大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad

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小编点评

**大规模 IoT 边缘容器集群管理几种架构** **架构 0-边缘容器** * 使用 Rancher + K3s 管理边缘容器集群。 * 优点:简单易用,可扩展性强。 * 缺点:控制有限,调试困难。 **架构 1-Rancher+K3s** * 使用 Rancher 管理 Kubernetes 集群,并使用 K3s 来管理容器。 * 优点:可扩展性强,调试容易。 * 缺点:设置复杂,需要了解 Kubernetes 和 K3s。 **架构 2-Nomad** * 使用 Nomad 来管理边缘容器集群。 * 优点:简单易用,可扩展性强,资源效率高。 * 缺点:初始化时间长,可扩展性可能有限。 **架构 3-Portainer** * 使用 Portainer 来管理边缘容器集群。 * 优点:易于使用,可扩展性强,支持多种容器。 * 缺点:资源使用可能较高,可扩展性可能有限。 **架构 4-Kubeedge** * 使用 Kubeedge 来管理边缘容器集群。 * 优点:可扩展性强,支持多种容器,资源优化。 * 缺点:设置复杂,可扩展性可能有限。 **架构 5-总结参考文档** * 参考文档介绍了不同架构的比较,以及如何选择合适的架构。 * 优点:易于理解,可参考其他项目的经验。 * 缺点:缺乏深度介绍,需要自行学习。

正文

前文回顾

  1. 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介
  2. 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s

📚️Reference:
IoT 边缘计算系列文章

HashiCorp 解决方案 - Nomad + Docker

Nomad_PrimaryLogo_FullColor

简介

Nomad: 一个简单而灵活的调度器和编排器,可在内部和云端大规模部署和管理容器和非容器化的应用程序

Nomad 使开发者能够使用声明式的基础设施即代码来部署应用程序。Nomad 使用 bin packing 来有效地安排工作并优化资源利用。

Nomad 凭借其简单性、灵活性可扩展性高性能与相关工具区分开来。Nomad 的协同作用和整合点 HashiCorp Terraform、Consul 和 Vault 使其特别适合轻松集成到 组织的现有工作流程,最大限度地减少关键计划的上市时间。

使用 Nomad 来安排更接近用户的边缘工作负载。用 Nomad 的本地服务发现连接边缘服务。无缝地处理不稳定的 Nomad 客户端节点连接。

Nomad UI

参考架构

当采用边缘计算/容器时,会遇到诸如 管理异构设备(不同的处理器、操作系统等), 资源受限的设备,以及间歇性连接。

Nomad 解决了这些挑战,使其成为一个有吸引力的边缘协调者。Nomad 客户端代理是单个二进制文件,占用空间小,资源有限消费,以及在不同类型的设备上运行的能力。另外 Nomad 支持地理位置较远的客户端,这意味着 Nomad 服务器群集不需要在客户端附近运行。

通过 Nomad 1.3,原生服务发现 (native service discovery) 简化了连接 Nomad 任务的过程,在那里你不需要使用单一的服务网格,并且不再需要管理一个单独的 Consul 集群。Nomad 的原生服务发现还消除了在每个边缘设备上安装 Consul 代理的需要。这进一步减少了 Nomad 的资源占用,因此你可以在边缘运行和支持更多的工作负载。此外,断开的客户端分配可以优雅地重新连接,处理边缘设备遇到网络延迟或临时连接损失的情况。

如下图,

  1. 本地数据中心或云,将托管 Nomad 服务器集群和一个客户端用于统一管理
  2. 边缘端运行 Nomad 客户端。

Nomad 参考架构

方案优点

  • 部署容器和旧版应用程序: Nomad 作为协调程序的灵活性使组织能够在同一基础架构上同时运行容器、旧版和批处理应用程序。Nomad 为旧版应用程序带来了核心编排优势,而无需进行容器化。
  • 简单可靠:Nomad 作为单个二进制文件运行,并且完全独立 - 将资源管理和调度结合到单个系统中。Nomad 不需要任何外部服务进行存储或协调。Nomad 自动处理应用程序、节点和驱动程序故障。Nomad 是分布式和弹性的,使用领导者选举和状态复制在发生故障时提供高可用性。
  • 资源占用少: Nomad 客户端代理是单个二进制文件,占用空间小,资源使用少;Nomad 1.3 以上版本的 native service discovery 还消除了在每个边缘设备上安装 Consul agent 的需要。这进一步减少了 Nomad 的资源占用。
  • 设备插件和 GPU 支持:Nomad 为 GPU 工作负载(如机器学习(ML)和人工智能(AI))提供内置支持。Nomad 使用设备 插件 来自动检测和利用来自硬件设备(如 GPU、FPGA 和 TPU)的资源。插件很丰富,支持:
    • Docker
    • Isolated Fork/Exec
    • Java
    • Podman
    • QEMU
    • Raw Fork/Exec
    • containerd
    • Nvidia
    • USB
    • ...
  • 经过验证的可扩展性:Nomad 乐观地并发,可提高吞吐量并减少工作负载的延迟。Nomad 已被证明可以在实际生产环境中扩展到 10K +节点的集群。
  • HashiCorp生态系统:Nomad 与 Terraform,Consul,Vault 无缝集成,用于配置,服务发现和机密管理。满足更复杂的边缘容器管理需求。

方案缺点

  • 不兼容 Kubernetes 生态: Nomad 是与 Kubernetes 完全不同的另一套容器编排/调度解决方案,所以不兼容 Kubernetes 生态。需要付出相关的学习成本和额外的人力成本。
  • 管理功能较少: 也是因为 不兼容 Kubernetes 生态,所以完全无法享受 Kubernetes 庞大生态带来的功能红利。管理功能相对较少。如果需要额外的自动化能力,需要集成 Terraform; 需要额外的服务发现能力,需要集成 Consul; 需要额外的机密管理能力,需要集成 Vault.
  • UI 简单

继续阅读

  1. 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer
  2. 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge
  3. 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结

参考文档

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.

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