[转帖]全表扫描却产生大量db file sequential read一例

扫描,产生,大量,db,file,sequential,read,一例 · 浏览次数 : 0

小编点评

## 关于全表扫描过程的速度慢问题分析 **分析问题：** 全表扫描过程每秒只构建了少量的一致性读块，平均每个undo块只回滚了不到2条的undo记录，同时同一数据块上各行对应的undo记录很分散，分散到了多个undo块中。 **解决方案：** 1. 建个索引，优化读块效率。 2. 取消SQL，重新执行。 3. 分析块是否是由多个并发事务修改的。 4. 针对块更新多个，降低undo记录分散的问题。 5. 考虑使用其他优化方法，例如减少IO操作。 6. 优化OLTP系统的性能。 **一些可能的解释：** 1. 块是由多个并发事务修改的，对于这个案例，不会是这种情况，因为在数据块的dump中没有过多ITL，另外更不太可能是一个块更新了多次，因为表实在很大，在短时间内不可能在表上发生很多次这样的大事务。 2. 由于数据块的分散性，同一数据块上各行对应的undo记录可能分散到了多个undo块中，导致难以批量回滚。 3. 在数据块的dump中可能存在一些错误或误差，导致部分undo记录被覆盖或分散到其他块中。 **最终建议：** 根据分析结果，可以尝试使用索引、优化读块效率、取消SQL、分析块更新情况、优化OLTP系统的性能等方法来提升全表扫描过程的速度。 **一些额外的建议：** 1. 可以使用对号分析来进一步分析块的结构和数据分布情况。 2. 可以使用性能分析工具来测试不同优化方法的性能。 3. 可以根据实际情况进行调整，找到最适合的解决方案。 **希望这些分析结果能帮助您找到全表扫描过程的速度慢问题，并找到最适合的解决方案。**

正文

https://www.laoxiong.net/full-table-scan-but-lots-of-db-file-sequential-read%e4%b8%80%e4%be%8b.html

开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时，发现一条手工执行的SQL执行了超过1小时还没有返回结果。SQL很简单：

SELECT *
  FROM MOBILE_call_1204_OLD
 WHERE BILLING_NBR = '189xxxxxxxx'
   AND START_DATE = TO_DATE('2012-4-9 21:55:42', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

下面是这条SQL的真实的执行计划：

-------------------------------------------------------------
| Id   | Operation          | Name                 | E-Rows |
-------------------------------------------------------------
|    0 | SELECT STATEMENT   |                      |        |
| *  1 |  TABLE ACCESS FULL | MOBILE_CALL_1204_OLD |      1 |
-------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(("START_DATE"=TO_DATE(' 2012-04-09 21:55:42', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "BILLING_NBR"='189xxxxxxxx'))

很显然，在这个表上建billing_nbr和start_date的复合索引，这条SQL就能很快执行完（实际上最后也建了索引）。但是这里我们要探讨的是，为什么这么一条简单的SQL语句，执行了超过1小时还没有结果。MOBILE_CALL_1204_OLD这张表的大小约为12GB，以系统的IO能力，正常情况下不会执行这么长的时间。简单地看了一下，系统的CPU以及IO压力都不高。假设单进程全表扫描表，每秒扫描50MB大小（这实际上是一个很保守的扫描速度了），那么只需要245秒就可以完成扫描。

下面来诊断一下SQL为什么会这么不正常地慢。看看会话的等待（以下会用到Oracle大牛Tanel Poder的脚本）：

SQL> @waitprof print 4038 e 1000000
                                                                  Distinct   Avg time
    SID STATE   EVENT                         Time      Time ms     Events   ms/Event 
------- ------- -------------------------  ------- ------------ ---------- ----------
   4038 WAITING db file sequential read      99.61     4482.450        272     16.480
   4038 WORKING On CPU / runqueue              .39       17.550        271       .065

