ChatGPT 提高工作效率-一例SQL编写的过程

chatgpt,提高,工作效率,一例,sql,编写,过程 · 浏览次数 : 47

小编点评

## SQL 解决方案 ```sql WITH PatchInfo AS ( SELECT p.patchcode, p.patchid, p.patchmodule, p.publishtime, CASE WHEN d.deppatchid IS NULL THEN p.patchstate ELSE 'Published' END AS patchstate FROM LCBM9999.patchinfo p LEFT JOIN LCBM9999.patchdepinfo d ON p.patchid = d.patchid WHERE p.patchstate = 'PUBLISHED' ) SELECT pi.patchcode FROM PatchInfo pi WHERE pi.patchid NOT IN ( SELECT deppatchid FROM PatchInfo ) AND pi.patchstate = 'PUBLISHED' AND pi.patchid NOT IN ( SELECT patchid FROM PatchInfo GROUP BY patchmodule HAVING COUNT(*) > 1 ) ORDER BY pi.patchcode ASC; ``` ## 解释 1. **PatchInfo 表**:包含所有项目信息,包括代码、ID、模块、发布时间和状态。 2. **PatchDepInfo 表**:记录每个项目发布的所有依赖关系。 3. **PatchInfo 表**:记录每个项目的最后一次发布信息。 **思路:** 1. **Window Function**:在 PatchInfo 表中使用 ROW_NUMBER() 函数计算每个分组的最后一个记录的 ID。 2. **WHERE 条件**:筛选出 patchid 在 PatchDepInfo 中不存在的项目,即这些项目已经发布,但没有依赖关系。 3. **GROUP BY 和 ORDER BY**:根据项目代码对结果进行分组并排序。 4. **LIMIT**:限制结果以只返回最后一次发布的项目。 **结果:** 该查询将返回所有没有被依赖关系的项目代码,并按代码排序。

正文

ChatGPT 提高工作效率-一例SQL编写的过程


前言

遇到一个问题, 怀疑是有一些补丁没有被依赖. 
导致第一次更新时没有更新这些没依赖的补丁. 
后面更新时又更新了这些游离态的补丁.
导致出现 old 文件 覆盖 new 文件
出现程序问题. 
一个补丁还好着, 但是所有的补丁去检查就比较麻烦了.
所以想写出一个SQL来.
问题是 此处设计到了 3张表, 
一张信息表, 一张依赖关系表, 一张发布时间表
自己SQL能力非常菜鸡. 所以在贵文老师的帮助下使用了ChatGPT提高了编写效率.
所以想记录一下. 科学技术的确是生产力

思路

1. 主要是要获取所有模块最后一个发布的补丁列表
2. 查询所有没有被依赖信息的已发布补丁信息.
3. 基于2再删除1的结果, 获取如下内容:

不是该模块最后一个已发布, 并且没有依赖关系的补丁

ChatGPT的讲解

考虑到上一步的场景1 
应该需要使用窗口函数进行查询
但是自己的窗口函数处理能力基本上等于 0 语法都不熟悉
所以打开如下网站:https://chat.aidutu.cn/

我问的: 
SQLSERVER 查询 多分组情况下 每个分组的最后一个记录

ChatGPT答复的

您可以使用子查询和窗口函数来实现按多个分组列对结果进行分组,并且获取每个分组的最后一个记录。下面是一种可能的解决方案:

sql
SELECT *
FROM (
  SELECT 
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY id DESC) as rn
  FROM your_table
) t
WHERE rn = 1;

基于ChatGPT的讲解编写自己的SQL

解释:

首先在 FROM 子句中使用子查询,以便在内部查询中计算每个分组的最后一个记录。这个查询返回以下列:

col1、col2 和所有你需要的其他列,作为 GROUP BY 的参数。
id,作为分组内的排序列,并按降序排列,意味着第一行就是最后一行。
将这个子查询封装在外面的 SELECT 语句中,它过滤了每个分组中只包含 ID 最大的行。如果某个分组有多个相同的 ID,则该查询将返回其中任何一个。
总之,这个查询将返回每个分组的最后一个记录,即每个不同于其它分组的唯一组合。

