先说下CPU的缓存吧，都知道CPU的缓存是分为L1，L2和L3的，L1又分为数据缓存和指令缓存，每颗CPU核心都有自己的L1和L2，但L3是各核心共享的，一但涉及共享的东西，当然就有竞争咯。
SMP（SymmetricalMulti-Processing，对称多处理器）架构：
在一个主板上，能放置多颗CPU，例如4颗，如果每颗4核，那么一共就是16个核心，这种架构存在什么问题呢？我们设想一下，CPU有多个，但我的内存只有一个，同样的，内存控制器也是只有一个的，那么当我其中的一个CPU去与内存控制器进行交互的时候，其它CPU此时此刻能不能同时与我们的内存控制器交互呢？很显然，不能了，所以，CPU的颗数越多，那么资源竞争的越激烈，同样，性能可能会不容乐观，所以这种架构一般会随着CPU的增多，性能可能会逐渐下降。
架构图类似下图：
NUMA（Non-Uniform Memory Access Architecture，非一致性内存访问）架构：
由于SMP架构下，多颗CPU之间抢占资源较为激烈，所以NUMA通常有一组CPU（一般为2颗，可能会更多）和本地内存组成，每一颗CPU都有自己独有的内存，这样，就大大避免了多颗CPU之间内存争用和总线争用的问题，并且本地CPU和内存间距离较短，传输速度及快，但是如果我们要访问的数据在对方的内存上，这样，性能就会有所下降，可能会很疑惑，我的本地CPU要访问的数据怎么会在对方的CPU上呢？默认情况下，如果我们运行了100个进程，CPU0和CPU1各运行50个进程，当然，进程所占用的数据还在内存上，过了一会，CPU0结束了10个进程，还运行40个进程，CPU1结束了40个进程，还运行10个进程，此时，CPU根据默认策略，会自动平衡，使两边CPU各运行的进程尽可能的一样多，那么原来在CPU0上运行的进程就会跑到CPU1上去，那么当我们再次访问进程数据时，就会出现交叉内存访问了。等到下一篇在说如何绑定吧。先看下架构图吧：
NUMA内存交叉访问为什么速度会慢？
正常情况下CPU访问一次内存，最快需要3个时钟周期：
向内存控制器传输一个寻址的指令，内存控制器在返回一个值----->CPU确认内存地址，并施加访问的机制，类似锁机制----〉进行读写操作
在正常情况下访问如上过程，但出现交叉访问是如下过程：
向内存控制器传输一个寻址指令----〉访问对方的内存控制器，并施加访问机制----〉对数据进行读写操作
此过程中 由本地内存控制器访问对方内存控制器需要3个时钟周期，所以，出现交叉内存访问会最快会使用6个时钟周期。