cat /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/cpuinfo_cur_freq
Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列，及每个元素多维护一个次数选项，对于性能的影响不大，仅仅多耗一点cpu，但是可以相应的提高命中率，下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况，使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core)，发现该CPU的%usr长期维持在70%左右，且%sys也长期维持在20%左右： 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir
tokio 是 rust 生态中流行的异步运行时框架。在实际生产中我们如果希望 tokio 应用程序与特定的 cpu core 绑定该怎么处理呢？这次我们来聊聊这个话题。
https://ost.51cto.com/posts/12514 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33753019 关于 本文主要涉及Linux CPUFreq子系统是什么，为什么需要，怎么用。 并解决在实际测试中遇到的三个问题： scaling_governor没有userspace的问题。 /proc/cpuinfo与cpuinfo_
摘要：集群运行过程中，根据集群的综合负载和业务接入情况进行分析：增加CN可以适当降低CPU消耗，增大接入连接数，分散CN节点业务压力，根据实际情况来识别是否要增加CN,如果是提升集群容量和扩展比能力，建议进行扩容操作。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-在线增
通过vmstat分析性能 如上图所示，我们在命令vmstat后面添加了两个参数，1表示间隔一秒获取一次，10表示总共获取10次 我们一列一列数据来看： r：代表目前实际运行的指令队列，很高表示CPU很繁忙通常会CPU使用率过高 这个数据如果高于服务器CPU核数就可能出现瓶颈（需要结合后五列CPU使用