明明是全表扫描的SQL，为什么99%以上的等待时间是db file sequential read，即单块读？！多执行几次waitprof脚本，得到的结果是一致的（注意这里的数据，特别是平均等待时间并不一定是准确的值，这里重点关注的是等待时间的分布）。

那么SQL执行计划为全表扫描（或索引快速全扫描）的时候，在运行时会有哪些情况实际上是单块读？我目前能想到的有：

db_file_multiblock_read_count参数设置为1
表或索引的大部分块在buffer cache中，少量不连续的块在磁盘上。
一些特殊的块，比如段头
行链接的块
LOB列的索引块和cache的LOB块（虽然10046事件看不到lob索引和cache的lob的读等待，但客观上是存在的。）

那么在这条SQL语句产生的大量单块读，又是属于什么情况呢？我们来看看单块读更细节的情况：

SQL> @waitprof print 4038 e1 200000

                                                    % Total  Total Event   Distinct   Avg time
    SID STATE   EVENT                    P1            Time      Time ms     Events   ms/Event
------- ------- ------------------------ ------------------ ------------ ---------- ----------
   4038 WAITING db file sequential read  file#= 353   30.63      581.923        35     16.626
   4038 WAITING db file sequential read  file#= 355   28.14      534.641        40     13.366
   4038 WAITING db file sequential read  file#= 354   20.52      389.909        24     16.246
   4038 WAITING db file sequential read  file#= 3     19.63      372.942        35     10.655
   4038 WORKING On CPU / runqueue                       .66       12.616       133       .095
   4038 WAITING db file sequential read  file#= 293     .42        7.971         1      7.971

多次执行同样的SQL，发现绝大部分的单块读发生在3、353-355这四个文件上，我们来看看这4个文件是什么：

SQL> select file_id,tablespace_name from dba_data_files where file_id in (355,3,353,354);

   FILE_ID TABLESPACE_NAME
---------- ------------------------------
         3 UNDOTBS1
       353 UNDOTBS1
       354 UNDOTBS1
       355 UNDOTBS1

原来是UNDO表空间。那么另一个疑问就会来了，为什么在UNDO上产生了如此之多的单块读？首先要肯定的是，这条简单的查询语句，是进行的一致性读。那么在进行一致性读的过程中，会有两个动作会涉及到读UNDO块，延迟块清除和构建CR块。下面我们用另一个脚本来查看会话当时的状况：

SQL> @snapper all,out 5 3 4038  
Sampling SID 4038 with interval 5 seconds, taking 3 snapshots...
setting stats to all due option = all

-- Session Snapper v3.52 by Tanel Poder @ E2SN ( http://tech.e2sn.com )

