s3fs-fuse 是一个采用 c++🚀 开发的开源应用，它的作用是可以将 AWS S3 以及兼容 S3 API 的第三方对象存储像普通文件系统一样挂载到本地计算机，由于这种功能通过 FUSE 实现，因此只能在 Linux 和 MacOS 上使用。
安装
配置
- 准备密码文件
S3 及兼容 API 的对象存储都采用 ACCESS KEY 和 ACCESS SECRET 认证身份，为了方便配置，可以将认证 KEY 放到独立的密码文件中，s3fs 默认会从以下两个文件中读取认证信息：
- 用户家目录下的
.passwd-s3fs文件 (例如~/.passwd-s3fs) - 全局文件
/etc/passwd-s3fs
任选其一即可，文件默认不存在，需要自己手动创建。
复制$ echo ACCESS_KEY_ID:SECRET_ACCESS_KEY > ~/.passwd-s3fs
$ chmod 600 ~/.passwd-s3fs
- 挂载 AWS S3
复制$ s3fs mybucket /path/to/mountpoint -o passwd_file=~/.passwd-s3fs
mybucket替换成实际的 S3 Bucket/path/to/mountpoint替换成本地挂载点-o用来指定额外的参数，除非密码文件没有放在默认位置，否则不需指定密码文件。
- 挂载兼容 S3 API 的第三方对象存储
用 -o 指定对象存储 Endpoint 地址即可，阿里云OSS Endpoint地址参考这里🌐，七牛对象存储 Endpoint地址参考这里🌐。
复制$ s3fs mybucket /path/to/mountpoint -o url=https://endpoint -o use_path_request_style
use_path_request_style参数是对还不支持virtual-host请求风格的对象存储而提供的参数，指定该参数会使用传统的 API 调用风格。实测表明，阿里云 OSS 和七牛对象存储不需指定该参数。
- 开机自动挂载
编辑 /etc/fstab:
- For S3
复制s3fs#mybucket /path/to/mountpoint fuse _netdev,allow_other 0 0
- For S3-like
复制s3fs#mybucket /path/to/mountpoint fuse _netdev,allow_other,use_path_request_style,url=http://endpoint/ 0 0
注意：设置开机自动挂载可能需要把
s3fs二进制文件放到/usr/local/bin目录，还要使用全局配置文件/etc/passwd-s3fs保存密码。
- 其他参数
- use_cache 使用缓存
设置 use_cache 将本地计算机的某个位置作为缓存，从而提高数据上传的效率。
复制$ s3fs mybucket /path/to/mountpoint -o url=https://endpoint -o use_cache=/tmp
经过测试，普通盘的缓存可能还会降低吞吐，最好用机械盘，并做对比测试。
- del_cache 删除缓存
指定 del_cache 参数，当 s3fs 启动和退出时会自动删除缓存文件。
性能优化
复制s3fs <bucket_name> <mountpoint> -o url=http://endpoint –o passwd_file=<credentials_file> \
-o cipher_suites=AESGCM \
-o kernel_cache \
-o max_background=1000 \
-o max_stat_cache_size=100000 \
-o multipart_size=64 \
-o parallel_count=30 \
-o multireq_max=30 \
-o dbglevel=warn
普通用户命令行挂载s3fs
增加以下选项，并以管理员权限执行挂载命令
复制-o allow_other \
-o uid=1000 \
-o gid=1000 \
-o mp_umask=022 \
如果是/etc/fstab文件，增加相应的选项即可。
测试
环境信息：
- Ubuntu 18
- 48核(Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2678 v3 @ 2.50GHz)
- 128G
测试脚本
复制#!/bin/bash
BUCKET="testabc2"
MOUNT_POINT="/testabc2"
ENDPOINT=http://s3.test.com
parallel_counts=(10 20 30 40)
multipart_sizes=(10 16 32 64 128)
for parallel_count in ${parallel_counts[@]}; do
for multipart_size in ${multipart_sizes[@]}; do
echo "parallel_count: $parallel_count | multipart_size: $multipart_size"
# mount
/usr/local/bin/s3fs $BUCKET $MOUNT_POINT -o passwd_file=/root/.passwd-s3fs -o url=$ENDPOINT \
-o use_path_request_style \
-o parallel_count=${parallel_count} \
