[转帖]jmeter 响应时间rt很小,但是tps也很小&jmeter,脚本处理,千万不要用js

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小编点评

**一、背景** 在压测中,发现jmeter聚合报告中的rt很小,但是tps也很小。讲道理来说,响应时间越小,tps应该越大。 **二、问题** 10分钟内,才打出了8500个请求。 **三、分析** * 10分钟内,请求数量非常小,仅8500个。 * 由于时间固定的600s,导致tps很小。 * 一个前置处理器处理验签,使用js脚本,该处理器这么复杂且消耗性能吗? **四、解决方案** 1. 将前置处理器换成java语言。 2. 做了一个实现,以java语言实现前置处理器。 3. 2分钟内,100并发,java语言,打出307,336 个请求。 **五、结果** 结果相差了37倍,说明java语言的性能比js脚本高很多。

正文

一、背景:

在压测的时候,查看jmeter聚合报告,发现rt很小,但是tps也很小。

讲道理来说,响应时间越小,tps应该越大。

一共压测10分钟,发现jmeter请求的样本数量非常小,才8500个请求。

10分钟内,才打出了8500个请求。

tps= 总样本数量/总时间。

时间是固定的600s,总样本数量小,导致tps很小。

为什么10分钟才打出了8500个请求。

发现有一个前置处理器,处理验签的。

这个前置处理器这么复杂吗?这么消耗性能吗?

这个前置处理器,做验签处理,做加密都是用的js脚本。

我将前置处理器,换成了java语言。做了一个实现。

2分钟内,100并发,js脚本,打出了 8306 个请求。

2分钟内,100并发,java语言,打出307,336 个请求。

结果相差了37倍。

二、结论

jmeter,脚本处理,千万不要用js

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[转帖]jmeter 响应时间rt很小,但是tps也很小&jmeter,脚本处理,千万不要用js

一、背景: 在压测的时候,查看jmeter聚合报告,发现rt很小,但是tps也很小。 讲道理来说,响应时间越小,tps应该越大。 一共压测10分钟,发现jmeter请求的样本数量非常小,才8500个请求。 10分钟内,才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s,总

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