[转帖]1. awk基础,awk介绍,awk基本语法,直接使用action,打印列,初识列和行,\$0、\$NF、NF,基础示例,begin模式,end模式

awk,基础,介绍,基本,语法,直接,使用,action,打印,初识,nf,示例,begin,模式,end · 浏览次数 : 0

小编点评

**内容摘要** 文章包含多个内容,包括 MySQL 高可用、读写分离架构、分库分表、基准性能测试等。每个内容都包含详细的说明,可帮助读者了解相关知识。 **关键内容** * **MySQL 高可用** *介绍到多个数据库复制的方式,并解释读写分离架构的优点。 *展示如何配置和启动多个 MySQL 主库。 * **读写分离架构** *介绍到该架构的架构和工作原理。 *说明如何创建用户、配置表、数据节点和数据 host。 * **分库分表** *介绍到该架构的架构和工作原理。 *说明如何创建新表、配置 MyCAT4.4 验证、执行分片等。 * **基准性能测试** *介绍到多个测试的原理和方法,包括 CPU 性能测试、磁盘性能测试等。 *展示如何执行 MySQL 基准测试。 **其他内容** * 文章还包含一些关于 MySQL 的基础知识,包括数据库设计、索引、性能等。 * 每个内容都包含详细的说明,可帮助读者了解相关知识。 * 文章以简洁明目的的方式呈现内容,可帮助读者快速掌握 MySQL 高可用、读写分离架构、分库分表等知识。

正文


前言

本小节是awk基础入门课程,掌握awk从这一小节开始。


awk介绍

awk其实是一门编程语言,它支持条件判断、数组、循环等功能。所以可以把awk理解成一个脚本语言解释器。
grep 、sed、awk被称为linux中的"三剑客"。
他们的特点:

grep 更适合单纯的查找或匹配文本
sed  更适合编辑匹配到的文本
awk  更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理
  • 1
  • 2
  • 3

awk基本语法

基本语法

awk [options] 'program' file1 , file2 , ```
  • 1

对于上述语法中的program来说,又可以细分成pattern和action,也就是说,awk的基本语法如下

awk [options] 'Pattern{Action}' file
  • 1

action指的就是动作,awk擅长文本格式化,并且将格式化以后的文本输出,所以awk最常用的动作就是print和printf.

直接使用action

先从最简单用法开始了解awk,先不使用[options] ,也不指定pattern,直接使用最简单的action,从而开始认识awk。

[root@node1 course]# echo zaishu>awktest
[root@node1 course]# awk '{print}' awktest 
zaishu
  • 1
  • 2
  • 3

打印列

[root@node1 course]# df -h
Filesystem               Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/centos-root   48G  4.6G   44G  10% /
devtmpfs                 223M     0  223M   0% /dev
tmpfs                    235M     0  235M   0% /dev/shm
tmpfs                    235M  5.5M  229M   3% /run
tmpfs                    235M     0  235M   0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1                197M  125M   73M  64% /boot
tmpfs                     47M     0   47M   0% /run/user/0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
[root@node1 course]# df -h | awk '{print $4}'
Avail
44G
223M
235M
229M
235M
73M
47M
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

上图中的awk ‘{print $5}’,表示输出df的信息的第5列,$5表示将当前行按照分隔符分割后的第5列,不指定分隔符时,默认使用空格作为分隔符,细心的你一定发现了,上述信息用的空格不止有一个,而是有连续多个空格,awk自动将连续的空格理解为一个分割符了。

初识列和行

awk是逐行处理的,逐行处理的意思就是说,当awk处理一个文本时,会一行一行进行处理,处理完当前行,再处理下一行,awk默认以"换行符"为标记,识别每一行,也就是说,awk跟我们人类一样,每次遇到"回车换行",就认为是当前行的结束,新的一行的开始,awk会按照用户指定的分割符去分割当前行,如果没有指定分割符,默认使用空格作为分隔符。
在这里插入图片描述