-o multipart_size=${multipart_size} \
-o max_background=1000 \
-o max_stat_cache_size=100000 \
-o multireq_max=30
sleep 1
# pv copy
dd if=/dev/zero of=${MOUNT_POINT}/2G.${RANDOM} bs=1M count=32 status=progress
sleep 1
# umount
umount ${MOUNT_POINT}
sleep 1
done
done
测试结果
复制并发数 | 分片大小 吞吐
parallel_count: 10 | multipart_size: 10 73.6 MB/s
parallel_count: 10 | multipart_size: 16 110 MB/s
parallel_count: 10 | multipart_size: 32 108 MB/s
parallel_count: 10 | multipart_size: 64 99.9 MB/s
parallel_count: 10 | multipart_size: 128 102 MB/s
parallel_count: 20 | multipart_size: 10 74.2 MB/s
parallel_count: 20 | multipart_size: 16 106 MB/s
parallel_count: 20 | multipart_size: 32 108 MB/s
parallel_count: 20 | multipart_size: 64 105 MB/s
parallel_count: 20 | multipart_size: 128 100 MB/s
parallel_count: 30 | multipart_size: 10 77.2 MB/s
parallel_count: 30 | multipart_size: 16 107 MB/s
parallel_count: 30 | multipart_size: 32 105 MB/s
parallel_count: 30 | multipart_size: 64 102 MB/s
parallel_count: 30 | multipart_size: 128 112 MB/s
parallel_count: 40 | multipart_size: 10 73.0 MB/s
parallel_count: 40 | multipart_size: 16 109 MB/s
parallel_count: 40 | multipart_size: 32 104 MB/s
parallel_count: 40 | multipart_size: 64 102 MB/s
parallel_count: 40 | multipart_size: 128 108 MB/s
结果分析
parallel_count对吞吐的影响不大，multipart_size对吞吐影响较大，因此采用这组数据parallel_count: 10 | multipart_size: 16 110 MB/s。
使用记录
- s3fs 挂载后
df显示的空间是256T，并不是实际容量；官方解释，如果有1PB的空间，显示的256T并不影响实际的使用，只是使用率会超过100%。
dd文件吞吐测试
使用dd测试挂载后的硬盘性能，这里主要关注写入速度。使用的命令
复制dd if=/dev/zero of=4G.${RANDOM} bs=1M count=4096 status=progress
默认的日志记录在/var/log/messages或者/var/log/syslog中，默认日志级别是crit；
使用-d或者--debug会将日志级别调整为info。
使用dbglevel调整日志级别，可选crit(critical), err(error), warn(warning), info(information)。
两个
-d会将fuse的日志输出到标准输出。
-f可以让程序在前台运行，便于查看日志。
写入过程
通过观察日志发现，文件写入分三个阶段：
- 文件写入到到fuse的某个地方，4G文件大概花费了9s；因为不太了解实现细节，这里用了某个地方。
- 文件分片，这部分也会花费一定的时间；时间和分片大小与并发有关。
- 文件上传，这个阶段才会占用带宽。前两个阶段，实际上并没有占用带宽，但会占用时间，所以会拉低整体
dd的带宽。
三个阶段的发现，通过观察debug日志和实际网卡带宽。
测试结果
千兆网卡，阶段3可以跑满带宽，但因为阶段1、2存在，整体带宽只有80MB/s左右。
万兆网卡实际测速大概是110MB/s。
使用
use_cache=/dev/shm也可以加快1阶段的速度。
另外，测试了goofys，千兆速度在100MB/s左右。万兆网卡的速度在500~600MB/s。相对于s3fs，goofys的使用有着更多的限制，参考current-status。
S3FS 的优缺点
S3FS本质上是对象存储，其跟块存储还是有区别的，块存储我如果修改一个大文件的话，背后只修改对应的block；s3fs的修改是重传，大文件的话就要考虑带宽成本和修改速度。
主要适用于文件写入后，不会被频繁修改的场景。
Background Knowlage
Filesystem in Userspace 简称 FUSE。它允许 Unix 普通用户在不修改内核的条件下能够创建自己的文件系统。目前 Linux 通过内核模块对 FUSE 进行支持。一些文件系统如 ZFS、glusterfs 和 lustre 通过 FUSE 实现。