https://tidb.net/blog/ac7174dd#4.%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%98%AF%E5%90%A6%E5%87%BA%E7%8E%B0%E4%BA%86%20write%20stall
stall 是 rocksdb 的一种流控机制,当 flush/compaction 赶不上 write rate 的速度时,rocksdb 会降低 write rate,甚至停写。而 TiDB 集群中的 TiKV 组件是基于 rocksdb 开发的,因此 TiDB 集群出现 write stall 时则会表现出:集群写入变慢,甚至写入阻塞,影响业务。
笔者最近处理过几起 write stall 的问题,既有 4.0 版本,也有 5.1 版本,但是在这两个大版本上,write stall 相关日志、监控、命令不太相同,为了避免出现问题时,临时去查文档和命令,于是编写了本文档。文本主要基于 5.1.4 版本编写,部分内容会在备注中提一下 4.0 版本中的不同点。
发生 write stall 常见的三种场景是:
Memtable 文件数量过多,且达到阀值 写入到 RocksDB 的数据首先会记录到 WAL 日志里面,然后会插入到 memtable 里面,当 memtable 的大小到达了 write-buffer-size 限定的大小的时候,当前的 memtable 会变成只读的,然后生成一个新的 memtable 接收新的写入。只读的 memtable 会被 RocksDB 的 flush 线程(flush 线程的最大个数由参数 max-background-flushes 控制) flush 到磁盘,成为 level0 的一个 sst 文件。当 flush 线程忙不过来或者磁盘写入太慢,导致等待 flush 到磁盘的 memtable 的数量到达 max-write-buffer-number 限定的个数的时候,这时就会发生 write stall 。
L0 层 SST 文件数量过多,且达到阀值 当 level0 的 sst 文件个数到达 level0-slowdown-writes-trigger 指定的个数时,RocksDB 会尝试减慢写入的速度。因为 level0 的 sst 太多会导致 RocksDB 的读放大上升。当 level0 的 sst 文件个数到达 level0-stop-writes-trigger 指定的个数时,则会出现 write stall。
L1 ~ Ln 层待 Compaction 的 SST 文件的大小过大,并且达到阀值 当 level1 的数据量大小达到 max-bytes-for-level-base 限定的值的时候,会触发 level1 的 sst 和 level2 中有 overlap 的 sst 进行 compaction,其它 L 层的文件也会在达到阀值时往下一层 compaction 。如果从 L1 到 Ln 层合并压缩太慢,导致待 compaction 的 SST 文件的大小过大时(达到阀值)则会出现 write stall。
为了便于理解,这里借用一下 PingCAP Education 【302 TiDB 高级系统管理】视频课程里的一张图片(下图中 L 层上标记的大小随着 TiDB 集群版本的不同而不同,这里主要为了说明原理):
针对上一节出现的三种场景的 write stall 的阀值总结如下:
场景 | write stall slow 阀值 | write stall stop 阀值 | 缓解参数 |
---|---|---|---|
1 | 4(max-write-buffer-number) | 5(max-write-buffer-number) | write-buffer-sizemax-write-buffer-numbermax-background-flushes |
2 | 20(level0-slowdown-writes-trigger) | 36(level0-stop-writes-trigger) | level0-slowdown-writes-triggerlevel0-stop-writes-triggerrocksdb.max-sub-compactions |
3 | 192G(rocksdb.defaultcf.soft-pending-compaction-bytes-limit)192G(rocksdb.writecf.soft-pending-compaction-bytes-limit) | 256G(rocksdb.defaultcf.hard-pending-compaction-bytes-limit)256G(rocksdb.writecf.hard-pending-compaction-bytes-limit) | rocksdb.defaultcf.soft-pending-compaction-bytes-limitrocksdb.defaultcf.hard-pending-compaction-bytes-limitrocksdb.writecf.soft-pending-compaction-bytes-limitrocksdb.writecf.hard-pending-compaction-bytes-limitrocksdb.rate-bytes-per-secrocksdb.max-background-jobs |
说明:
场景表示第2节提到的三种 write stall 场景
write stall slow 阀值表示达到此阀值之后,TiDB 开始写入变慢
write stall stop 阀值表示达到此阀值之后,TiDB 开始无法写入
缓解参数表示当发生 write stall 时可能需要调整的参数
小技巧:当你不知道这些默认值时,可以通过如下 SQL 查询
show config where type='tikv' and name like '%max-background-flushes%';
此 SQL 适用于 4.0 和 5.1 版本,其它版本可能会有所不同。
判断 TiDB 集群是否出现了 write stall 可以参考如下方法:
(1)查看集群是否出现了 server is busy 及原因
tikv-details -- errors -- server is busy
(2)查看引起 write stall 的原因
tikv-details -- rocksdb-kv -- write stall reason
说明:
4.0 版本在 tikv-details -- rocksdb-raft -- write stall reason
(3)是否有大量数据处于 compation pending 状态 tikv-detail -- rocksdb-kv -- compaction pending bytes
说明:
4.0 版本在 tikv-details -- rocksdb-raft -- compaction pending bytes
(4)分析 tikv 日志辅助判断 grep 'Stalling writes' /data3/tikv20173/data/rocksdb.info
说明:
(1) 4.0 版本 write stall 日志文件位置在 /data3/tikv20173/data/raft 目录下,以 LOG 开头的文件。
(2) 出现 write stall 场景 1 日志类似如下,日常运维过程中笔者没遇到过这种场景,下面日志是截取自网络
[default] Stalling writes because we have 4 immutable memtables (waiting for flush)
(3) 出现 write stall 场景 2 日志类似如下,下面日志是截取自真实生产环境
