小编点评

**Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践** **参数：** * **default-watch-cache-size**：用于 List-Watch 的缓存池大小，建议 1000 或更多。 * **delete-collection-workers**：用于提升 namesapce 清理速度，有利于多租户场景，建议 10。 * **event-ttl**：用于控制保留 events 的时长，集群 events 较多时建议 30m。 * **max-mutating-requests-inflight**：用于 write 请求的访问频率限制，建议 800 或更高。 * **max-requests-inflight**：用于 read 请求的访问频率限制，建议 1600 或更高。 * **watch-cache-sizes**：用于动态设置 Kubernetes API Server 的缓存池大小，建议根据环境启发式设置。 **最佳实践：** * 为 List-Watch 和 watch-cache-sizes 设置合理的值。 * 使用 watch-cache-sizes 进行动态设置可以提升性能。 * 在 Kubernetes v1.19 及更高版本中，使用动态参数设置 watch-cache-sizes。 **其他提示：** * 在生产环境中，建议定期监控 API Server 的性能，并根据需要进行调整。 * 使用 profiling 工具，分析 API Server 的性能瓶颈。 * 优化其他 Kubernetes组件，例如 storage、Networking 和 admission controller，以提升整体性能。

正文

前言

K8S 性能优化系列文章，本文为第二篇：Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。

系列文章：

1. 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》

参数一览

kube-apiserver 推荐优化的参数如下：

1. --default-watch-cache-size：默认值 100；用于 List-Watch 的缓存池；建议 1000 或更多；
2. --delete-collection-workers：默认值 1；用于提升 namesapce 清理速度，有利于多租户场景；建议 10；
3. --event-ttl: 默认值 1h0m0s；用于控制保留 events 的时长；集群 events 较多时建议 30m，以避免 etcd 增长过快；
4. --max-mutating-requests-inflight: 默认值 200；用于 write 请求的访问频率限制；建议 800 或更高；
5. --max-requests-inflight: 默认值 400；用于 read 请求的访问频率限制；建议 1600 或更高；
6. --watch-cache-sizes: 系统根据环境启发式的设定；用于 pods/nodes/endpoints 等核心资源，其他资源参考 default-watch-cache-size 的设定； K8s v1.19 开始，该参数为动态设定，建议使用该版本。

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三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.