一、TIUP工具简介
前面介绍了使用TIUP搭建TIDB集群，本篇文章详细介绍下使用TIUP对集群进行扩容和缩容。
在面对双十一这种流量突峰的场景，我们平常的TIDB集群有可能承受不住，因此需要提前进行扩容，例如增加tidb-server，以增加TIDB的计算能力，增加tikv-server，增加TIDB的存储能力。在双十一过去后，流量一般不会达到那么高的峰值了，此时集群还搭建那么多就有点浪费了，毕竟服务器的成本也是蛮高的，此时就需要进行缩容以恢复到正常状态。
下面体验下使用TIUP对TIDB集群扩容和缩容。
二、TIDB集群扩容
在上篇文章中已经搭建了TIDB集群，如果不了解的小伙伴可以看下我的上篇博客：
https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/121457762
在扩容前我们先查看下集群状态
tiup cluster display tidb-test
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可以看到tidb-server只有一个实例，那我们就扩展一台tidb-server以增加计算能力。
编写 scale-out.yaml 文件：
tidb_servers:
- host: 192.168.40.161
# ssh_port: 22
# port: 4000
# status_port: 10080
# deploy_dir: /data/deploy/install/deploy/tidb-4000
# log_dir: /data/deploy/install/log/tidb-4000
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开始扩容：
tiup cluster scale-out tidb-test ./scale-out.yaml --user root -p
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看到successfully证明扩容成功。
再次查看集群状态：
tiup cluster display tidb-test
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可以看到已经有两个tidb-server了。通过navicat 就可以连接新添加的节点：
三、TIDB集群缩容
相对于扩容，缩容就很简单了，直接指定服务的ip和端口就可以：
例如把上面新增的tidb-server去除掉
tiup cluster scale-in tidb-test --node 192.168.40.161:4000
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通过打印的信息可以看到已经缩容成功了。
再次查看集群状态：
tiup cluster display tidb-test
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现在集群环境中就只有一台tidb-server节点了。
下面补充下TIUP的常用命令。
四、TiUP 常用指令
1. 安装TIUP
下载
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh
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声明全局环境变量
source /root/.bash_profile
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2. 更新TIUP
tiup update --self
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3. 安装组件
例如：安装cluster
tiup cluster
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4. 更新组件
tiup update cluster
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5. 查看组件的版本
例如：cluster
tiup --binary cluster
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6. 生成TIDB部署的模板
tiup cluster template > topology.yaml
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7. 检查和自动修复集群存在的潜在风险
tiup cluster check ./topology.yaml --apply --user root -p
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8. 部署 TiDB 集群
tiup cluster deploy ${cluster-name} ${cluster-version} ./topology.yaml --user root -p
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9. 查看 TiUP 管理的集群
tiup cluster list
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10. 检查集群情况
tiup cluster display ${cluster-name}
- 1
11. 启动集群
tiup cluster start ${cluster-name}
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12. 关闭集群
tiup cluster stop ${cluster-name}
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13. 启动部分组件
tiup cluster start ${cluster-name} -R pd
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13. 启动指定主机的组件
tiup cluster start ${cluster-name} -N $(ip1):${port1},$(ip2):${port2}
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14. 修改集群的名称
tiup cluster rename ${cluster-old-name} ${cluster-new-name}
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15. 集群升级
tiup cluster upgrade ${cluster-name} v5.0.0
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16. 检查集群状态
tiup cluster check ${cluster-name} --cluster
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17. 更新周边工具，比如pd-ctl
tiup install ctl:v5.0.0
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