[default] Stalling writes because we have 20 level-0 files rate 5368709120
(4) 出现 write stall 场景 3 日志类似如下,下面日志是截取自真实生产环境
[default] Stalling writes because of estimated pending compaction bytes 130562502580 rate 8589932
这里需要说明一下,当出现 write stall 时,我们还要分析一下是因为磁盘 IO 压力太大导致的,还是某些 tikv 并发刷盘参数太小导致的。
如果磁盘 IO 压力和 CPU 压力不大,适当调整第 3 节表格中的 tikv 并发刷盘参数可以解决 write stall 的问题。但是如果磁盘 IO 压力和 CPU 压力大,说明 write stall 的本质原因是磁盘 IO 跟不上导致的,调整某些参数阀值只能缓解 write stall ,无法从根本上解决问题,此时可以考虑业务端限流或者集群扩容。
还有一点需要说明一下,目前我知道的修改 TiKV 参数的方法有以下三种:
修改集群拓扑文件,需要重启集群 这种是最原始的方式,需要 reload 集群,速度慢点
通过 tikv-ctl 在线修改 支持在线修改,本文第3节列举的 tikv 参数只有一个 max-sub-compactions 不支持在线修改,其它均支持在线修改,速度较快
通过 SQL 在线修改 支持在线修改,速度较快,具体支持哪些参数可以参考官方文档,文末参考文档中给出了链接
对于 tikv 参数,如果可以在线修改,建议使用 tikv-ctl 在线修改,无法在线修改的,只能通过修改配置文件,然后 reload 的集群方式修改。将来,通过 SQL 语句在线修改的方法成为正式特性之后,再建议大家使用。
对于 Memtable 文件数量过多导致的 write stall 问题,可调整如下参数进行缓解:
参数名 | 默认值 | 含义 | 是否支持在线调整 |
---|---|---|---|
rocksdb.defaultcf.write-buffer-size | 128M | memtable 大小 | sql 方式支持tikv-ctl 方式支持 |
rocksdb.defaultcf.max-write-buffer-number | 5 | 最大 memtable 个数 | sql 方式支持tikv-ctl 方式支持 |
rocksdb.max-background-flushes | 4 | RocksDB 用于刷写 memtable 的最大后台线程数 | sql 方式不支持tikv-ctl 方式支持 |
说明:
官方文档中 max-background-flushes 的默认值写的是 2 ,应该是错了。
针对上面表格参数,下面给出具体的修改示例,其它参数都可以参考这种方式修改:
通过 SQL 在线修改 这里以修改参数 write-buffer-size 为例
set config "192.168.1.1:20161" `raftdb.defaultcf.write-buffer-size` = '256MiB';
show config where type='tikv' and Instance='192.168.1.1:20161' and name='raftdb.defaultcf.write-buffer-size' ;
通过 tikv-ctl 在线修改 这里以修改参数 rocksdb.max-background-flushes 为例
./tikv-ctl --host=192.168.1.1:20160 modify-tikv-config -n rocksdb.max-background-flushes -v 5 #这里的5表示线程个数,不要带单位
备注:
如果你要修改的值是文件大小则需要带上单位,如下所示
./tikv-ctl --host=192.168.1.1:20161 modify-tikv-config -n rocksdb.defaultcf.soft-pending-compaction-bytes-limit -v 192GB
修改集群拓扑文件 这里以修改参数 max-background-flushes 为例
(1)查看当前配置
show config where type='tikv' and name like '%max-background-flushes%';
(2)修改集群拓扑文件
server_configs:
tikv:
rocksdb.max-background-flushes: 4 #增加这一行配置
(3)集群 reload
tiup cluster reload jxs_cluster_yz -R tikv
(4)验证配置 在线查看配置是否修改
show config where type='tikv' and name like '%max-background-flushes%';
也可以登录 tikv 实例服务器查看配置文件是否多了下面这行配置
[rocksdb]
max-background-flushes = 4
可调参数如下
参数名 | 默认值 | 含义 | 是否支持在线调整 |
---|---|---|---|
level0-slowdown-writes-trigger | 20 | 触发 write stall 的 L0 文件最大个数 | sql 方式支持tikv-ctl 方式支持 |
level0-stop-writes-trigger | 36 | 完全阻停写入的 L0 文件最大个数 | sql 方式支持tikv-ctl 方式支持 |
max-sub-compactions | 3 | RocksDB 进行 subcompaction 的并发个数 | sql 方式不支持tikv-ctl 方式不支持 |
调整步骤请参考 5.1 节。
可调参数如下
参数名 | 默认值 | 含义 | 是否支持在线调整 |
---|---|---|---|
rocksdb.defaultcf.soft-pending-compaction-bytes-limit | 192G | pending compaction bytes 的软限制 | sql 方式不支持tikv-ctl 方式支持 |
rocksdb.writecf.soft-pending-compaction-bytes-limit | 192G | pending compaction bytes 的软限制 | sql 方式不支持tikv-ctl 方式支持 |
rocksdb.defaultcf.hard-pending-compaction-bytes-limit | 256G | pending compaction bytes 的硬限制 | sql 方式不支持tikv-ctl 方式支持 |
rocksdb.writecf.hard-pending-compaction-bytes-limit | 256G | pending compaction bytes 的硬限制 | sql 方式不支持tikv-ctl 方式支持 |
rocksdb.rate-bytes-per-sec | 10G | RocksDB compaction rate limiter 的限制速率 | sql 方式不支持tikv-ctl 方式支持 |
rocksdb.max-background-jobs | 10 | RocksDB 后台线程个数 | sql 方式支持tikv-ctl 方式支持 |
调整步骤请参考 5.1 节。
目前官方不建议使用 SQL 语句在线调整 TiKV 参数,属于实验特性,详情请见官方文档
【参考文章】
PingCAP Education 305 视频课程
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v5.1/tikv-configuration-file#max-background-flushes