$0、$NF、NF

$0和$NF均为内置变量;$0 表示显示整行;$NF表示当前行分割后的最后一列
注意,$NF 和 NF 要表达的意思是不一样的,对于awk来说,$NF表示最后一个字段,NF表示当前行被分隔符切开以后,一共有几个字段。

awk自动将连续的空格理解为一个分割符了,如果没有指定分割符,默认使用空格作为分隔符。
假如一行文本被空格分成了7段,那么NF的值就是7,$NF的值就是$7, 而$7表示当前行的第7个字段,也就是最后一列,那么每行的倒数第二列可以写为$(NF-1)。

基础示例

[root@node1 course]# cat awktxt 
zaishu	mysql	qq
xasdf	xxx	sdfsadf
dd	xx
sadf	sdfsad
sadfdsaf	sadfsadf	sdfsa	dfd
可以一次输出多个列
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 打印多列
[root@node1 course]# awk '{print $2,$3,$4}'  awktxt
mysql qq 
xxx sdfsadf 
xx  
sdfsad  
sadfsadf sdfsa dfd
多行没有对应的列,所以并没有输出任何文本,而第五行有第所有列,所以输出了。
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 添加字段作为列的内容
[root@node1 course]# awk '{print $2,$3,"test"}'  awktxt
mysql qq test
xxx sdfsadf test
xx  test
sdfsad  test
sadfsadf sdfsa test
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
[root@node1 course]# awk '{print "1fr:"$1,"3th:"$3}'  awktxt
1fr:zaishu 3th:qq
1fr:xasdf 3th:sdfsadf
1fr:dd 3th:
1fr:sadf 3th:
1fr:sadfdsaf 3th:sdfsa
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • $引用列时,不能加"",否则当成普通字符串
[root@node1 course]# awk '{print $1}' awktxt 
zaishu
xasdf
dd
sadf
sadfdsaf
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
[root@node1 course]# awk '{print "$1"}' awktxt 
$1
$1
$1
$1
$1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
[root@node1 course]# awk '{print "1fi:"$1}' awktxt 
1fi:zaishu
1fi:xasdf
1fi:dd
1fi:sadf
1fi:sadfdsaf
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
[root@node1 course]# awk '{print "1fi:$1"}' awktxt 
1fi:$1
1fi:$1
1fi:$1
1fi:$1
1fi:$1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 整行输出
    使用$0或者不使用$
[root@node1 course]# awk '{print}' awktxt 
zaishu	mysql	qq
xasdf	xxx	sdfsadf
dd	xx
sadf	sdfsad
sadfdsaf	sadfsadf	sdfsa	dfd
[root@node1 course]# awk '{print $0}' awktxt 
zaishu	mysql	qq
xasdf	xxx	sdfsadf
dd	xx
sadf	sdfsad
sadfdsaf	sadfsadf	sdfsa	dfd
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

初识模式(begin end)

awk的语法如下

awk [options] 'Pattern{Action}' file
  • 1

awk是逐行处理的, 刚才已经说过了最常用的Action,就是print打印。
现在认识下一Pattern,也就是模式。详解介绍模式之前(模式篇幅很长),先介绍两个容易入门理解的特殊模式BEGIN和END。

BEGIN 模式指定了处理文本之前需要执行的操作
END 模式指定了处理完所有行之后所需要执行的操作
  • 1
  • 2
  • 示例

在开始处理文件中的文本之前,先执行打印动作,输出的内容为"aaa",“bbb”.

[root@node1 course]# cat awktxt 
zaishu	mysql	qq
xasdf	xxx	sdfsadf
dd	xx
sadf	sdfsad
sadfdsaf	sadfsadf	sdfsa	dfd
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
[root@node1 course]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"}' awktxt 
aaa bbb
  • 1
  • 2

没有给定任何输入来源,awk就直接输出信息了,因为,BEGIN模式表示,在处理指定的文本之前,需要先执行BEGIN模式中指定的动作,而上述示例没有给定任何输入源,但是awk还是会先执行BEGIN模式指定的"打印"动作,打印完成后,发现并没有文本可以处理,于是就只完成了"打印 aaa bbb"的操作。

 [root@node1 course]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"}' 
aaa bbb
  • 1
  • 2

