前言
在Power BI中，我们经常需要对数据进行聚合计算，比如求和、求平均、求最大值等。
Power BI提供了一系列的聚合函数，可以用来对表中列的值进行聚合然后返回一个值。这些函数通常只需要一个参数，就是要聚合的列名。如SUM(‘销售表’[销量])，就是求销售表里的销量总和。
但是有时候，我们需要对更复杂的表达式进行聚合计算，而不是单纯的一列。今天就来学一下迭代函数解决这类问题。
为了便于理解，本文结合excel分别做两个例子，一个excel版本，一个BI版本，对比学习。
本文示例数据表及BI模型构成
销售表如下：
产品表如下：
BI数据模型
聚合函数只接受单列引用（划重点），而迭代函数可以支持多列计算而聚合
聚合函数： SUM(‘销售表’[销量])
迭代函数： SUMX(表，表达式)
以X为结尾的聚合函数非常强大和灵活，它们可以让我们对复杂的表达式进行聚合计算，而不受列或数据类型的限制。它们也可以和其他的表函数配合使用，比如FILTER、RELATEDTABLE等，来实现更多的功能。
SUMX、COUNTX、MINX、MAXX、PRODUCTX等等
以X为结尾的聚合函数有很多种，它们的区别在于最后的聚合方式不同。例如，SUMX是求和，MINX是求最小值，MAXX是求最大值，COUNTX是计数等等。它们的用法和语法都很类似，只要掌握了其中一个，就可以很容易地使用其他的。
日常工作中如果我们要计算一个销量，那么SUM(销售表[销量])就是计算销售表中销量列的所有值的和。
但是有时候，我们需要对更复杂的表达式进行聚合计算，而不是单纯的一列。比如，我们想要计算每个产品的总销售额，但是销售表中又没有产品的售价时，这个表达式涉及到两个表：销售表和产品表，它们之间有一个关联关系。如果我们直接用SUM函数来计算销售总和，就会得到错误的结果，因为SUM函数不能处理这样的表达式（因为涉及多列运算）。这时候，我们就需要用到以X为结尾的聚合函数。
假设现在我们有两张数据源表。
目标是求得对应各个产品的总销售额。
销售表如下：
产品表如下：
如果是在excel中，我们可以根据产品名，用vlookup去匹配产品表中的产品售价，然后通过售价与销量相乘得到总的销售金额
然后透视表汇总结果
通过excel的实现中，最关键的其实就是新增列，然后通过新增列的值去求和在汇总。
产品销售金额 = SUMX('销售表','销售表'[销量]*RELATED('产品表'[售价]))
通过迭代函数只需要一行代码。第二参数可以是表达式，这里的related函数相当于上面excel中的vlookup，使得匹配上的值和销售进行了相乘(这里大家可以理解为在bi中我们新增了一个虚拟行去替代excel中我们新增的两列，而SUMX函数针对虚拟的行，逐行进行表达式的计算，最后针对汇总的虚拟行，进行了SUM求和）
最后，在bi中新建一张表，拉到值内，和excel中是一样的效果。
其他以X结尾的迭代函数，也和SUMX的运行方式类似，大家可以举一反三，多在自己的业务中应用，来提高对这类函数的认识和熟练度。