小编点评

正文

在powerbi报表中，我们往往会对数据源进行日常刷新，powerbi链接了数据库的情况下，根据日期灵活取数是我们必须掌握的一个技能。

在本文中，我们将介绍如何使用 SQL 的 DATE_SUB 函数来获取数据库中最近 90 天的数据。

DATE_SUB 函数是一个 MySQL 的函数，它可以从一个日期或时间值中减去一个指定的时间间隔，然后返回结果。我们可以利用这个函数来筛选出我们想要的时间范围内的数据。

以下是本文的思维导图：

一：DATE_SUB 函数语法

1.1  基础语法

DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)

其中，date 参数是一个合法的日期或时间表达式，expr 参数是一个数值，表示要减去的时间间隔的数量，type 参数是一个字符串，表示时间间隔的类型。type 参数可以是以下值之一：

- MICROSECOND- SECOND- MINUTE- HOUR- DAY- WEEK- MONTH- QUARTER- YEAR，等等

二： sql示例

2.1  简单示例

例如，如果我们想要从当前日期减去 3 天，我们可以写成：

DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY)

CURDATE() 函数返回当前日期，INTERVAL 3 DAY 表示 3 天的时间间隔。这个表达式的结果是一个日期值，比如 '2023-05-09'。

如果我们想要从当前时间减去 2 小时 30 分钟，我们可以写成：

DATE_SUB(NOW(), INTERVAL '2:30' HOUR_MINUTE)

NOW() 函数返回当前时间，INTERVAL '2:30' HOUR_MINUTE 表示 2 小时 30 分钟的时间间隔。这个表达式的结果是一个时间值，比如 '2023-05-12 03:40:04'。

2.2  sql实例

如果是获取90天数据呢？

假设我们有一个flow_data表，里面有日期，门店所在城市，营业额，订单字段。

那么，现在要查询分日期，门店所在城市的营业额、订单数，并且要滚动90天，下方是示例的sql代码。

SELECT
日期,门店所在城市,
SUM(营业额) AS 营业额 ,
SUM(订单数) AS 订单数,
FROM
flow_data
WHERE
日期 BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(),INTERVAL 90 day) and CURRENT_DATE()
GROUP BY
日期,门店所在城市

可以看到，最关键的是WHERE 后面的限定条件被我们用DATE_SUB函数设置为了滚动90天。

"BETWEEN  and  "语句，在sql中意为"在....之中"，这个语句中，起始日期为90天前，截止日期为当前的日期，那么是不是就是滚动90天了呢？理解了这个就可以灵活使用了。

三：POWERBI 连接数据库

在powerbi界面，点击工具栏获取数据，点击更多。

根据自己实际需要链接的数据库类型选择，这里以ODBC举例

点击链接，选择对应的数据库源，将刚刚的写好的sql语句粘贴到对应位置

点击确定后，即可获取对应sql语句的数据源，下面的内容就不做演示了。

下次刷新数据的时候，pq就会自动刷新最近90天的数据。

大家可以根据自己的实际业务，应用知识。今天的分享就到这里，再见。