小编点评

**使用 Zipkin 接收器将 Spans 推送到 Tempo 中** **步骤：** 1. 创建一个配置文件 `config.yaml`，指定 Zipkin 接收器的地址和端口。 2. 启动 Tempo，并创建一个 `server` 配置。 3. 在 Bash 脚本中使用 `curl` 向 Zipkin 接收器的 HTTP 接口推送 Spans。 **示例配置文件 `config.yaml`：** ```yaml server: http_listen_port: 3200distributor: receivers: zipkin:storage: trace: backend: local local: path: /tmp/tempo/blocks ``` **使用 curl 推送 Spans：** ```bash curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{ \"id\": \"1234\", \"traceId\": \"0123456789abcdef\", \"timestamp\": 1608239395286533, \"duration\": 100000, \"name\": \"span from bash!\", \"tags\": { \"http.method\": \"GET\", \"http.path\": \"/api\" }, \"localEndpoint\": { \"serviceName\": \"shell script\" }}]' ``` **注意：** * `timestamp` 字段以微秒为单位。 * `duration` 和 `parentId` 字段用于建立追踪中的子任务。 * `localEndpoint` 字段指定 spans 的来源。

正文

👉️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/

📝Description:

有时，使用追踪系统是令人生畏的，因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道，以便 ...

有时，使用追踪系统是令人生畏的，因为你似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道才能推送 span。本指南旨在展示一种极其基本的技术，即使用 Zipkin 接收器，从 Bash 脚本中用 http/json 推送 span。

启动 Tempo

首先，让我们在配置好 Zipkin 接收器的情况下启动 Tempo。为了做到这一点，要创建一个配置文件，像这样：

server:
  http_listen_port: 3200

distributor:
  receivers:
    zipkin:

storage:
  trace:
    backend: local
    local:
      path: /tmp/tempo/blocks

并且运行 Tempo:

docker run -p 9411:9411 -p 3200:3200 -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml grafana/tempo:latest -config.file /config.yaml

推送 Spans

现在 Tempo 正在运行，并且在 9411 端口监听 Zipkin spans，让我们用curl推送一个 span 到它。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{
 "id": "1234",
 "traceId": "0123456789abcdef",
 "timestamp": 1608239395286533,
 "duration": 100000,
 "name": "span from bash!",
 "tags": {
    "http.method": "GET",
    "http.path": "/api"
  },
  "localEndpoint": {
    "serviceName": "shell script"
  }
}]'

请注意，timestamp字段是以微秒为单位的，是通过运行date +%s%6N得到的。duration字段也是以微秒为单位，所以 100000 是 100 毫秒。

接收 Traces

获得追踪的最简单方法是对 Tempo 执行一个简单的 curl 命令。返回的格式是 OTLP。

curl http://localhost:3200/api/traces/0123456789abcdef | jq

{
  "batches": [
    {
      "resource": {
        "attributes": [
          {
            "key": "service.name",
            "value": {
              "stringValue": "shell script"
            }
          }
        ]
      },
      "instrumentationLibrarySpans": [
        {
          "spans": [
            {
              "traceId": "AAAAAAAAAAABI0VniavN7w==",
              "spanId": "AAAAAAAAEjQ=",
              "name": "span from bash!",
              "startTimeUnixNano": "1608239395286533000",
              "endTimeUnixNano": "1608239395386533000",
              "attributes": [
                {
                  "key": "http.path",
                  "value": {
                    "stringValue": "/api"
                  }
                },
                {
                  "key": "http.method",
                  "value": {
                    "stringValue": "GET"
                  }
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

然而，在 bash 中盯着一个 json blob 不是很有趣。让我们启动 Tempo query ，这样我们就可以直观地看到我们的追踪。Tempo query 是 Jaeger Query 的一个 GRPC Plugin，它可以用来查询 Tempo。

docker run --env BACKEND=localhost:3200 --net host grafana/tempo-query:latest

并在你选择的浏览器中打开http://localhost:16686/trace/0123456789abcdef，以查看：

更多 Spans

现在我们已经有了基本的东西，很容易继续建立我们的追踪。通过指定相同的 trace ID 和一个 parent span ID，我们可以开始建立一个追踪。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{
 "id": "5678",
 "traceId": "0123456789abcdef",
 "parentId": "1234",
 "timestamp": 1608239395316533,
 "duration": 100000,
 "name": "child span from bash!",
  "localEndpoint": {
    "serviceName": "shell script"
  }
}]'

而现在，用户界面显示：

Spans from everything

追踪并不限于具有复杂框架的企业语言。正如你所看到的，从你的 js、python 或 bash 脚本中存储和追踪事件很容易。今天你可以使用 Tempo/分布式追踪来追踪 CI 管道，长期运行的 bash 进程，python 数据处理流程或任何你能想到的其他东西。

祝你追踪 (tracing) 成功！

Grafana 系列文章

Grafana 系列文章

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.