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    SID, USERNAME  , TYPE, STATISTIC                                                 ,     HDELTA, HDELTA/SEC,    %TIME, GRAPH
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   4038, BILL_MY   , STAT, session logical reads                                     ,        488,       97.6,
   4038, BILL_MY   , STAT, user I/O wait time                                        ,        429,       85.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, non - idle wait time                                      ,        429,       85.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, non - idle wait count                                     ,        377,       75.4,
   4038, BILL_MY   , STAT, physical read total IO requests                           ,        377,       75.4,
   4038, BILL_MY   , STAT, physical read total bytes                                 ,      3.13M,    625.87k,
   4038, BILL_MY   , STAT, cell physical IO interconnect bytes                       ,      3.13M,    625.87k,
   4038, BILL_MY   , STAT, consistent gets                                           ,        488,       97.6,
   4038, BILL_MY   , STAT, consistent gets from cache                                ,        488,       97.6,
   4038, BILL_MY   , STAT, consistent gets from cache (fastpath)                     ,          8,        1.6,
   4038, BILL_MY   , STAT, consistent gets - examination                             ,        478,       95.6,
   4038, BILL_MY   , STAT, logical read bytes from cache                             ,         4M,    799.54k,
   4038, BILL_MY   , STAT, physical reads                                            ,        382,       76.4
   4038, BILL_MY   , STAT, physical reads cache                                      ,        382,       76.4,
   4038, BILL_MY   , STAT, physical read IO requests                                 ,        377,       75.4,
   4038, BILL_MY   , STAT, physical read bytes                                       ,      3.13M,    625.87k,
   4038, BILL_MY   , STAT, db block changes                                          ,          9,        1.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, consistent changes                                        ,        469,       93.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, free buffer requested                                     ,        392,       78.4,
   4038, BILL_MY   , STAT, CR blocks created                                         ,         10,          2,
   4038, BILL_MY   , STAT, physical reads cache prefetch                             ,          5,          1,
   4038, BILL_MY   , STAT, shared hash latch upgrades - no wait                      ,        375,         75,
   4038, BILL_MY   , STAT, calls to kcmgas                                           ,        376,       75.2,
   4038, BILL_MY   , STAT, redo entries                                              ,          9,        1.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, redo size                                                 ,        648,      129.6,
   4038, BILL_MY   , STAT, redo subscn max counts                                    ,          9,        1.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, file io wait time                                         ,       4.3M,    860.97k,
   4038, BILL_MY   , STAT, data blocks consistent reads - undo records applied       ,        476,       95.2,
   4038, BILL_MY   , STAT, rollbacks only - consistent read gets                     ,          1,         .2,
   4038, BILL_MY   , STAT, cleanouts and rollbacks - consistent read gets            ,          9,        1.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, immediate (CR) block cleanout applications                ,          9,        1.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, commit txn count during cleanout                          ,          9,        1.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, cleanout - number of ktugct calls                         ,          9,        1.8,
   4038, BILL_MY   , STAT, table scan rows gotten                                    ,        492,       98.4,
   4038, BILL_MY   , STAT, table scan blocks gotten                                  ,         10,          2,
   4038, BILL_MY   , STAT, heap block compress                                       ,         72,       14.4,
   4038, BILL_MY   , TIME, DB CPU                                                    ,    60.99ms,     12.2ms,     1.2%, |@         |
   4038, BILL_MY   , TIME, sql execute elapsed time                                  ,      4.35s,   869.12ms,    86.9%, |@@@@@@@@@ |
   4038, BILL_MY   , TIME, DB time                                                   ,      4.35s,   869.12ms,    86.9%, |@@@@@@@@@ |
   4038, BILL_MY   , WAIT, db file sequential read                                   ,      4.17s,   834.69ms,    83.5%, |@@@@@@@@@ |
   4038, BILL_MY   , WAIT, db file scattered read                                    ,    49.17ms,     9.83ms,     1.0%, |@         |
--  End of Stats snap 1, end=2012-05-21 22:22:16, seconds=5
...省略另两次的采样输出。

上面的结果是5秒左右的会话采样数据。再一次提醒，涉及到时间，特别要精确到毫秒的，不一定很精确，我们主要是看数据之间的对比。从上面的数据来看，会话请求了382次IO请求，单块读和多块读一共耗时4219.17ms（4.17s+49.17ms），平均每次IO耗时11ms。这个单次IO速度对这套系统的要求来说相对较慢，但也不是慢得很离谱。data blocks consistent reads - undo records applied这个统计值表示进行一致性读时，回滚的UNDO记录条数。
比这个统计值可以很明显地看出，这条SQL在执行时，为了得到一致性读，产生了大量的UNDO记录回滚。那么很显然，在这条SQL语句开始执行的时候，表上有很大的事务还没有提交。当然还有另一种可能是SQL在执行之后有新的很大的事务（不过这种可能性较小一些，因为那样的话这条SQL可能比较快就执行完了）。询问发测试的人员，称没有什么大事务运行过，耳听为虚，眼见为实：

SQL> select object_id from dba_objects where object_name='MOBILE_CALL_1204_OLD';

 OBJECT_ID
----------
     75858

SQL> select * from v$lock where id1=75858;

no rows selected

SQL> select * from dba_tab_modifications where table_name=upper('MOBILE_call_1204_OLD');

