最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整理了这一篇文章，在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识： 1.内存的作用是什么，他在操作系统中的基础知识都有哪一些？ 2.查看内存和内存相关问题涉及到的工具都有哪一些，他们的使用方式是什么样子的？ 3.碰到内存问题的时候，我们需要怎么去定位呢？
一、内存的基础知识
1.内存的作用：主要用来存储系统和应用程序的指令、数据、缓存等，一般分为物理内存和虚拟内存。
2.物理内存：
也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM），只有内核才可以直接访问物理内存。
3.虚拟内存：
Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的，这样，进程就可以很方便地访问这些虚拟内存。
（备注：进程在用户态时，只能访问用户空间内存，只有进入内核态后，才可以访问内核空间内存。虽然每个进程的地址空间都包含了内核空间，但这些内核空间，其实关联的都是相同的物理内存，这样以来进程切换到内核态后，就可以很方便地访问内核空间内存。）
虚拟内存的分布介绍：
1. 栈内存：由系统自动分配和管理。
一旦程序运行超出了这个局部变量的作用域，栈内存就会被系统自动回收，所以不会产生内存泄漏的问题。
2. 堆内存：由应用程序自己来分配和管理。
除非程序退出，这些堆内存并不会被系统自动释放，而是需要应用程序明确调用库函数 free() 来释放它们。
如果应用程序没有正确释放堆内存，就会造成内存泄。
3. 只读段：包括程序的代码和常量，由于是只读的，不会再去分配新的内存，所以也不会产生内存泄漏。
4. 数据段：包括全局变量和静态变量，这些变量在定义时就已经确定了大小，所以也不会产生内存泄漏。
5. 内存映射段：包括动态链接库和共享内存，其中共享内存由程序动态分配和管理。
如果程序在分配后忘了回收，就会导致跟堆内存类似的泄漏问题。4.内存映射：不是所有的虚拟内存都会分配物理内存，只有那些实际使用的虚拟内存才分配物理内存，并且分配后的物理内存，是通过内存映射来管理的。
（备注：TLB 是 MMU 中页表的高速缓存，是CPU直接访问的地方。由于进程的虚拟地址空间是独立的，而 TLB 的访问速度又比 MMU 快得多，可以通过减少进程的上下文切换，减少 TLB 的刷新次数，这样来提高 TLB 缓存的使用率，进而提高 CPU 的内存访问性能。）
5.内存的分配和释放：
1）内存分配：
对小块内存（小于 128K），C 标准库使用 brk() 来分配，也就是通过移动堆顶的位置来分配内存，这些内存释放后并不会立刻归还系统，而是被缓存起来，这样就可以重复使用。
brk() 方式的内存：
优点：可以减少缺页异常的发生，提高内存访问效率。
缺点：由于这些内存没有归还系统，在内存工作繁忙时，频繁的内存分配和释放会造成内存碎片。对于大块内存（大于 128K），则直接使用内存映射 mmap() 来分配，也就是在文件映射段找一块空闲内存分配出去。mmap() 方式分配的内存，会在释放时直接归还系统，所以每次 mmap 都会发生缺页异常。
mmap() 方式分配的内存：
优点：内存充足时，可以一次性分配好内存。
缺点：在内存工作繁忙时，频繁的内存分配会导致大量的缺页异常，使内核的管理负担增大。备注：当这两种调用发生后，其实并没有真正分配内存，都只在首次访问时才分配，也就是通过缺页异常进入内核中，再由内核来分配内存。
2）内存释放：
在发现内存紧张时，系统就会通过一系列机制来回收内存，通常是下面这三种方式：
- 内存回收：比如使用 LRU（Least Recently Used）算法，回收最近使用最少的内存页面。
内存回收主要有两种方式：
方式一：直接内存回收：有新的大块内存分配请求，但是剩余内存不足，这个时候系统就需要回收一部分内存（比如前面提到的缓存），进而尽可能地满足新内存请求，这个过程通常被称为直接内存回收。 方式二：定期回收内存：一个专门的内核线程用来定期回收内存，也就是 kswapd0。为了衡量内存的使用情况，kswapd0 定义了三个内存阈值（watermark，也称为水位），分别是页最小阈值（pages_min）、页低阈值（pages_low）和页高阈值（pages_high），剩余内存，则使用 pages_free 表示。
（备注：这个页低阈值，其实可以通过内核选项 /proc/sys/vm/min_free_kbytes 来间接设置。）
kswapd0 定期扫描内存的使用情况，并根据剩余内存落在这三个阈值的空间位置，进行内存的回收操作。