这个时候,如果我们想要awk先执行BEGIN模式指定的动作,再根据执我们自定义的动作去操作文本,该怎么办呢?示例如下

[root@node1 course]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"} {print $1,$2}'  awktxt
aaa bbb
zaishu mysql
xasdf xxx
dd xx
sadf sdfsad
sadfdsaf sadfsadf
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

BEGIN模式的作用就是,在开始逐行处理文本之前,先执行BEGIN模式所指定的动作。以此类推,END模式的作用就一目了然了,举例如下。

[root@node1 course]# awk '{print $1,$2} END{print "end1","end2"}'  awktxt
zaishu mysql
xasdf xxx
dd xx
sadf sdfsad
sadfdsaf sadfsadf
end1 end2
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

可以结合BEGIN模式和END模式一起使用。示例如下

[root@node1 course]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"} {print $1,$2}  END{print "end1","end2"}'  awktxt
aaa bbb
zaishu mysql
xasdf xxx
dd xx
sadf sdfsad
sadfdsaf sadfsadf
end1 end2
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8

总结

本小节是awk基础入门课程,掌握awk从这一小节开始。

友情链接

MySQL性能优化_原理_实战

1、MySQL在金融互联网行业的企业级安装部署

目录章节
版本说明版本说明
安装MySQL规范1 安装方式
2 安装用户
3 目录规范
MySQL 5.7 安装部署1 操作系统配置
2 创建用户
3 创建目录
4 安装
5 配置文件
6 安装依赖包
7 配置环境变量
8 初始化数据库
9 重置密码
MySQL8 安装MySQL8 安装
源码安装1 安装依赖包
2 生成源码包
3 创建用户
4 编译安装
5 配置数据库
6 连接mysql
多实例部署及注意事项1 多实例概念
2 多实例安装
3 mysqld_multi(多实例第二种安装方式)

2、mysql启动关闭原理和实战_及常见错误排查

目录章节
生产中MySQL启动方式1、 启动原理
2、参数文件默认位置及优先级
3、 以server方式启动
4、 mysqld_safe方式
5、 mysqld 方式
6、 systemctl 方式
关库1、相关参数innodb_fast_shutdown
2、相关参数innodb_force_recovery
3、关闭mysql多种方式
常见MySQL启动失败案例1.、目录权限
2、参数问题
3、配置文件
4、端口占用
5、误删二进制文件
6、undo表空间异常
7、binlog缓冲异常
MySQL启动失败排查方法MySQL启动失败排查方法
连接MySQL数据库的方式连接MySQL数据库的方式
MySQL数据库用户安全策略1、初始化数据库
2、修改密码
3、删除无用的用户
4、mysql_secure_installation
找回丢失的用户密码找回丢失的用户密码

3、MySQL字符集和校对规则

目录章节
MySQL字符集和校验规则MySQL字符集和校验规则
查看字符集方法1、查看mysql支持的字符集
2、查看字符集的校对规则
3、查看当前数据库的字符集
4、查看当前数据库的校对规则
MySQL字符集设置1、字符集设置层级关系
2、设置MySQL服务器级别字符集
3、设置创建对象的字符集
字符集案例1、常用字符集每个汉字占用字节多少
2、大小案例
插入中文乱码解决插入中文乱码解决
数据库常见字符集及如何选择字符集数据库常见字符集及如何选择字符集
生产中如何彻底避免出现乱码生产中如何彻底避免出现乱码

4、史上最详细的Mysql用户权原理和实战_生产案例

目录章节
访问控制1、连接验证(阶段一)
2、允许的连接
3、连接优先级
4、请求验证(阶段二)
用户管理1、新增用户
2、修改用户
3、删除用户
4、查看用户
密码管理1、密码修改
2、密码过期设置
3、set password
4、密码过期策略
5、密码插件
MySQL用户权限管理1、权限粒度
2、显示账户权限
3、显示账户非权限属性
4、库级权限
5、表级权限
6、列级权限
7、权限回收
资源限制1、用户创建指定配额
2、修改配额
MySQL用户权限案例1、断掉已清理的用户
2、忘记密码
3、如何禁止一个ip段的某个用户登录
4、创建开发账号
5、创建复制账号
6、创建管理员账号

