[转帖]神秘的backlog参数与TCP连接队列

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小编点评

#Linux命令拾遗-入门篇原来awk真是神器啊Linux文本命令技巧(上)Linux文本命令技巧(下)字符编码解惑。归纳总结以上内容，生成内容时需要带简单的排版 ##Linux文本命令技巧(上) 1. awk是Linux文本命令的强大工具，它可以用于各种数据操作，例如数据读取、数据处理、数据分析等等。 2. awk的格式如下： ``` awk '{print $6}' ``` * `$6`表示的是 sixth column 的值。 * `print`命令用于打印 $6 的值。 3. awk可以用于处理文本文件，例如读取、处理、写入等等。 4. awk还可以用于处理数字文件，例如读取、处理、写入等等。 5. awk还可以用于处理字符文件，例如读取、处理、写入等等。 ##Linux文本命令技巧(下) 1. awk的常用命令包括： * `awk '{print $1}'`：打印第一列的值。 * `awk '{print $2}'`：打印第二列的值。 * `awk '{print $6}'`：打印 sixth column 的值。 * `awk '{print $7}'`：打印 seventh column 的值。 * `awk '{print $8}'`：打印 eighth column 的值。 2. awk还可以用于处理数据文件，例如读取、处理、写入等等。 3. awk还可以用于处理数字文件，例如读取、处理、写入等等。 4. awk还可以用于处理字符文件，例如读取、处理、写入等等。 ##字符编码解惑 1. awk默认使用的是字符编码，即Latin字符编码。 2. 为了处理不同字符编码的文本文件，需要指定字符编码。 3. 常用的字符编码包括： * `Latin`：Latin字符编码。 * `UTF-8`：UTF-8字符编码。 * `Windows`：Windows字符编码。 4. 在使用awk时，需要指定字符编码，例如： ``` awk -n -fLatin '{print $6}' ``` * `-n`选项表示使用字符编码。 * `-fLatin`选项指定字符编码。

正文

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060820.html

简介#

这要从一次压测项目说起，那是我们公司的系统与另几家同行公司的系统做性能比拼，性能数据会直接影响项目中标，因此压力非常大。

当时甲方给大家提供了17台服务器供系统部署，并使用LoadRunner对系统进行压测，乙方有完全的服务器使用权，甲方派一个人负责压测并记录性能数据，要求压测QPS不低于4000。

项目开工#

接收到项目后，我们leader作为本项目的技术负责人，很快就为本项目指定了架构，web层使用nginx作为负载均衡，应用层使用weblogic服务器(理解为类似tomcat的东西即可)集群，数据库使用Oracle RAC集群，如下：

看看这系统架构也挺简单的，心里想，高并发系统不过如此嘛？

待系统代码按照上述架构部署完毕后，我们就开始了第一轮压测。

好家伙，我们一开始压测，就发现压测机上有大量的网络报错，类似于Connection timed out、Read timed out之类的网络异常。

但奇怪的是，我们登录到nginx或weblogic上观察机器情况，cpu、memory使用都不高，查看应用日志，发现日志中似乎并没有收到多少请求！

整个组内满脸的疑惑，压测请求为什么没到应用系统中来？那请求去哪了？一番讨论过后，组内没人能回答这个问题，然后就都埋头去网上搜索答案去了。

可是，经过半天的研究，大家都没有找出问题所在，包括leader也没有，中途参照网上调整过一些nginx、jvm配置啥的，都没见起啥明显效果！

请求外援#

leader见问题一时半会解决不了，于是就从众包网站上找到了一些高手，虽然需要花点钱，但问题能快速解决还是值得的。

首先第一位高手远程进来了，操作了大概10分钟后就放弃了，看来钱不好挣。

然后第二位高手远程进来了，弄了个把小时，还重新编译了nginx，最终也放弃了，问题没有解决。

然后第三位高手远程进来了，只见他进来之后，就吩咐我们开始压测，然后就是他的show time了。

只见他不断地观察着一个命令的输出结果，命令如下：

$ netstat -nat | awk '/tcp/{print $6}'|sort|uniq -c
     16 CLOSE_WAIT
     80 ESTABLISHED
      6 FIN_WAIT2
     11 LAST_ACK
      8 LISTEN
     22 SYN_RECV
    400 TIME_WAIT

观察了一会后，他就叫我们停下来，他要调整一些内核参数了，调整参数如下：

$ vi /etc/sysctl.conf
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
net.core.netdev_max_backlog = 8192
net.core.somaxconn = 8192
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000

net.ipv4.tcp_syn_retries = 3
net.ipv4.tcp_synack_retries = 3
net.ipv4.tcp_retries1 = 3
net.ipv4.tcp_retries2 = 5
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

调整完毕后，我们又开始压测，效果十分明显，虽然后端系统此时也有很多报错，但至少请求都进来了！

至此，本次压测的核心技术难题已经解决，虽然后面也调整过一些jvm参数与代码，但都在我们自己的掌控范围内，这些就不再提了。

但我当时根本就看懵了，不知道大佬弄了些啥？

半连接队列与全连接队列#

经过一段时间的网上搜索，我发现了新的知识点，就是TCP建立连接的过程里面，有两个队列，分别是半连接队列与全连接队列，如下：

服务端要提供服务，会调用bind()与listen()函数，创建一个LISTEN状态的Socket。
当客户端建立连接时，会发SYN包，即三次握手的第一步，服务端收到后，会创建一个SYN_RECV状态的Socket，放入半连接队列，并且回复SYN+ACK(即三次握手第二步)。
当客户端收到SYN+ACK后，将自己的Socket状态变更为ESTABLISHED，并给服务端回复ACK。
服务端收到ACK后，将对应半连接队列里的Socket移动到全连接队列，并将其状态变更为ESTABLISHED。
服务端accept()轮询线程这时会从全连接队列里面取到新的Socket，然后就可以使用此Socket与客户端交换数据了。