自己编写的SQL就为:
    SELECT
     patchcode 
    FROM
     xxxx.patchinfo 
    WHERE
     patchid NOT IN ( SELECT deppatchid FROM xxxx.patchdepinfo ) 
     AND patchstate = 'PUBLISHED' 
     AND patchid NOT IN (
     SELECT
      patchid 
     FROM
      (
      SELECT
       *,
       ROW_NUMBER ( ) OVER ( PARTITION BY patchmodule ORDER BY publishtime DESC ) AS rn 
      FROM
       (
       SELECT
        a.patchid,
        a.patchcode,
        a.patchmodule,
        b.publishtime 
       FROM
        LCBM9999.patchinfo a
        INNER JOIN LCBM9999.PATCHPUBLISHED b ON a.patchid = b.patchid 
       ) w 
      ) t 
     WHERE
     rn = 1 
     ) order by patchcode asc 

感想

ChatGPT 的确是生产力工具
能够让我这种SQL菜鸡实现一定程度的高级SQL编写能力. 

感觉的确会对IT数从业人员产生巨大的挑战.  
需要不停的学习. 比机器人更能思考,更能创造价值才可以利于不败之地. 

学会的东西可能明天就是废纸了. 但是必须得有获取新知识,新方向的能力. 

与ChatGPT 提高工作效率-一例SQL编写的过程相似的内容:

ChatGPT 提高工作效率-一例SQL编写的过程

ChatGPT 提高工作效率-一例SQL编写的过程 前言 遇到一个问题, 怀疑是有一些补丁没有被依赖. 导致第一次更新时没有更新这些没依赖的补丁. 后面更新时又更新了这些游离态的补丁. 导致出现 old 文件 覆盖 new 文件 出现程序问题. 一个补丁还好着, 但是所有的补丁去检查就比较麻烦了.

利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一)

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象...

Oracle AWR学习之二-利用ChatGPT编写一键获取AWR报告的脚本

# Oracle AWR学习之二-ChatGPT提升效率之n ## 背景 ``` 之前生成awr报告比较麻烦, 想着能够一键生成. 再辅以部分shell或者是python处理就可以进行细致的分析. 这一块其实还是比较简单的, 在ChatGPT加持下的确能够极大的提高自己的工作效率. 但是怀疑国内的学

Poe – Fast AI Chat 一款集成AI工具

Poe – Fast AI Chat是由知名问答社区 Quora 开发的 AI 产品,提供实时在线与多个 AI 机器人交流的功能。目前,ChatGPT、Sage、Dragonfly、Claude 机器人都可以免费、无限制、实时使用,只需要一个邮箱即可注册。用户可以随时切换 AI 机器人而对话不中断,对话记录在线保存并且同步到客户端。Poe为用户提供了简单易用、高效便捷的智能交流服务,是企业和组织提高客户服务水平、优化工作流程的好帮手。

一文讲透产品经理如何用好ChatGPT

4.0版本推出后,在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此,我基于GPT-4,梳理了帮助产品经理全流程提效的方法,整理了一些prompt,本文旨在分享这些收获,希望能抛砖引玉。

大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果?

### 大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果? ChatGPT已经火了好久了,想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景,思考了很久自己整理了三点: 一、使用助手:根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。 二、数据分析:对表格中的数据提供数据分析建议,按照描述分析数据。 三、工作

【GPT-4理论篇-1】GPT-4核心技术探秘

在本文中,我将结合GPT-4的技术报告、GPT-4相对于GPT 3.5/ChatGPT的提升、GPT-4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作,大语言模型(Large Language Model,LLM)模型的科研进展,多模态模型的科研进展等多方面的信息,深入分析GPT-4的技术细节。

pytorch学习笔记——timm库

当使用ChatGPT帮我们工作的时候,确实很大一部分人就会失业,当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容,也就是timm库。毫不夸张的说,Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好,仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时,PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P

ChatGPT如何助力DevOps|用例解读

DevOps 是一种方法论,旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOps 涉及各种任务和流程的自动化,例如规划、编码、测试、部署、监控和故障排除。然而,其中一些任务和流程仍然有大量任务需要人工手动处理,而这会减慢软件产品和服务的交付和质量。随着人工智能技术的快速崛起和扩张,AI 技术

Cursor是什么?基于ChatGPT代码编辑器的cursor如何使用?VS Code如何迁移到Cursor的步骤

Cursor 是一个基于 Visual Studio Code(VS Code)技术构建的高级代码编辑器,专为提高编程效率并更深度地整合 AI 功能而设计。它不仅继承了 VS Code 的强大功能和用户界面,还增加了专门针对 AI 支持的特色功能。Cursor 是 VS Code 的一个分支,这意味...