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有时候Redis明明做了数据删除,数据量已经不大了,但是使用top命令的时候,还会发现Redis占用了很多内存?
PS:关于 Redis的高并发及高可用,到底该如何保证?可以参考下这个帖子:httss://http://zhuanlan.zhihu.com/p/404481762
同时还存在一个潜在风险点:Redis释放的内存空间可能并不是连续的,那么这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题:虽然有空闲空间,Redis却无法用来保存数据,不仅会减少Redis能够实际保存的数据量,还会降低Redis运行机器的成本回报率。
内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。
Redis 可以使用 libc、jemalloc、tcmalloc 多种内存分配器来分配内存,默认使用 jemalloc。
jemalloc 的分配策略之一,是按照一系列固定的大小划分内存空间,例如 8 字节、16 字节、32 字节、48 字节,…, 2KB、4KB、8KB 等。当程序申请的内存最接近某个固定值时,jemalloc 会给它分配相应大小的空间。
Redis提供INFO
命令,可以用来查询内存使用的详细信息:
INFO memory
# Memory
used_memory:1073741736
used_memory_human:1024.00M
used_memory_rss:1997159792
used_memory_rss_human:1.86G
…
mem_fragmentation_ratio:1.86
mem_fragmentation_ratio 表示的就是 Redis 当前的内存碎片率。
mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/ used_memory
used_memory_rss 是操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间,里面就包含了碎片;而 used_memory 是 Redis 为了保存数据实际申请使用的空间。
mem_fragmentation_ratio的经验阈值:
碎片清理是有代价的,操作系统需要把多份数据拷贝到新位置,把原有空间释放出来,这会带来时间开销。因为 Redis 是单线程,在数据拷贝时,Redis 只能等着,这就导致 Redis 无法及时处理请求,性能就会降低。而且,有的时候,数据拷贝还需要注意顺序,就像刚刚说的清理内存碎片的例子,操作系统需要先拷贝 D,并释放 D 的空间后,才能拷贝 B。这种对顺序性的要求,会进一步增加 Redis 的等待时间,导致性能降低。
可以通过设置参数,来控制碎片清理的开始和结束时机,以及占用的 CPU 比例,从而减少碎片清理对 Redis 本身请求处理的性能影响。
Redis 需要启用自动内存碎片清理,可以把 activedefrag 配置项设置为 yes,命令如下:config set activedefrag yes
如果同时满足下面这两个条件则自动清理,在清理的过程中,只要有一个条件不满足了,就停止自动清理。
为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响,自动内存碎片清理功能在执行时,还会监控清理操作占用的 CPU 时间,而且还设置了两个参数,分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上、下限,既保证清理工作能正常进行,又避免了降低 Redis 性能。这两个参数具体如下:
链接:https://blog.csdn.net/pdfcxc/article/details/117198754
补充关于Mysql和Redis如何做到一致性问题,也是最近常问的一个话题