可以看到，在服务端建立连接的过程中，会经历半连接队列与全连接队列，如果半连接队列或全连接队列满了，会怎么样呢？

如果半连接队列满了，会丢弃客户端发来的SYN，而客户端如果发了几次SYN都没有收到SYN+ACK，会报Connection timed out异常，这解释了我们压测机上的大量报错。
如果全连接队列满了，会丢弃客户端回复的ACK与数据包，因为此时客户端是ESTABLISHED(连接已建立)状态，然后客户端会发具体的请求数据包，然后请求数据包一直被丢弃，会导致客户端报Software caused connection abort :socket write error或Read timed out。
另外，全连接队列满了，也会导致丢弃第一次握手的SYN，这也会导致Connection timed out异常。

可见，半连接队列与全连接队列的大小非常重要，而内核默认配置都是128，这太小了！如下：

$ vi /etc/sysctl.conf
# 这是半连接队列的大小
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
# 这是全连接队列的大小
net.core.somaxconn = 8192

# 使得配置修改生效
$ sysctl -p

# 查看当前配置
$ sysctl -a

另外，Socket网络编程一般也可以指定一个backlog参数，如java中的ServerSocket：

int port=8080;
int backlog=8192;
ServerSocket ss = new ServerSocket(port, backlog);
while(true){
  //接收到新连接
  Socket s = ss.accept();

  new Thread(()->{
    //socket读写操作...
  }, "socket-thread-" + s).start();
}

这个backlog参数，就是配置全连接队列的大小的，但全连接队列大小实际由内核与应用程序同时决定，取net.core.somaxconn与应用中backlog的最小值。

所以，一般网络服务程序(tomcat、redis、mysql等)都会有一个backlog的配置，在springboot内置的tomcat中，backlog配置方法如下：

server:
  port: 8080
  tomcat:
    accept-count: 8192   # 内置tomcat的全连接队列大小配置

观测TCP连接队列#

如上，大佬当时诊断问题时，主要使用的是netstat命令，用于统计各状态Socket的数量，如下：

$ netstat -nat | awk '/tcp/{print $6}'|sort|uniq -c
     16 CLOSE_WAIT
     80 ESTABLISHED
      6 FIN_WAIT2
     11 LAST_ACK
      8 LISTEN
     22 SYN_RECV
    400 TIME_WAIT

从这里可以看到，ESTABLISHED状态的Socket数量较少，大佬估计是觉得压测时正常连接不应该这么少，然后就认定是TCP连接队列大小配置有问题，导致压测QPS上不去。

当然，这是非常依赖经验的，因为这个数据并不直观，估计大佬有多年的性能优化经验，才能感觉到这个连接数是不正常的。

经过我多方搜索，我发现有一些方法，可以直接观测到连接队列的使用情况。

观测连接队列长度

# ss命令对于LISTEN状态的Socket
# Recv-Q是全连接队列的当前大小
# Send-Q是全连接队列的最大值
$ ss -nltp
State      Recv-Q       Send-Q          Local Address:Port            Peer Address:Port          Process
LISTEN     0            10                    0.0.0.0:8080                 0.0.0.0:*              users:(("ncat",pid=25760,fd=3))

# netstat命令对于LISTEN状态的Socket
# Recv-Q是半连接队列的当前大小
# Send-Q一般显示为0
$ netstat -nltp
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 0.0.0.0:8080            0.0.0.0:*               LISTEN      25760/ncat

可见，通过ss或netstat命令，可以直接观测到TCP连接队列的大小，另外，也有办法观测到由于队列溢出而丢弃包的次数，如下：

观测连接队列溢出而丢弃包的次数

$ netstat -s|grep -iE LISTEN
  52 times the listen queue of a socket overflowed    # backlog满了，溢出的次数  
  52 SYNs to LISTEN sockets ignored                   # SYN包drop的次数

从上可以看到，SYN被drop了52次，可能是连接队列设置过小导致。

ss其它用法#

一般做过网络编程的话，应该了解过，每个socket都可以设置recv buffer(读缓冲)和send buffer(写缓冲)，而对于ESTABLISHED状态的socket，ss命令可以观测到这两个buffer的使用情况，如下：

Recv-Q：表示的是recv buffer中用户进程未来得及read()走的数据大小。
Send-Q：表示的是write()到send buffer中远程主机还未返回ACK确认包的数据大小。

一般来说，这两个buffer内核可自动调整大小，并不需要我们手动配置，另外，使用netstat还可以观测到这两个buffer不足导致的丢包情况，如下：

$ netstat -s|grep -E 'pruned|collapsed'
  19963 packets pruned from receive queue because of socket buffer overrun
  665 packets collapsed in receive queue due to low socket buffer

collapsed：由于tcp包的header部分内容有很多是一样的，Linux为了节省Tcp header所占用的内存，使相同header的tcp包复用同一个header以节省内存，当socket的recv buffer不足时，会触发这个行为。
pruned：是指内核在collapsed时的尝试后，仍未有足够空间接收包则此时直接丢包。

总结#

这次压测给我的印象很深，发现了在Java的世界外面，还有很多的底层机制运行着，它们一般不出问题，但一旦出现问题，将是非常难以定位的问题，这也促使我后面花了大量时间去补Linux和网络相关的知识点。

另外，其实TCP连接队列相关知识点，在运维圈子里会分享的更多，因为他们经常部署系统、部署软件嘛，时间久了自然会了解到，这也促使我后面越来越多的关注到运维与DBA层面的知识点。

往期内容#

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