http://v0.pigsty.cc/zh/docs/reference/kernel-optimize/
https://github.com/Vonng/pg_exporter
完全自研的 pg_exporter, 用于收集postgres与pgbouncer的指标:
支持PostgreSQL 9.4 ~ 13版本,Pgbouncer 1.8+版本
几乎所有指标都通过配置文件以SQL的形式获取,完全定制化,提供热重载功能
指标收集器可以根据类似Kubernetes的方式调度执行 (例如只在从库上执行,只在带有tag启动标签的节点执行,只在安装特定扩展的实例上执行等)
带有灵活的指标缓存策略,自动超时取消,最小化监控系统对数据库的性能影响。
提供健康检查,就绪探针,主从角色检查等功能,可用于流量分发
Prometheus exporter for PostgreSQL metrics. Gives you complete insight on your favourate elephant!
Latest binaries & rpms can be found on release page. Supported pg version: PostgreSQL 9.4+ & Pgbouncer 1.8+. Default collectors definition is compatible with PostgreSQL 10,11,12,13.
Latest pg_exporter
version: 0.3.1
pg_exporter
itself.pgbouncer
)对于极端场景(几十万张表与几万种查询),一次抓取最多可能耗费秒级的时长。
好在所有指标收集器都是可选关闭的,且pg_exporter 允许为收集器配置主动超时取消(默认100ms)
Exporter展示了监控系统组件本身的监控指标,包括:
Prometheus的抓取频率建议采用10~15秒,并配置适当的超时。
演示或特殊情况也可以配置的更精细(例如2秒,5秒等)
单Prometheus节点可以支持几百个实例的监控,约几百万个时间序列 (Dell R740 64 Core / 400GB Mem/ 3TB PCI-E SSD)
更大规模的集群可以通过Prometheus级联、联邦或分片实现伸缩。例如为每一个数据库集群部署一个Prometheus,并使用上级Prometheus统筹抓取并计算衍生指标