最近接手维护了公司的指标监控系统，之后踩到坑就没站起来过。。
本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效：
- action: drop_metrics
regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"
与这两个容易引起误解的配置relabel_configs/metric_relabel_configs有关。
他们都是对抓取的数据进行重命名、过滤、新增、删除等操作，但应用场景却完全不同。
我们使用了 VictoriaMetrics 替换了 Prometheus，VM 完全兼容 Prometheus ，所以本文也对 Prometheus 同样适用。
但这里其实是有一个错误理解的，我是通过 VM 的服务发现页面的指标响应页面查询指标的，打开之后确实能搜到需要被删除的相关指标。
但其实即便是真的删除了数据这个页面也会有数据存在，删除的数据只是不会写入 VM 的时序数据库中。
这一点是在后续查源码时才发现；后面我配置对了依然在这里查看数据，发现还是没有删除，这个错误理解浪费了不少时间😂。
为了解决问题，通过 drop metrics 这类关键字在 VM 的官方文档中查询，最终找到一篇文章。
https://www.robustperception.io/dropping-metrics-at-scrape-time-with-prometheus/
按照这里的介绍，将删除的配置加入到 metric_relabel_configs 配置下，经过测试确实有效。
不过为啥将同样的配置：
relabel_configs:
- action: drop_metrics
regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"
加入到 relabel_configs 未能生效呢？
估计确实容易令人误导，在文档中也找到了相关的解释：
https://www.robustperception.io/relabel_configs-vs-metric_relabel_configs/
这篇文章主要是表达几个重点：
relabel_configs 用于配置哪个目标需要被抓取，发生在指标抓取之前。metric_relabel_configs 发生在指标抓取之后，写入存储之前。但说实话当时我看到这里还是一脸懵，为了彻底了解两则的区别还是看源码来的直接。
metric_relabel_configs:
- action: drop_metrics
regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"
首先看下metric_relabel_configs配置生效的原因。
metric_relabel_configs 配置的整体流程如上图：
scrape_interval)抓取数据，拿到的每一条数据都需要通过 metric_relabel_configs 的应用。drop_metrics 来说，就是判断是否需要删除掉所有的 Label。其中的关键代码如下：
这里还有一个小细节，源码里判断的 action 是 drop，而我们配置的是 drop_metrics，其实 drop_metrics 也是 drop 的一个封装而已。
在解析配置的时候会进行转换。
与这个写法是等价的：
- source_labels: [ __name__ ]
regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"
action: drop
然后来看看 relabel_configs 没有按照预期生效的原因。
其实核心的应用配置就是同一份代码，只是触发点不一样。
relabel_configs 是在应用启动的时候根据我们配置的抓取目标的数据当做数据源，所以这里的 action: drop 删除的是抓取目标，而不是真正的抓取数据。
而且它的目的是在应用启动的时候，用于生成抓取目标的任务，只会运行一次。
假设我这里改写为：
relabel_configs:
- source_labels: [ __address__ ]
regex: '192.xx.xx.xx:443'
action: drop
那么我这个抓取任务就会被删除掉，而不是删除这个指标了。
因此之前我在这里配置的是一些业务指标 regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"，在所有元数据里自然是没有任何一个可以匹配了，所以也就无事发生。
元数据都是以
__开头。
其实 VM 也有提供一个 Debug 页面用于调试 relabel_configs，但如果知道怎么用这个调试页面其实也理解了他的运行原理😂
https://www.robustperception.io/relabelling-can-discard-targets-timeseries-and-alerts/
后面我查到这篇文章也有相关解释，理解了两者的区别后再看这里的分析会更加容易理解。
总的来说：
relabel_configs 用于对抓取目标元数据的增删改；如果删除后连后续的抓取任务也会被取消。metric_relabel_configs 用于对抓取到的数据增删改，对于不需要的业务指标可以在这里配置。也就是前文讲到的 relabel_configs 应用于指标抓取前，metric_relabel_configs 应用于指标抓取后。