5、InnoDB引擎原理和实战_通俗易懂

目录章节
缓冲池1、默认引擎
2、设置缓冲池大小
3、优化缓冲池
4、管理缓冲池
5、数据页类型
线程1、IO线程
2、主线程
index pageindex page
insert buffer pageinsert buffer page
重做日志重做日志
回滚日志回滚日志
checkpoint,刷写脏页check pointcheckpoint
关键特性1、插入缓冲
2、数据写入可靠性提升技术-doublewrite
3、自适应哈希索引-AHI
innodb预读预写技术预读写

6、MySQL文件详解_物理结构_逻辑结构_原理和案例

目录章节
参数和配置文件1、文件位置
2、查找参数
3、参数类型
4、参数修改
5、示例一
6、示例二
7、注意事项
错误日志文件错误日志
通用日志通用日志
慢查询日志慢日志
binlog1、记录什么
2、用途
3、开启和参数配置
4、日志查看
5、日志刷新
6、删除日志
7、日志分析(mysqlbinlog)
8、利用二进制日志文件恢复误删的表
InnoDB存储引擎表空间文件表空间文件
主从同步相关文件主从同步文件
套接字文件套接字文件
pid 文件pid 文件
redo log1、redo初识
2、日志组
3、与oracle redo的区别
4、相关参数
5、和binlog的区别
6、redo 缓冲区(innodb_flush_log_at_trx_commit)
InnoDB存储引擎逻辑结构1、表空间
2、段
3、区
4、页
表碎片清理1、判断是否有碎片
2、整理碎片
表空间文件迁移1、需求
2、操作

7、SQL编程开发与优化事项

目录章节
常用语句1、导入数据
2、库操作
3、表操作
4、数据操作
5、use性能影响
6、delete、truncate、drop的区别
7、SQL语句分类
数据类型与性能1、整型
2、浮点型
3、字符串类型
4、日期类型
MySQL约束1、unsigned/signed
2、not null
3、count(*) 为什么慢
4、default
5、unique
6、 auto_increment
7、primary key
SQL编程高级1、查询Syntax
2、查询列
3、where子句
4、group by … having子句
5、order by子句
6、limit子句(分页)
7、聚合函数
8、合并查询
9、多表查询
10、子查询
表的元数据库管理1、统计应用库哪些表没有使用innodb存储引擎
2、如何查看表中是否有大对象
3、统计数据库大小
4、统计表的大小

8、MySQL索引原理和案例

目录章节
MySQL索引与二分查找法1、什么是索引
2、索引的优缺点
3、索引的最大长度
4、二分查找法:折半查找法
5、mysql一张表存多少数据后,索引性能就会下降?
剖析b+tree数据结构1、B和B+树的区别
2、索引树高度
3、非叶子节点
4、指针
5、叶子节点
6、双向指针
7、b+tree插入操作
8、b+tree删除操作
相辅相成的聚集索引和辅助索引1、聚集索引
2、聚集索引特点
3、聚集索引的优势
4、辅助索引
覆盖索引与回表查询1、回表查询
2、覆盖索引
创建高性能的主键索引1、主键索引创建的原则
2、主键索引的特点
3、为什么建议使用自增列作为主键
唯一索引与普通索引的性能差距1、唯一索引特点
2、普通索引特点
3、唯一索引与普通索引的性能差距
前缀索引带来的性能影响1、作用
2、坏处
如何使用联合索引1、什么是联合索引
2、创建原则
3、排序
Online DDL影响数据库的性能和并发1、5.6版本之前
2、新版本
3、online ddl语法
4、相关参数
5、示例
6、影响
pt-ocs原理与应用1、安装pt-osc
2、pt-osc语法
3、案例
4、pt-osc原理
生产中索引的管理1、建表时创建索引
2、建表后创建索引
3、查看索引
SQL语句无法使用索引的情况1、where条件
2、联合索引
3、联表查询
4、其他情况