   INSERTS    UPDATES    DELETES TIMESTAMP           TRU DROP_SEGMENTS
---------- ---------- ---------- ------------------- --- -------------
         0  162696447          0 2012-05-21 22:00:02 NO              0

这张表目前没有事务，但是曾经update了超过1.6亿条记录。最后一次DML的时间正是这条执行很慢的SQL开始运行之后的时间（这里不能说明最后一次事务量很大，也不能说明最后一次修改对SQL造成了很大影响，但是这里证明了这张表最近的确是修改过，并不是像测试人员说的那样没有修改过）。

实际上对于这张表要做的操作，我之前是类似的表上是有看过的。这张表的总行数有上亿条，而这张表由于进行数据的人工处理，需要update掉绝大部分的行，update时使用并行处理。那么这个问题到，从时间顺序上来讲，应该如下：

在表上有很大的事务，但是还没有提交。
问题SQL开始执行查询。
事务提交。
在检查SQL性能问题时，表上已经没有事务。

由于update量很大，那么UNDO占用的空间也很大，但是可能由于其他活动的影响，很多UNDO块已经刷出内存，这样在问题SQL执行时，大量的块需要将块回滚到之前的状态（虽然事务开始于查询SQL，但是是在查询SQL开始之后才提交的，一致性读的SCN比较是根据SQL开始的SCN与事务提交SCN比较的，而不是跟事务的开始SCN比较），这样需要访问到大量的UNDO块，但是UNDO块很多已经不在内存中，就不得不从磁盘读入。

对于大事务，特别是更新或DELETE数千万记录的大事务，在生产系统上尽量避免单条SQL一次性做。这造成的影响特别大，比如：

事务可能意外中断，回滚时间很长，事务恢复时过高的并行度可能引起负载增加。
表中大量的行长时间被锁住。
如果事务意外中断，长时间的回滚（恢复）过程中，可能严重影响SQL性能（因为查询时需要回滚块）。
事务还未提交时，影响SQL性能，比如本文中提到的情况。
消耗过多UNDO空间。
对于DELETE大事务，有些版本的oracle在空闲空间查找上会有问题，导致在INSERT数据时，查找空间导致过长的时间。
对于RAC数据库，由于一致性读的代价更大，所以大事务的危害更大。

那么，现在我们可以知道，全表扫描过程还会产生单块读的情况有，读UNDO块。
对于这条SQL，要解决其速度慢的问题，有两种方案：

在表上建个索引，如果类似的SQL还要多次执行，这是最佳方案。
取消SQL，重新执行。因为已经没有事务在运行，重新执行只是会产生事务清除，但不会回滚UNDO记录来构建一致性读块。

继续回到问题，从统计数据来看，每秒只构建了少量的一致性读块（CR block created，table scan blocks gotten这两个值均为2），每秒的table scan rows gotten值为98.4，通过dump数据块可以发现块上的行数基本上在49行左右，所以一致性读块数和行数是匹配的。session logical reads每秒为97.6，由于每回滚一条undo记录都要记录一次逻辑读，这个值跟每秒获取的行数也是匹配的（误差值很小），与data blocks consistent reads - undo records applied的值也是很接近的。问题到这儿，产生了一个疑问，就是单块读较多（超过70），因此可以推测，平均每个undo块只回滚了不到2条的undo记录，同时同一数据块上各行对应的undo记录很分散，分散到了多个undo块中，通常应该是聚集在同一个块或相邻块中，这一点非常奇怪，不过现在已经没有这个环境（undo块已经被其他事务重用），不能继续深入地分析这个问题，就留着一个疑问，欢迎探讨（一个可能的解释是块是由多个并发事务修改的，对于这个案例，不会是这种情况，因为在数据块的dump中没有过多ITL，另外更不太可能是一个块更新了多次，因为表实在很大，在短时间内不可能在表上发生很多次这样的大事务）。

在最后，我特别要提到，在生产系统上，特别是OLTP类型的系统上，尽量避免大事务。