[转帖]Linux系统top命令中的io使用率,很多人都误解了它的具体含义

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小编点评

**iowait 的含义** `iowait` 是一个 C 语言中的函数,用于监控 I/O 操作的等待时间。它表示在等待 I/O 操作完成之前, CPU 使用权被分配给 I/O 操作的线程。 **iowait 的工作原理** 1. `iowait` 函数监测 I/O 操作的队列。 2. 当 I/O 操作完成时,线程被从队列中移除。 3. CPU 使用权被分配给 I/O 操作线程。 4. I/O 操作线程使用 CPU 进行 I/O 操作。 5. 等待 I/O 操作完成后,线程重新加入 I/O 操作队列。 **iowait 的使用场景** `iowait` 可以用于: * 监控 I/O 操作的等待时间。 * 优化 I/O 密集程序的性能。 * 确保 I/O 密集程序在 CPU 充足的情况下正常运行。

正文

 
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1641356547223820839&wfr=spider&for=pc

 

最近在做连续数据流的缓冲系统,C语言代码实现后,粗略测试了下,功能上应该没有问题。那么,接下来就该测试性能了。输入 top 命令,的确可以看到一系列 cpu 使用率,其中一个值得注意的子项就是 io 使用率了,如下图:

top 命令

上图中 io 前面的数字是什么意思呢?是指 CPU 有 63% 的时间花费在 io 上了吗?在 Linux 中输入 man 命令查看相关手册,发现 io(wait) 被解释为“等待 I/O 完成的时间”。

“等待 I/O 完成的时间”

如果按照手册对 iowait 字面上的解释,是很容易陷入误区的。因为就上例而言,似乎 CPU 有 63% 的时间消耗在等待I/O 操作完成,导致 CPU 的性能白白浪费这么多。

其实不是的,Linux 是一个成熟的操作系统,它才不会让 CPU 宝贵的性能白白浪费在耗时的 I/O 等待上,实际上,如果当前系统还有其他任务需要使用 CPU,Linux 会将等待 I/O 完成的任务暂时挂起,将 CPU 使用权暂时交给有需要的任务。

那么 iowait 到底是什么意思呢?

有人认为,iowait 只是 CPU 空闲(idle)时间的一个子集,也就是说 iowait 其实可以归类到 idle 状态,本质上表示 CPU 是空闲的,只不过 iowait 表示任务中有等待 I/O 操作完成的时间。

iowait 到底是什么意思呢?

这样认为有一定的道理,毕竟哪怕 iowait 的数值是 100%,也仅仅是说明是 CPU 把时间都花在“等待”上了,这样的情况一般只有在当前系统没有其他任务需要使用 CPU 时才会发生。因为一旦有其他任务需要使用 CPU,Linux 内核会立刻将 CPU 提供给该任务使用,CPU 时间就不再全部是“等待I/O”花费的了(不再是 100% io 了)。

不过读者应该明白的是,“idle”是 CPU 的状态,而 “iowait”则是任务的状态。对于单核 CPU 来说,同时只能有一个任务运行,上述说法可以认为是准确的。但是对于多核 CPU 来说,情况就有些不同了。

例如,某个系统拥有 4 个 CPU,有一个 I/O 超密集型任务正在运行,那么,iowait 会是 100% 呢,还是 25% 呢?换句话说,iowait 会是在其中一个 CPU 上 100%,其他CPU 上 0% 呢,还是会在 4 个 CPU 上平均 25 % 呢?

简单做一个实验

简单做一个实验就可以了。我们使用 Linux 中的 dd 命令模拟高密集 I/O 任务,这一过程可以通过输入以下命令实现:

dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1MB

这条命令可能需要 root 权限,/dev/sda 是我的磁盘,读者可能需要换成自己的节点名。

此时,通过 top 命令可以查看到下面这样的结果:

top 命令

图中的 “wa”表示 I/O 等待时间(它和 io、iowait 是一个意思,名字不同而已)。可见,Linux 此时采用单个 CPU 处理 I/O 任务。如果读者细心的话,应该能够发现,I/O 任务只是偶尔的切换到其他 CPU 上运行,这是为了保证 CPU 缓冲的命中率,Linux 内核尽量让任务在单个 CPU 中运行。

在其他一些系统中,I/O 任务可能会在各个CPU中频繁的切换,此时会产生下面这样的结果:

I/O 任务可能会在各个CPU中频繁的切换

假设 dd 命令是系统中执行 I/O 的唯一任务,那么在同一时刻,最多只会有一个 CPU 处理 I/O 等待任务。因此,实际上 34.8+20.9+26.7+3.7=86.1,接近但低于100。

进一步实验

为了让实验更可重现,我们可以使用 taskset 命令为任务指定 CPU:

taskset 1 dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1MB

应该注意,taskset 后的数字 1 并不是 CPU 的编号,而是一种掩码。

此时通过 top 命令查看 CPU 使用请看,应该能够发现 CPU0 的 wa 项接近 100,这说明 CPU0 几乎所有的时间都花在等待 I/O 操作完成上。那么,是不是此时 CPU 就没有精力处理其他任务了呢?我们再输入下面这条命令:

taskset 1 sh -c "while true; do true; done"

上面这条命令是在相同的 CPU 上执行一个死循环,用于模拟计算密集型任务,它是不是就没有机会执行了呢?输入 top 命令,得到如下结果:

CPU0 的 wa 降低为 0 了

CPU0 的 wa 降低为 0 了,与此同时,用户态和系统态的 CPU 时间接近 100% 了。这是意料之中的,因为 I/O 等待时间只是 idle 时间的子项,本质上 CPU 是空闲的,Linux 内核当然可以把 CPU 交给第二个任务使用。原本用于等待 I/O 完成的 CPU 时间,现在用于处理第二个任务了。此时通过 top 命令查看 wa,自然得到接近 0 的结果。

小结

现在基本就清楚 top 命令中 % io 的含义了:对于指定的 CPU 来说,iowait 表示在此时间内,CPU 其实是空闲的,不过 CPU 并不是严格意义上的“空闲”,毕竟它还需要等待 I/O 操作完成。对于产生 I/O 操作请求的线程来说,它会阻塞等待 I/O 操作完成。理解这一点,对于我们开发I/O操作密集的C语言程序是非常有帮助的。

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