9、information_schema和sys中性能查看

目录章节
最常用的STATISTICS和TABLES1、STATISTICS:用于存放索引的信息
2、TABLES:用于存放库表的元数据信息
判断索引创建是否合理1、选择性
2、索引创建的建议
检查联合索引创建是否合理1、联合索引创建是否合理
2、有了联合索引(a,b),还需要单独创建a索引吗?
如何查找冗余索引查找冗余索引
查找产生额外排序的sql语句额外排序的sql语句
查找产生临时表的sql语句临时表的sql语句
全表扫描的sql语句全表扫描的sql语句
统计无用的索引无用的索引
索引统计信息1、存储索引统计信息
2、如何查看索引统计信息

10、MySQL优化器算法与执行计划

11、MySQL查询优化

目录章节
MySQL查询优化技术概览
子查询优化1、优化器自动优化
2、优化措施:子查询合并
3、优化措施:子查询上拉技术
外连接消除外连接消除
生产环境不使用join联表查询不使用join
group by分组优化1、group by执行流程
2、为什么group by要创建临时表
order by排序优化排序优化
MySQL性能抖动问题性能抖动问题
count(*)优化count(*)优化
磁盘性能基准测试1、安装sysbench
2、生成文件
3、测试文件io
4、清除文件
MySQL基准测试1、生成数据
2、测试(读)
3、测试(写)
4、清理数据

12、事务原理和实战

目录章节
认识事务认识事务
事务控制语句1、开启事务
2、事务提交
3、事务回滚
事务的实现方式1、原子性
2、一致性
3、隔离性
4、持久性
purge thread线程purge thread线程
事务统计QPS与TPS1、QPS
2、TPS
事务隔离级别1、隔离级别
2、查看隔离级别
3、设置隔离级别
4、不同隔离级别下会产生什么隔离效果
事务组提交group commit组提交
事务两阶段提交两阶段提交
MVCC多版本并发控制1、MVCC原理
2、MVCC案例

13、锁的原理和应用

目录章节
认识锁1、锁的作用
2、加锁的过程
3、锁对象:事务
innodb行锁1、行锁类型
2、共享锁(S锁)
3、排他锁(X锁)
索引对行锁粒度的影响1、行锁粒度有哪些
2、在RC隔离级别下不同索引产生的锁的范围
3、RR隔离级别下不同索引产生锁的范围
FTWRL全局读锁FTWRL全局读锁
innodb表锁innodb表锁
innodb意向锁与MDL锁1、意向锁
2、意向锁作用
3、意向锁冲突情况
4、MDL锁
自增锁自增锁
插入意向锁插入意向锁
死锁1、什么是死锁
2、相关参数
3、避免死锁
4、锁的状态
两阶段锁协议两阶段锁协议

14、慢查询原理和实战_快速优化方法_优化工具

目录章节
1. 系统状态show status
2. 慢查询2.1 慢查询开启
2.2 简单示例
2.3 数据准备
3. mysqldumpslow3.1 语法
3.2 常见用法
4. pt-query-digest4.1 安装
4.2 语法选项
4.3 报告解读
4.4 用法示例
5. 优化工具(soar)5.1 安装配置
5.2 添加数据库
5.3 语句优化

15、备份恢复原理和实战_逻辑备份_物理备份_金融行业备份还原脚本

目录章节
1.生产中备份方式1.1 物理备份与逻辑备份
1.2 联机与脱机备份
1.3 完整备份与增量备份
1.4 常用命令
2.mysqldump备份2.1 相关参数
2.2 备份所有数据库
2.3 备份指定数据库
2.4 备份指定表
2.6 只导出结构
2.7 只导出数据
2.8 --tab(生成文本,类似load)
2.8 mysqldump原理
2.9 binlog异步备份
2.10 利用mysqldump全备及binlog恢复数据
3.xtrabackup3.1 Xtrabackup安装
3.2 原理
3.2 备份过程
3.4 恢复原理
3.3 相关参数
3.4 xtrabackup相关文件
3.5 备份示例
3.6 还原示例
4.binlog备份和恢复(数据库恢复)4.1 找到恢复时间点
4.2 增量恢复
5. 生产环境的备份恢复实战5.1 实施部署
5.1.1 环境清单
5.1.2 备份目的
5.1.3 备份说明
5.1.4 实施步骤
5.1.5 全备脚本
5.1.6 差异备份脚本
5.2 实施部署备份还原
5.2.1 Xtraback还原全量/差异备份
5.2.2 故障点数据恢复
5.2.3 增量恢复

