[转帖]Python-Mock接口测试

python,mock,接口,测试 · 浏览次数 : 0

小编点评

```python # 导入random模块 import random # 导入flask模块 from flask import Flask, request, json # 创建 Flask对象 app = Flask(__name__) # 创建一个路由来访问服务根目录 @app.route('/') def index(): # 返回服务根目录的 rief return "Hello World!" # 创建一个接受post请求的响应 @app.route('/trade/purchase', methods=['POST']) def purchase(): # 获取客户端返回的数据 res = json.loads(request.get_data()) # 将out_trade_no改成客户端发送过来的数据 data = { 'out_trade_no': out_trade_no, 'trade_no': time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + str(random.random()).replace('0.',''), 'buyer_id': '2088202954065786', 'seller_id': '2088102146225135', 'subject': 'Iphone6', 'total_amount': '88.88', } # 验证授权码 if res['auth_code'] != '28763443825664394': return {"code": "50000", "msg": "请求码验证失败"} # 返回响应数据 return data # 运行服务,并确定服务运行的IP和端口 app.run('127.0.0.1', '9090') ``` **注意:** * 代码中使用了 random 模块,为了模拟交易接口的随机性,可以添加一些随机性代码。 * 代码中使用了 flask 模块,为了创建一个简单的 Flask 对象,可以添加一些代码。 * 代码中使用了 json 模块,为了返回响应数据,可以添加一些代码。

正文

https://www.cnblogs.com/zhangwuxuan/p/12928850.html

 

前言

今天跟小伙伴们一起来学习一下如何编写Python脚本进行mock测试。

什么是mock?

  • 测试桩,模拟被测对象的返回,用于测试

  • 通常意义的mock指的就是mock server, 模拟服务端返回的接口数据,用于前端开发,第三方接口联调

为什么要mock?

1. 解决依赖问题:当我们测试一个接口或者功能模块的时候,如果这个接口或者功能模块依赖其他接口或其他模块,那么如果所依赖的接口或功能模块未开发完毕,那么我们就可以使用mock模拟被依赖接口,完成目标接口的测试。

2.单元测试:如果某个功能未开发完成,我们又要进行测试用例的代码编写,我们也可以先模拟这个功能进行测试  

3.模拟复杂业务的接口:实际工作中如果我们在测试一个接口功能时,如果这个接口依赖一个非常复杂的接口业务,那么我们完全可以使用mock来模拟这个复杂的业务接口,其实  这个和解决接口依赖是一样的原理。 

4.前后端联调:如果你是一个前端页面开发,现在需要开发一个功能:根据后台返回的状态展示不同的页面,那么你就需要调用后台的接口,但是后台接口还未开发完成,可以借助mock来模拟后台这个接口返回你想要的数据。

如何mock?

1.利用抓包工具比如fiddler

2.可以利用web框架模拟,Django Flask ---python web开发框架,Flask的特点就是,结构简单,容易入门

一:利用flask编写一个最简单的接口
安装Flask, 在dos窗口输入:pip install flask
搭建mock服务端代码:
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import random
import time
from flask import Flask,request,json
#实例化一个web服务对象
app=Flask(__name__)
#创建一个方法来处理请求
#定义一个路由--访问服务的根目录就可以得到结果
@app.route('/')
def hello():
    return '<h1>hello flask</h1>'
 
#构造一个接受post请求的响应
@app.route('/post',methods=['POST'])
def test_post():
    #处理接口发送过来的两个参数,将两个参数合并成一个字符串返回
    d1=request.form['d1']
    d2=request.form['d2']
    return d1+d2
if __name__ == '__main__':
    #运行服务,并确定服务运行的IP和端口
    app.run('127.0.0.1','9090')

启动mock服务端:

客户端代码:

import requests

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body={
     'd1':'hi',
    'd2':'falsk12312312'
}
resp=requests.post('http://127.0.0.1:9090/post',data=body)
print(resp.text)

结果如下:

二:mock接口测试实战案例

接口文档如下:

极简交易支付接口

接口路径: /trade/purchase

请求方式: POST

请求参数:

 

参数

类型

是否必填

最大长度

描述

示例值

out_trade_no

String

64

商户订单号,64个符以内、可包含字母、数字、下划线;需保证在商户端不重复

 

20150320010101001

auth_code

String

64

支付授权码,25~30开头的长度为16~24位的数字,实际字符串长度以开发者获取的付款码长度为准

 

28763443825664394

subject

String

356

订单标题

Iphone6 16G

buyer_id

String

28

买家的支付宝用id,如果为空,会从传入的码值信息中获取买家 ID

2088202954065786

seller_id

String

28

如果该值为空,则默认为商户签约账号对应的支付宝用户ID

 

2088102146225135

total_amount

Price

11

订单总金额,单位为元,精确到小数点后两位,取值范围[0.01,100000000]

如果同时传入【可打折金额】和【不可打折金

额】,该参数可以不用传入;如果同时传入了

【可打折金额】,【不可打折金额】,【订单总金额】三者,则必须满足如下条件:【订单总金额】=【可打折金额】+【不可打折金额】

 

88.88 

响应参数:

请求头:键:Content-Type 值:application/json 

请求示例:

{

  'out_trade_no':'20150320010101001',

  'auth_code':'28763443825664394',

  'buyer_id':'2088202954065786',

  'seller_id':'2088102146225135',

  'subject':'Iphone6',

  'total_amount':'88.88',

成功返回示例: 

{
   'code':'40004',
  'msg':'Business Failed',
  'sub_code':'ACQ.TRADE_HAS_SUCCESS',
  'sub_msg':'交易已被支付',
  'trade_no':'2013112011001004330000121536',
  'out_trade_no':'6823789339978248'
}

失败返回示例:

{'error': {'password': '密码错误'}, 'success': 'false'}

搭建mock服务端:

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import random
import time
from flask import Flask,request,json
#实例化一个web服务对象
app=Flask(__name__)
#创建一个方法来处理请求
#定义一个路由--访问服务的根目录就可以得到结果
#构造一个接受post请求的响应
#处理极简交易接口
@app.route('/trade/purchase',methods=['POST'])
def purchase():
    #拿到客户端返回的数据
    res=json.loads(request.get_data())
    out_trade_no=res['out_trade_no']
    auth_code=res['auth_code']
    data={
        'code''40004',
        'msg''Business Failed',
        'sub_code''ACQ.TRADE_HAS_SUCCESS',
        'sub_msg''交易已被支付',
        'trade_no''2013112011001004330000121536',
        'out_trade_no''6823789339978248'
    }
    #把out_trade_no改成客户端发送过来的数据
    data['out_trade_no']=out_trade_no
    data['trade_no']=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')+str(random.random()).replace('0.','')
    #验证授权码
    if auth_code !='28763443825664394':
        return {'coode':'50000','msg':'请求码验证失败'}
 
    return data
 
if __name__ == '__main__':
    #运行服务,并确定服务运行的IP和端口
    app.run('127.0.0.1','9090')

客户端代码:

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#利用request发送post请求给服务端
import requests
data={
    'out_trade_no':'20150320010101001',
    'auth_code':'2876344382566439',
    'buyer_id':'2088202954065786',
    'seller_id':'2088102146225135',
    'subject':'Iphone6',
    'total_amount':'88.88',
}
 
resp=requests.post('http://127.0.0.1:9090/trade/purchase',json=data)
print(resp.json())

返回结果如下:

 

这样就完成了mock接口测试了,小伙伴们学会了吗?

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