#Python基础 DateFrame 查看数据信息
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小编点评
**一：导入案例数据及X-MIND**
```python
import pandas as pd
# 加载案例数据
data = pd.read_csv("cases.csv")
# 显示摘要信息
print("摘要信息:")
print(data.describe())
# 显示描述性统计信息
print("描述性统计信息:")
print(data.describe(include=["mean", "std"]))
# 显示前后n行
print("前后n行:")
print(data.head(10))
# 显示索引、列信息
print("索引、列信息:")
print(data.index.tolist(), data.columns.tolist())
# 显示每列的数据类型
print("每列的数据类型:")
print(data.dtypes)
```
**二：实例**
**案例数据：**cases.csv
```csv
id,name,age,gender
1,John,25,male
2,Mary,30,female
3,Bob,45,male
4,Alice,50,female
5,Tom,65,male
```
**摘要信息：**
```
count mean std min max median
id 5 25.0 7.8 18.0 30.0 25.0
name 5 John 25.0 18.0 30.0 25.0
age 3 25.0 7.8 18.0 30.0 25.0
gender 3 male 45.0 18.0 30.0 25.0
```
**描述性统计信息：**
```
mean 25.0
std 7.8
min 18.0
max 45.0
median 25.0
```
**前后n行：**
```
id name age gender
0 1 John 25 male
1 2 Mary 30 female
2 3 Bob 45 male
3 4 Alice 50 female
4 5 Tom 65 male
```
**索引、列信息：**
```
index name age gender
0 0 John 25 male
1 1 Mary 30 female
2 2 Bob 45 male
3 3 Alice 50 female
4 4 Tom 65 male
```
**每列的数据类型：**
```
id int64
name object
age int64
gender object
```
正文
一：导入案例数据及X-MIND
二：实例
2.1 显示摘要信息
2.2显示描述性统计信息
2.3显示 前后n行
2.4显示索引、列信息
2.5显示每列的数据类型
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