16、主从复制,gtid,并行复制_半同步复制_实操案例_常用命令_故障处理

目录章节
1.认识主从复制1.1 主从复制原理深入讲解
1.2 主从复制相关参数
1.3.主从复制架构部署
1.4从库状态详解
1.5 .过滤复制
2 .gtid复制2.1 什么是GTID?
2.2 GTID主从配置
2.5 gtid维护
2.4 GTID的特点
2.3 工作原理
2.4 gtid相关状态行和变量
3. 并行复制3.1 延迟的原因
3.2 并行复制设置
3.3 查看并行复制
4. 增强半同步复制4.1 异步复制
4.2 半同步复制
4.3 增强半同步复制
4.4 配置增强半同步
5. 案例5.1 主库删除操作导致sql线程关闭案例
5.2 主从复制中断解决方案及案例
5.3 延迟复制
5.4 主库drop误操作利用延迟复制恢复案例
6 常用命令6.1 启动线程
6.2 关闭线程
6.3 查看
6.4 重置
6.5 主从数据一致性校验

17、MySQL高可用和读写分离架构
MHA

目录章节
MHA介绍
架构和相关组件架构和相关组件
工作流程工作流程
MHA高可用架构部署1、环境准备
2、软件安装
3、创建软链接
4、配置各节点互信
5、节点免密验证
6、mha管理用户
7、配置文件
8、状态检查
9、开启MHA
主库宕机故障模拟及处理主库宕机故障模拟及处理
MHA VIP自动切换VIP自动切换
MHA主从数据自动补足MHA主从数据自动补足

Atlas

目录章节
Atlas读写分离高性能架构介绍
安装配置安装配置
配置注解配置注解
启动和关闭启动和关闭
读写分离架构应用读写分离架构应用
创建应用用户创建应用用户
Atlas在线管理Atlas在线管理
读写分离避坑指南读写分离避坑指南

18、MySQL分库分表_原理实战

目录章节
1.MyCAT分布式架构入门及双主架构1.1 主从架构
1.2 MyCAT安装
1.3 启动和连接
1.4 配置文件介绍
2.MyCAT读写分离架构2.1 架构说明
2.2 创建用户
2.3 schema.xml
2.4 连接说明
2.5 读写测试
2.6 当前是单节点
3.MyCAT高可用读写分离架构3.1 架构说明
3.3 schema.xml(配置)
3.4 文件详解
3.4.1 schema标签
3.4.2 table标签
3.4.3 dataNode标签
3.4.4 dataHost
3.4 读写测试
3.5 故障转移
4.MyCAT垂直分表4.1 架构
4.2 新建表
4.3 配置mycat
4.4 验证
5 MyCAT水平分表-范围分片5.1 新建表
5.2 schema.xml
5.2 rule.xml
5.3 autopartition-long.txt
5.4 验证
6. MyCAT水平分表-取模分片取模分片
7. MyCAT水平分表-枚举分片枚举分片
8. MyCAT全局表与ER表全局与ER表
8.1 全局表8.1.1 特性
8.1.2 建表
8.1.3 配置
8.1.4 验证
8.1.5 分析总结(执行计划)
8.2 ER表8.2.1 特性
8.2.2 建表
8.2.3 配置
8.2.4 测试验证,子表是否跟随父表记录分片
8.2.5 分析总结(执行计划)

19、基准性能测试_sysbench

目录章节
1. sysbench1.1 用途
1.2 安装
1.3 版本
1.4 查看帮助
1.5 测试过程阶段
2 CPU 性能测试2.1 测试原理
2.2 查看帮助
2.3 测试
3. 内存性能测试3.1 查看帮助信息
3.2 测试过程
4.磁盘性能基准测试4.1 查看帮助
4.2 生成文件(prepare)
4.3 测试文件io(run)
4.4 结果分析
4.5 清除文件(cleanup)
5. 线程测试5.1 查看帮助信息
5.2 测试过程
6. MySQL基准测试6.1 语法参数
6.2 生成数据
6.3 测试(读)
6.4 测试(写)
6.5 清理数据
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
云原生入门技能树首页概览15171 人正在系统学习中