回收过程：一旦剩余内存小于页低阈值，就会触发内存的回收。
在内存资源紧张时，Linux 通过直接内存回收和定期扫描的方式，来释放文件页和匿名页，以便把内存分配给更需要的进程使用。 文件页的回收比较容易理解，直接清空缓存，或者把脏数据写回磁盘后，再释放缓存就可以了。 对不常访问的匿名页，则需要通过 Swap 换出到磁盘中，这样在下次访问的时候，再次从磁盘换入到内存中就可以了。 （备注：开启 Swap 后，你可以设置 /proc/sys/vm/min_free_kbytes ，来调整系统定期回收内存的阈值，也可以设置 /proc/sys/vm/swappiness ，来调整文件页和匿名页的回收倾向。）
ii.通过Swap回收不常访问的内存：把不常用的内存通过交换分区直接写到磁盘中，通常会用到交换分区（以下简称 Swap），Swap 把这些不常访问的内存先写到磁盘中，然后释放这些内存，给其他更需要的进程使用，再次访问这些内存时，重新从磁盘读入内存就可以了。
Swap ：就是把一块磁盘空间当成内存来用，它可以把进程暂时不用的数据存储到磁盘中（这个过程称为换出），当进程访问这些内存时，再从磁盘读取这些数据到内存中（这个过程称为换入）。通常只在内存不足时，才会发生 Swap 交换,并且由于磁盘读写的速度远比内存慢，Swap 会导致严重的内存性能问题。
# 创建Swap文件
$ fallocate -l 8G /mnt/swapfile
# 修改权限只有根用户可以访问
$ chmod 600 /mnt/swapfile
# 配置Swap文件
$ mkswap /mnt/swapfile
# 开启Swap
$ swapon /mnt/swapfile
# 关闭SWAP
$ swapoff -a && swapon -aiii.OOM（Out of Memory）杀死进程：内存紧张时系统还会通过 OOM ，直接杀掉占用大量内存的进程。
OOM（Out of Memory）：是内核的一种保护机制,它监控进程的内存使用情况。
评分规则：使用 oom_score 为每个进程的内存使用情况进行评分：
1.一个进程消耗的内存越大，oom_score 就越大；
2. 一个进程运行占用的 CPU 越多，oom_score 就越小。
进程的 oom_score 越大，代表消耗的内存越多，也就越容易被 OOM 杀死，从而可以更好保护系统。备注：管理员可以通过 /proc 文件系统，手动设置进程的 oom_adj ，从而调整进程的 oom_score。
# oom_adj 的范围是 [-17, 15]，数值越大，表示进程越容易被 OOM 杀死；
# 数值越小，表示进程越不容易被 OOM 杀死，其中 -17 表示禁止 OOM。
echo -16 > /proc/$(pidof sshd)/oom_adj6. buffer与cache：
Buffers： 是内核缓冲区用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值。 Buffers 是对原始磁盘块的临时存储，也就是用来缓存磁盘的数据，通常不会特别大（20MB 左右）。这样，内核就可以把分散的写集中起来，统一优化磁盘的写入，比如可以把多次小的写合并成单次大的写等等。 Cache ：是内核页缓存和 Slab 用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与 SReclaimable 之和。
Cached ：从磁盘读取文件的页缓存，也就是用来缓存从文件读取的数据。下次访问这些文件数据时，就可以直接从内存中快速获取，而不需要再次访问缓慢的磁盘。
Slab：包括两部分其中的可回收部分用SReclaimable记录而不可回收部分，用 SUnreclaim 记录。
buffers： Memory used by kernel buffers (Buffers in /proc/meminfo)
cache： Memory used by the page cache and slabs (Cached and SReclaimable in /proc/meminfo)
buff/cache： Sum of buffers and cache
Buffers %lu
Relatively temporary storage for raw disk blocks that shouldn't get tremendously large (20MB or so).
Cached %lu
In-memory cache for files read from the disk (the page cache). Doesn't include SwapCached.
