1、TiDB总览

1.1、TiDB Server架构

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TiDB Server 是无序的，不存储数据。

(Protocol Layer/Parse/Compile)：负责SQL语句解析和编译(优化)。
(DistSQL/KV/Executor)：执行生成的计划。简单的SQL(例如直接通过主键查到)使用KV,DistSQL复杂SQL执行计划的生成。
(Transaction/KV)：这个和负责事务处理相关的进行。
(PD Client/TiKV Client)：这个负责与PD和TiKV 交互的进程。例如获得时间戳TSO,就是通过PD Client跟PD获取。
(schema load/worker/start job)：这三个进程主要负责online ddl
memBuffer: 缓存当中的数据，类似sga
cache table: 缓存表的内存区域。
GC: 垃圾回收,将MVCC过期版本数据进行回收

1.2、TiDB Server 主要功能：

处理客户端的链接
SQL 语句的解析和编译
关系型数据与 KV 的转化
SQL 语句的执行
Online DDL 的执行（DDL 操作不会阻塞读写，但对整个 TiDB 来说，同一时刻只能有一个 TiDB Server 进行 DDL 操作）
垃圾回收
热点小表缓存
多个 TiDB Server 轮换选举 Owner 节点，Owner 中的 worker 负责执行 DDL
DDL job 会存储在 TiKV 中进行持久化
TiDB 是用 Go 开发的
TiDB Server GC 默认 10 分钟触发一次，删除当前时间上一个 safe point 之前的历史版本数据
热点小表缓存，限制表数据需在 64m 以下，可通过 ALTER TABLE users CACHE; 将 users 表放入 TiDB Server 的 cache table 中。
热点小表缓存如何保证读写一致的问题：tidb_table_cache_lease=5 参数控制缓存租约。5s 之内用户可以从缓存中读取数据；租约到期前，任何用户不能修改此表，租约过期后，写数据直接写入 TiKV，读也是从 TiKV 读，完成写操作之后，缓存重新续约，缓存内容也会刷新。所以当租约到期时，读性能会下降。不支持对缓存表直接做 DDL 操作，需要先关闭。
TiDB 中的表分为两种：聚簇表、非聚簇表。聚簇表需要有主键，非聚簇表可以有主键，也可以没有。KV 转换时，聚簇表使用主键作为 key，非聚簇表不管是否定义了主键，都会生成一个 key。
Protocol Layer 通过 PD Client 异步向 PD 请求 TSO，同时继续进行 SQL 解析和编译，在实际执行前，获取异步请求 TSO 的结果

2、SQL语句处理

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**功能：**负责客户端的连接。连上之后把SQL语句发送过来，所以第二件事就是解析这些语句。然后生成一个分布式的执行计划。它是无序的，不保何数据。一个挂掉了，通过一些负载均衡技术，连其它的就可以。

语句的解析和编译

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把语句拆分成一个个token，生成一个AST语法树

按照已经解析好了执行计划，把这个执行计划给到executor ,然后它按照plan生成的树状执行计划，执行都时候分两种，

第一种复杂的SQL例如过滤、范围，关联，嵌套等防止跟TiKV耦合度太高，中间抽象出一层DistSQL接口。经过DistSQL 都会变成一个个简单的单表计算任务。
第二种KV ,简单的SQL,POINT CACHE(点查的模块),例如根据主键或者唯一索引，查看一行或0行记录这种。

SQL层

SQL 层，对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint，负责接受客户端的连接，执⾏SQL 解析和优化，最终⽣成分布式执⾏计划。TiDB 层本身是⽆状态的，实践中可以启动多个 TiDB 实例，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统⼀的接⼊地址，客户端的连接可以均匀地分摊在多个 TiDB 实例上以达到负载均衡的效果。TiDB Server 本身并不存储数据，只是解析 SQL，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点 TiKV（或 TiFlash）。

协议层

protocol layer :协议层，能够让tidb在网络层中提供服务，例如mysql 协议的服务，通过之后，然后客户端连上tidb，把SQL语法发过来

上下文

session context: 会话上下文。例如存放用户登录的数据。登录成功后，SQL语句就发送给解析层

解析层

parser: 解析层，当然这个SQL肯定还是要前往到具体到某台TiKV server上，集群当中的某一个leader上。所以它要去到哪个leader上面呢，它会去问pd(大脑)，要对应的 data location,找到某个tikv server的地址；另外还有个功能就是将SQL语句变成树形结构，这个树形结构当中会保存这条SQL语句要访问的对象以及对这个对象的操作。