[转帖]jvm学习三-MAT内存分析工具的使用

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小编点评

**1. 模拟内存溢出程序** **1.1 jvm配置** * `-XX:+PrintGCDetails`:打印 GC 信息,包括对象树、堆和线程池信息。 * `-XX:+PrintGCDateStamps`:打印 GC 日期和时间。 * `-Xloggc:./logs/gc.log`:将 GC 日志记录到 `./logs/gc.log` 中。 * `-Xms32m`:设置内存限制为 32 MB。 * `-Xmx32m`:设置最大内存限制为 32 MB。 * `XX:MetaspaceSize=32m`:设置 metaspace 大量大小为 32 MB。 * `XX:+UseParallelGC`:启用并发GC。 * `XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`:当内存溢出时,暂停程序并生成 heapdump。 * `XX:HeapDumpPath=./dump`:指定 heapdump 文件存储路径为 `./dump`。 **1.2 测试代码** ```java private Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(5); private Random random = new Random(); @Testpublic void oomTest() throws InterruptedException { while (true) { Employee employee = new Employee(random.nextInt(100), UUID.randomUUID().toString(), random.nextInt(100), new BigDecimal(random.nextDouble())); executor.execute(() -> System.out.println(employee)); } } private void execute(Employee employee) { try { System.out.println(employee); Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } ``` **2. MAT工具进行内存分析** **2.1 大纲介绍** * **总内存:** 26.6 MB * **大对象占用内存:** 25.3 MB * **有问题的类:** ThreadPoolExecutor **2.2 Histogram视图介绍** * 堆内所有类的统计信息,包括实例数量和占用空间。 * 可以观察线程池中的工作队列占用内存比较大。 * 可以观察对象被谁引用,以及对象指向哪些对象。 **2.3 Leak Suspects视图介绍** * 分析可能发生内存泄漏的点。 * 观察一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor实例被系统类加载器加载,占用了94.86%的空间。 **2.4 Dominator Tree 列出堆中的对象** * 类似于 Leak Suspects视图,可以分析对象所在树。

正文

目录

 

1 模拟内存溢出程序

1.1 jvm配置

1.2 测试代码

2 MAT工具进行内存分析

2.1 大纲介绍

2.2 Histogram视图介绍

2.3 Leak Suspects视图介绍

2.4 Dominator Tree


1 模拟内存溢出程序

1.1 jvm配置

-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:./logs/gc.log -Xms32m -Xmx32m -XX:MetaspaceSize=32m -XX:+UseParallelGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./dump

1.2 测试代码

  1. private Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
  2. private Random random = new Random();
  3. @Test
  4. public void oomTest() throws InterruptedException {
  5.     while (true) {
  6.         Employee employee = new Employee(random.nextInt(100), UUID.randomUUID().toString(),
  7.                 random.nextInt(100), new BigDecimal(random.nextDouble()));
  8.         executor.execute(() -> execute(employee));
  9.     }
  10. }
  11. private void execute(Employee employee) {
  12.     try {
  13.         System.out.println(employee);
  14.         Thread.sleep(5000);
  15.     } catch (InterruptedException e) {
  16.         e.printStackTrace();
  17.     }
  18. }

2 MAT工具进行内存分析

执行上述程序后,会dump出一个文件,用MAT打开文件即可

2.1 大纲介绍

查看大纲,可以直观看到:
总内存26.6M,大对象占用内存25.3M,以及有问题的那个类:ThreadPoolExecutor,和左侧工具栏的对象属性

2.2 Histogram视图介绍

堆内所有类的统计信息,包含类的实例数量和占用的空间。如果此处包含了自己的类就需要注意是否此类创建过多。默认的大小单位是 Bytes,可以在 Window – Preferences—Memory Analyzer-- 菜单中设置单位。笔者设置的是MB

  • Shallow Size:对象自身占用的内存大小,不包括它引用的对象
  • Retained Size:被GC后Heap上释放的内存大小,即当前对象大小+当前对象可直接或间接引用到的对象的大小总和
  • out going:查看对象为什么耗内存,我们看到一个线程池占用了>25mb的内存,右键->list objects -> with outgoing references


可以看到线程池中的工作队列占用内存比较大

  • in going:查看对象被谁引用,右键->list objects -> with ingoing references


这里我们可以清楚地定位到项目里具体哪个类引用到了该类,这里基本上可以分析出问题的原因了

2.3 Leak Suspects视图介绍

该视图会分析出可能发生内存泄漏的点,这里可以看出一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor实例被系统类加载器加载,占用了94.86%的空间。该实例呗com.demo.mianshi.OOMTest的一个对象引用
我们点开detail信息

  • Shortest Paths To the Accumulation Point:累积点的最短路径


可以看到线程:0xfe67d1d0累积了一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,这个视图类似于Histogram视图的in going

  • Accumulated Objects in Dominator Tree:累积对象所在树


可以看到该对象持有的任务队列占用内存比较大

2.4 Dominator Tree

列出了堆中的对象,并且该对象的其他对象。和Leak Suspects视图中Accumulated Objects in Dominator Tree类似
当然,MAT还有一些其他的分析报告,这里就不一一列举了,常用的就这些,平时工作中定位问题基本上已经足够了。

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