一、测试需求：

基于历史原因，我们的业务数据库一直使用5.4.3，最近由于研发提出需求：需要升级到6.5.3版本，基于版本不同，需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。

二、测试目的：

验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能的差异

三、测试结果：

tidb数据库6.5.3版本比5.4.3总体性能提升10%左右

四、以下是测试具体操作

1、集群环境

硬件配置

服务器为14台阿里云本地盘ssd服务器（选择的是NVME物理磁盘，不使用云盘，性能是5.5倍，具体测试请参考另外的文章）

集群信息

2、TIDB版本:5.4.3

压测步骤

 Sysbench 测试准备

sysbench主要对集群做基准测试，主要关注TPS、QPS

远程连接进入shell环境， 安装sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# yum install sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# sysbench --version

sysbench 1.0.17

建库 sbtest

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p

Enter password:

MySQL [(none)]> create database sbtest;

初始化压测数据建100张表

[root@taos3 sysbench]#sysbench oltp_common --threads=32 --rand-type=uniform  --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'  --tables=100 --table-size=10 prepare

写入测试

线程数：512 表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1024表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1280表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

压测结果

 同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

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3、TIDB版本:6.5.3

压测步骤

 Sysbench 测试准备

升级数据库版本到6.5.3

写入测试

线程数：512 表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1024表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1280表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

压测结果

 同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

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2个数据库版本测试结果对比