最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障，这里记录分享一下。
该组业务redis使用的是一主一从，通过sentinel集群实现故障时的自动主从切换，这套架构已经平稳运行数年，经历住了多次实战的考验。
高可用架构大体如下图所示:
简单说一下sentinel实现高可用的原理：
集群的多个(2n+1,N>1)哨兵会定期轮询redis的所有master/slave节点，如果sentinel集群中超过一半的哨兵判定redis某个节点已经主观下线，就会将其判定为客观下线进行相应处理：
如果已经被客观下线的节点恢复了正常，sentinel中超过一半哨兵确认后则将其加回可用的slave节点。
所有需要读写redis的server并不需要直接写死redis 主从配置，而是通过访问sentinel获取当前redis的主从可用状态，具体实现方式可以定时查询sentinel询问更新，也可以通过订阅机制让sentinel在主从变动时主动通知订阅方更新。
sentinel实现高可用的详细原理这里不做过多赘述，有兴趣的小伙伴可以移步参考文献中的相关资料。
sentinel可以在检测到故障时自动切换redis主从，也可以主动执行sentinel failover mastername 命令实现手动切换主从，所以这次的内存扩容重启流程设计如下(A代表初始master所在云主机，B代表初始slave所在云主机)：
至此，若以上步骤都正常通过，一个完美的redis内存升级工作就完成了。
结果正是没有想过可能会出问题的步骤3反而出现了问题，直接导致了主从切换后丢掉了部分数据，并且新master进入只读状态将近十分钟。
当时的情况是这样的：
在执行完步骤3后，check 新slave redis log无异常，正在考虑观察一会儿后执行主机A的升级重启操作，api的分钟级别异常监控触发了一小波redis相关报警。第一反应在新master与新slave上执行了info keyspace查看key数量是否已经不一致，结果发现master/slave的key数量是一致的--但是再仔细一看：和切换前的key总数百万级相比切换后key总数降到了十万级--大部分key数据被丢失了。
查看新master、新slave log都没有发现明显log可以解释为什么主从切换后会丢失一大半数据这一现象，这时小伙伴第一次提到了是不是内存不够了，当时自己略一思考马上回复到：新master刚升级了内存，不可能内容扩大后反而内存不足的，所以应该不是这个问题。
n分钟后...
小伙伴再一次提出了是不是maxmemory问题，这一下子点中了关键点，马上想到主机B升级了内存是不会有系统层面内存不足的问题，但是redis的内存使用实际上还会受到maxmemory参数限制，马上在新master上执行config get maxmemory, 只有3GB，而升级前数据实际使用内存超过了6GB！
立刻调大了新master的maxmemory参数，redis很快恢复了可读写正常状态，一大波redis只读引发的告警通知开始快速下降。
紧张又刺激的故障处理就这么过去了，在优先处理完丢失key数据恢复工作之后，开始回顾整理故障的详细原因，总共有如下几个疑问：
如上四个疑问除了问题3已经明确了，剩下三个问题都让人疑惑--事出诡异必有妖，经过一番探寻得出其答案：
Maxmemory on replicas
By default, a replica will ignore maxmemory (unless it is promoted to master after a failover or manually). It means that the eviction of keys will be handled by the master, sending the DEL commands to the replica as keys evict in the master side.
This behavior ensures that masters and replicas stay consistent, which is usually what you want. However, if your replica is writable, or you want the replica to have a different memory setting, and you are sure all the writes performed to the replica are idempotent, then you may change this default (but be sure to understand what you are doing).
Note that since the replica by default does not evict, it may end up using more memory than what is set via maxmemory (since there are certain buffers that may be larger on the replica, or data structures may sometimes take more memory and so forth). Make sure you monitor your replicas, and make sure they have enough memory to never hit a real out-of-memory condition before the master hits the configured maxmemory setting.
To change this behavior, you can allow a replica to not ignore the maxmemory. The configuration directives to use is:
replica-ignore-maxmemory no
大意是redis作为slave时默认会无视maxmemory参数，这样可以保证主从的数据始终保持一致。当master/slave实际数据大小均小于其maxmemory设置时，这个参数没有任何影响，而这次丢失数据的原因正是因为主机B重启后作为slave时maxmemory(3GB)小于实际数据大小(6GB+)，此时replica-ignore-maxmemory 默认开启保证作为slave时直接无视maxmemory的限制，而当执行sentinel failover mastername将主机B切换为新master后，新master不会受replica-ignore-maxmemory影响，发现自身maxmemory<实际数据大小后直接开始主动淘汰key，从而导致了数据丢失。
4. 至于主机B作为master执行淘汰key策略并最终进入只读状态后，其实际数据大小依然>3GB的原因，则是由于线上redis配置的策略是volatile-lru策略，该策略只会淘汰有过期时间的key，对于不过期的key是不淘汰的。
总的来看这次故障的根本原因还是个人对于redis的配置、操作经验不足，如果在调整运行时maxmemory时能做到以下二者之一，这次故障就不会出现了：
正是因为对redis的认识和经验不足，没有想过到运行时配置与静态配置不一致可能导致的问题，这次不可避免的踩坑了。
但是，作为一个本职RD，半路接手基本靠自学的兼职运维，要考虑到maxmemory的运行配置与静态配置一致性问题好像也确实不是那么的理所当然🤔。
处理完这次故障后，特意在网上搜索了一番redis主从切换的注意事项、踩坑文章，想看看有没有人提到类似的坑，但是并无所获，难道这个坑真的没其他人踩(分享)过？陷入思考...
如果有经验丰富的小伙伴看到这里，也欢迎不吝赐教指导一下redis主从的切换的各类常识与常见大坑！
转载请注明出处，原文地址：https://www.cnblogs.com/AcAc-t/p/redis_master_switch_failure.html
https://redis.io/docs/management/replication/
https://www.cnblogs.com/buttercup/p/14051301.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151740247
https://www.cnblogs.com/AcAc-t/p/redis_master_switch_failure.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/320651292
https://redis.io/commands/config-rewrite/
这篇文章介绍了Redis的单机配置启动和主从架构、哨兵、集群搭建方法。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都能为你提供实用的指导，让你轻松掌握Redis的配置和架构搭建。