[转帖]十步解析awr报告

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小编点评

**数据库细节** * 数据库版本：可以从“DB ID”中查询 * 数据库实例名称：可以从“DBID”中查询 * 数据库最近一次启动时间：可以从“最近一次启动时间”字段中查询 * 数据库版本：可以从“数据库版本”字段中查询 * 数据库是否为 rac2：可以从“数据库类型”字段中查询 **主机配置信息** * 数据库主机名：可以从“主机名”字段中查询 * 数据库主机平台：可以从“主机平台”字段中查询 * 服务器CPU及核数：可以从“CPU”和“核数”字段中查询 * 服务器内存大小：可以从“服务器内存大小”字段中查询 **SnapShot信息** * awr报告的起止时间：可以从“start_time”字段中查询 * session数量：可以从“session_count”字段中查询 **Shared Pool Statistics** * Shared pool 状态：% SQL with executions>1指的是执行次数大于1的SQL比例，越大越好 * 执行次数：可以从“执行次数”字段中查询 **Load Profile** * DB CPU(s) per second：每秒钟同时工作的CPU数量 * HARD 解析率：硬解析率 * 性能问题：需要查看cursor_sharing参数和应用程序的绑定变量问题 **Instance Efficiency Percentages** * % Non-Parse CPU：数据的CPU资源有94.9%用在非解析上 * % Parse CPU：数据的CPU资源有94.9%用在解析上 **Top 10 Foreground Events by Total Wait Time** * wait class：等待类 * wait avg：平均等待时间 * waits：等待次数 **Time Model Statistics** * 各过程所占的资源比例 * % of DB Time：数据库CPU占用率 * DB CPU相关进程：需要关注一些异常的高占用情况 **SQL Statistics** * SQL语句持续时间：按执行次数排序的SQL语句 * 执行次数：语句的执行次数 * elapsed time：语句的执行时间 **Operating System Statistics** * %iowait：CPU在等待io操作完成的比例 * 其他：其他等待比例

正文

http://www.zhaibibei.cn/awr/1.1/

从这期开始讲解awr报告的部分，首先讲解awr整体的部分

后续会针对不同的点进行讲解

1. 数据库细节

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这部分可以看到

数据库的版本
数据库 DBID
数据库实例名称及实例号
数据库最近一次启动时间
数据库版本
数据库是否为rac

2. 主机配置信息

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这部分可以看到

数据库主机名
数据库主机平台
服务器CPU及核数
服务器CPU个数
服务器内存大小

3. SnapShot信息

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这部分可以看到

awr报告的起止时间以及当时的session数量等
awr报告持续时间
DB 时间

DB Time= session time spent in database.

DB Time= CPU Time + Non IDLE wait time.

可以看到DB Time比 Elapsed大，如果大很多并且有性能问题，需再进一步分析，后面章节再说

4. Shared Pool Statistics

该视图显示的是Shared pool的状态

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% SQL with executions>1指的是执行次数大于1的SQL比例，越大越好，如过小则可能是为使用绑定变量导致

5. Load Profile

这里我们可以了解系统负载的情况

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首先是 DB CPU(s) per second，它说明的是每秒钟同时工作的CPU数量

从主机配置可以看到共24个虚拟cpu，而DB CPU(s) per second只有0.4 则说明cpu没有瓶颈

其次我们关注hard parses和 parses的比例，如硬解析率非常高则需要查看cursor_sharing参数和应用程序的绑定变量问题，一般都是由于绑定变量引起的

6. Instance Efficiency Percentages

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上面的百分比越高越好，后面会针对每个做介绍

“% Non-Parse CPU” 指的是数据的CPU资源有94.9%用在非解析上，这样是好的

7. Top 10 Foreground Events by Total Wait Time

这里是排名前十的前台等待事件

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首先看wait class栏位，如果是 User I/O , System I/O, Others这种的可以不用太担心，如发现Concurrency这类等待需要特别关心
其次看等待时间，wait avg=total wait time(总等待时间)/waits(等待次数),最主要看平均等待时间是否正常

后面章节会详细说明每个等待时间

8. Time Model Statistics

该视图说明的是各过程所占的资源比例

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我们注意到所有 % of DB Time总和大于100%，因为这是一个累计的比例，下面DB CPU相关的过程包含在DB CPU中

我们需要注意的是一些异常的高占用情况，如hard parse elapsed time (硬解析时间)占用时间过长等

9. Operating System Statistics

该视图是操作系统层面的性能指标

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这里需要注意%iowait，他代表CPU在等待io操作完成，这个可能是io过慢或者io操作过多导致。

10. SQL Statistics

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接下来是最重要的一块，他能帮助我们定位占用相关资源的TOP SQL语句

SQL ordered by Elapsed Time

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上图为根据持续时间排序的SQL语句

所有栏位可根据字面上意思得出意义

如executions过多可能会引起CPU占用率高
如executions低，而elapsed time很高，则需要优化该SQL，降低执行时间

需要注意的是execution如果为0不代表未执行，代表在awr报告的持续范围内该语句未执行完成

这里只举持续时间这个例子，其他后面章节详细说明

通过上面的十点应该会对数据库的性能及负载有了大体的了解，接下来会针对内部细节做解释，谢谢。