到缓存中。
3.1 @Cacheable 和 @CachePut 一些共有的属性：
value：value属性是必须指定的，其表示当前方法的返回值是会被缓存在哪个Cache上的，对应Cache的名称。主要作用是给 cache 取个名称！个人觉得，主要是为了在Spring 容器中可以更好的管理缓存对象。
condition：调用方法前：如果SPEL表达式的值为false的话，将不会去走缓存。
调用方法后：如果SPEL表达式的值为false的话，将不会将返回值放在缓存中。。
unless：调用方法前：不进行判断。
调用方法后：如果SPEL表达式的值是true的话，将不会将返回值放在缓存中。
key：指定的key的值就是我们要保存到缓存数据库中的key的值，但是这个key的指定有自己的一套方式，如下：
另外，需要说明的是 #result 不能用在@Cacheable 上是因为 #result 表示的是 方法调用的返回值。但是@Cacheable 可能不走方法，可能不会有返回值。所以就不太适用了。但是！但是！#result 可以用在@Cacheable的 unless 属性上，因为 unless 是在方法返回的时候再判断的，所以一定会有返回值！
3.2 @CacheEvict 的一些属性，指定了哪些缓存数目应该被移除：
@CacheEvict 主要用在要移除一个数据条目的时候，同时移除这个数据条目在缓存中的 key 和 value。
3.3 @Cacheing
@Caching注解可以让我们在一个方法或者类上同时指定多个Spring Cache相关注解，其中拥有属性：cacheable、put、evict。
@Caching(cacheable=@Cacheable("users"),evict={@CacheEvict("cache2"),@CacheEvict(value="cache3",allEntries=true)})
三、Spring Data Redis
Spring Data Redis包含了多个模板实现，用来完成Redis数据库的数据存取功能。
1、添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
2、Redis连接工厂
为了创建Spring Data Redis的模板，我们首先需要有一个Redis连接工厂。Spring Data Redis提供了四个连接工厂供我们选择（这些连接工厂在适用上都是相同的）：
- JedisConnectionFactory
- JredisConnectionFactory
- LettuceConnectionFactory
- SrpConnectionFactory
3、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate
与其他的Spring Data项目类似，Spring Data Redis以模板的形式提供了较高等级的数据访问方案。Spring Data Redis提供了两个模板：
- RedisTemplate
- StringRedisTemplate
RedisTemplate 支持 Object类型 的key 和 Object类型 的value。而StringRedisTemplate则采用更简单粗暴的方式，只支持 String类型 的key 和String类型 的value。
4、缓存管理器
上面提到，缓存管理器是Spring Cache 的核心。Spring Data Redis 有着自己的缓存管理器 RedisCacheManager，下面给出两种Spring Data Redis 配置的方式：
基于Java配置类 基于applicationContext.xml5、key 和 value 的序列化器
当某个条目保存到Redis key-value存储的时候，key和value都会使用Redis的序列化器（serializer）进行序列化。Spring Data Redis提供了多个这样的序列化器，包括：
- GenericToStringSerializer：使用Spring转换服务进行序列化；
- JacksonJsonRedisSerializer：使用Jackson 1，将对象序列化为JSON；
- Jackson2JsonRedisSerializer：使用Jackson 2，将对象序列化为JSON；
- JdkSerializationRedisSerializer：使用Java序列化；
- OxmSerializer：使用Spring O/X映射的编排器和解排器（marshaler和unmarshaler）实现序列化用于XML序列化；
- StringRedisSerializer：序列化String类型的key和value。
RedisTemplate会使用JdkSerializationRedisSerializer，这意味着key和value都会通过Java进行序列化。StringRedisTemplate默认会使用StringRedisSerializer。
RedisTemplate 的 key 和 value 经过序列化存储可能会让你觉得奇怪，类似如下：
这是正常的，因为使用的是 java 的序列化，如果想要看起来比较舒服的，可以用 StringRedisSerializer 序列成字符串的样子。
6、API
Spring Data Redis 提供了一套API 友好的操作Redis，如下：
对 Redis 的操作就不就不细讲了，具体的可以看我学习这方面内容时做的相关的练习，也包括前面内容的一些补充。写的还算详细吧！https://github.com/JMCuixy/SpringDataRedis