...
%lu (since Linux 2.6.19)
Part of Slab, that might be reclaimed, such as caches.
SUnreclaim %lu (since Linux 2.6.19)
Part of Slab, that cannot be reclaimed on memory pressure.Cache 和Buffer区别：
Buffer 是对磁盘数据的缓存，而 Cache 是文件数据的缓存，它们既会用在读请求中，也会用在写请求中。
Buffer 既可以用作“将要写入磁盘数据的缓存”，也可以用作“从磁盘读取数据的缓存”。Cache 既可以用作“从文件读取数据的页缓存”，也可以用作“写文件的页缓存”。
理论上，一个文件读首先到Block Buffer, 然后到Page Cache。有了文件系统才有了Page Cache，在老的Linux上这两个Cache是分开的。那这样对于文件数据，会被Cache两次。这种方案虽然简单，但低效，后期Linux把这两个Cache统一了。对于文件，Page Cache指向Block Buffer，对于非文件则是Block Buffer。这样就如文件实验的结果，文件操作，只影响Page Cache，Raw操作，则只影响Buffer。比如一此VM虚拟机，则会越过File System，只接操作 Disk, 常说的Direct IO.
（备注：磁盘是一个块设备，可以划分为不同的分区；在分区之上再创建文件系统，挂载到某个目录，之后才可以在这个目录中读写文件。在读写普通文件时，会经过文件系统，由文件系统负责与磁盘交互；而读写磁盘或者分区时，就会跳过文件系统，也就是所谓的“裸I/O“。这两种读写方式所使用的缓存是不同的，也就是文中所讲的 Cache 和 Buffer 区别。）
缓存的命中率：所谓缓存命中率，是指直接通过缓存获取数据的请求次数，占所有数据请求次数的百分比。命中率越高，表示使用缓存带来的收益越高，应用程序的性能也就越好。
二、工具和命令介绍
1.free:
# Mem：物理内存，Swap:交换分区
# total: 内存的总大小；
# used:是已使用内存的大小，包含了共享内存;
# free:未使用内存的大小
# shared:是共享内存的大小
# buff:buffer的大小
# cache: cache的大小
# available: 新进程可用内存的大小
$ free
total used free shared buff/cache available
Mem: 8169348 263524 6875352 668 1030472 7611064
Swap: 0 0 02.top
# 按下M切换到内存排序
$ top
...
KiB Mem : 8169348 total, 6871440 free, 267096 used, 1030812 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 7607492 avail Mem
# VIRT: 是进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内
# RES: 是常驻内存的大小，也就是进程实际使用的物理内存大小，但不包括 Swap 和共享内存。
# SHR: 是共享内存的大小，比如与其他进程共同使用的共享内存、加载的动态链接库以及程序的代码段等。
# MEM: 是进程使用物理内存占系统总内存的百分比。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
430 root 19 -1 122360 35588 23748 S 0.0 0.4 0:32.17 systemd-journal
1075 root 20 0 771860 22744 11368 S 0.0 0.3 0:38.89 snapd
...3.vmstat
# 每隔1秒输出1组数据
# bi 和 bo 则分别表示块设备读取和写入的大小，单位为块 / 秒。
# 因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s。
$ vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 0 7743608 1112 92168 0 0 0 0 52 152 0 1 100 0 0
0 0 0 7743608 1112 92168 0 0 0 0 36 92 0 0 100 0 0内存的 free 列在不停的变化，并且是下降趋势；而 buffer 和 cache 基本保持不变。未使用内存在逐渐减小，而 buffer 和 cache 基本不变，这说明，系统中使用的内存一直在升高，但这并不能说明有内存泄漏，因为应用程序运行中需要的内存也可能会增大。
4.cachestat /cachetop
cachestat 提供了整个操作系统缓存的读写命中情况。
cachetop 提供了每个进程的缓存命中情况。
# TOTAL ：表示总的 I/O 次数
# MISSES ，表示缓存未命中的次数
# HITS ，表示缓存命中的次数；
# DIRTIES， 表示新增到缓存中的脏页数；
# BUFFERS_MB 表示 Buffers 的大小，以 MB 为单位；
# CACHED_MB 表示 Cache 的大小，以 MB 为单位。
$ cachestat 1 3
TOTAL MISSES HITS DIRTIES BUFFERS_MB CACHED_MB
2 0 2 1 17 279
2 0 2 1 17 279
2 0 2 1 17 279
# READ_HIT 和 WRITE_HIT ，分别表示读和写的缓存命中率
$ cachetop
11:58:50 Buffers MB: 258 / Cached MB: 347 / Sort: HITS / Order: ascending