与[转帖]1. awk基础,awk介绍,awk基本语法,直接使用action,打印列,初识列和行,\$0、\$NF、NF,基础示例,begin模式,end模式相似的内容:

[转帖]1. awk基础,awk介绍,awk基本语法,直接使用action,打印列,初识列和行,\$0、\$NF、NF,基础示例,begin模式,end模式

文章目录 前言awk介绍awk基本语法直接使用action打印列初识列和行\$0、\$NF、NF基础示例初识模式(begin end) 总结友情链接 前言 本小节是awk基础入门课程,掌握awk从这一小节开始。 awk介绍 awk其实是一门编程语言,它支持条件判断、数组、循环等功能。所以可以把awk

[转帖]shell脚本之awk命令——按列求平均值、最大值、最小值

文章目录 写在前面awk求平均值awk求最大值awk求最小值awk求极值、均值的实际应用 写在前面 awk命令求极值和均值需要熟悉该命令的基本用法,如果你不熟悉该命令,请先阅读shell脚本之awk命令——分隔符介绍一文。本篇博文带你熟悉求平均值、最大值、最小值的方法,并以实际的应用带你进一步掌握a

[转帖]awk(一) 基本操作符

https://www.jianshu.com/p/e3fa91a8d9f2 $0 表示整个当前行 $1 每行第一个字段 NF 字段数量变量 NR 每行的记录号,多文件记录递增 FNR 与NR类似,不过多文件记录不递增,每个文件都从1开始 \t 制表符 \n 换行符 FS BEGIN时定义分隔符 R

[转帖]Shell三剑客之awk

目录 awk简述awk的工作过程awk的工作原理awk的基本格式及其内置变量getline文本内容匹配过滤打印对字段进行处理打印条件判断打印awk的三元表达式与精准筛选用法awk的精准筛选:awk的分隔符用法指定输出的分隔符awk结合数组运用面试题 awk简述 在 Linux/UNIX 系统中,aw

[转帖]《AWK程序设计语言》笔记(1)—— AWK入门与简单案例

原文为 《The AWK Programming Language》,GitHub上有中译版,不过有些内容翻译的比较奇怪,建议跟原版对照着看 https://github.com/wuzhouhui/awk 本篇的小案例基本均基于文件 emp.data,三个字段分别为:员工名、每小时工资、工作时长,

[转帖]linux 统计 TCP 网络连接状态

https://www.cnblogs.com/leffss/p/15471501.html 两种方法: awk 统计 $ ss -a|grep '^tcp'|awk '{ ++State[$2] } END { for (i in State) print i,State[i] }' LISTEN

[转帖]关于TIME_WAIT优化

我们先看一下四次挥手过程 # netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' # netstat -tan | awk '{print $6}' | sort | uniq -c 通过此图先说明几个概念: TI

[转帖]SHELL—— awk两个特殊模式(BEGIN 和 END)及awk高级应用(条件判断、循环)

一、Awk 的两个特殊模式 BEGIN 和 END,BEGIN 被放置在没有读取任何数据之前,而 END 被放置在所有的数据读取完成以后执行体现如下: BEGIN{}: 读入第一行文本之前执行的语句,一般用来初始化操作 {}: 逐行处理 END{}: 处理完最后以行文本后执行,一般用来处理输出结果

[转帖]awk 文本处理

https://juejin.cn/post/6844903860629143559 awk 文本处理 awk 是一种样式扫描和处理语言,使用 Linux 的 awk 命令可以高效快捷地进行文本处理。awk 扫描文本的每一行并执行指定的命令。 awk 诞生于 1977 年,借鉴了 C 语言等编程语言

[转帖]Linux文本处理三剑客之awk学习笔记05:getline用法详解

https://www.cnblogs.com/alongdidi/archive/2021/01/19/awkGetline.html getline用法详解 在默认情况下,awk支持从文件或者STDIN中读取数据。我们也可以使用getline来灵活读取数据,例如在main代码块执行过程中读取某个