PID UID CMD HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT%
13029 root python 1 0 0 100.0% 0.0%5. pcstat
$ pcstat /bin/ls
+---------+----------------+------------+-----------+---------+
| Name | Size (bytes) | Pages | Cached | Percent |
|---------+----------------+------------+-----------+---------|
| /bin/ls | 133792 | 33 | 0 | 000.000 |
+---------+----------------+------------+-----------+---------+6.strace // 观察系统调用
# strace -p $(pgrep app)
strace: Process 4988 attached
restart_syscall(<... resuming interrupted nanosleep ...>) = 0
openat(AT_FDCWD, "/dev/sdb1", O_RDONLY|O_DIRECT) = 4
mmap(NULL, 33558528, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f448d240000
read(4, "8vq213314264u3734336K22425@37112522262252q221n030225bD252266@J"..., 33554432) = 33554432
write(1, "Time used: 0.948897 s to read 33"..., 45) = 45
close(4) = 0从 strace 的结果可以看到，案例应用调用了 openat 来打开磁盘分区 /dev/sdb1，并且传入的参数为 O_RDONLY|O_DIRECT（中间的竖线表示或）。O_RDONLY 表示以只读方式打开，而 O_DIRECT 则表示以直接读取的方式打开，这会绕过系统的缓存。
7.memleak
memleak 可以跟踪系统或指定进程的内存分配、释放请求，然后定期输出一个未释放内存和相应调用栈的汇总情况（默认 5 秒）。
8.sar
#kbcommit，表示当前系统负载需要的内存。它实际上是为了保证系统内存不溢出，对需要内存的估计值。
# commit，就是这个值相对总内存的百分比。
# kbactive，表示活跃内存，也就是最近使用过的内存，一般不会被系统回收。
# kbinact，表示非活跃内存，也就是不常访问的内存，有可能会被系统回收。
# kbmemfree:剩余内存
# 间隔1秒输出一组数据
# -r表示显示内存使用情况，-S表示显示Swap使用情况
$ sar -r -S 1
04:39:56 kbmemfree kbavail kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty
04:39:57 6249676 6839824 1919632 23.50 740512 67316 1691736 10.22 815156 841868 4
04:39:56 kbswpfree kbswpused %swpused kbswpcad %swpcad
04:39:57 8388604 0 0.00 0 0.00
04:39:57 kbmemfree kbavail kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty
04:39:58 6184472 6807064 1984836 24.30 772768 67380 1691736 10.22 847932 874224 20
04:39:57 kbswpfree kbswpused %swpused kbswpcad %swpcad
04:39:58 8388604 0 0.00 0 0.00
…
04:44:06 kbmemfree kbavail kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty
04:44:07 152780 6525716 8016528 98.13 6530440 51316 1691736 10.22 867124 6869332 0
04:44:06 kbswpfree kbswpused %swpused kbswpcad %swpcad
04:44:07 8384508 4096 0.05 52 1.27三、
1. 分析内存的性能瓶颈，可以按照下面的指标依次判断：
首先，是系统内存使用情况，比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等。
其次，是进程内存使用情况，比如进程的虚拟内存、常驻内存、共享内存以及 Swap 内存、缺页异常等。
再次，就是 Swap 的使用情况，比如 Swap 的已用空间、剩余空间、换入速度和换出速度等。2.按照下面的几个步骤进行依次分析：
首先，用 free 和 top，查看系统整体的内存使用情况。
接着，用 vmstat 和 pidstat，查看一段时间的趋势，从而判断出内存问题的类型。
最后进行详细分析，比如内存分配分析、缓存 / 缓冲区分析、具体进程的内存使用分析等。参考资料：
《Operating System Concepts》
https://blog.holbertonschool.com/hack-the-virtual-memory-malloc-the-heap-the-program-breakLinux 性能优化实战