今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的常见的几种方式，每种方法都有其特点和适用场景，我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的数据去重的方式。
HashSet 中的元素是唯一的，不允许重复值。如果试图添加重复的元素，HashSet 不会引发错误，而是简单地忽略重复的值。
/// <summary>
/// 使用HashSet去重
/// TODO:HashSet是一个集合类，它的特点是不允许重复元素，可以方便地实现去重功能。
/// </summary>
public static void HashSetDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
HashSet<int> uniqueData = new HashSet<int>(dataSource);
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
Linq中的Distinct()方法用于从集合中筛选出不重复的元素。Distinct()方法基于元素的相等性来进行筛选，并返回一个包含不重复元素的新序列。底层实现还是使用到了HashSet。
/// <summary>
/// 使用Linq的Distinct()方法去重
/// </summary>
public static void DistinctDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
var uniqueData = dataSource.Distinct();
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
GroupBy()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。
/// <summary>
/// 使用Linq的GroupBy()方法去重
/// </summary>
public static void GroupByDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
//GroupBy()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。
var uniqueData = dataSource.GroupBy(item => item).Select(group => group.First()).ToList();
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
public class ArrayDeduplication
{
/// <summary>
/// 使用自定义的比较器和循环遍历
/// </summary>
public static void CustomEqualityComparerDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
var uniqueData = new List<int>();
foreach (var item in dataSource)
{
if (!uniqueData.Contains(item, new CustomEqualityComparer()))
{
uniqueData.Add(item);
}
}
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
}
/// <summary>
/// 自定义的比较器
/// </summary>
public class CustomEqualityComparer : IEqualityComparer<int>
{
public bool Equals(int x, int y)
{
return x == y;
}
public int GetHashCode(int obj)
{
return obj.GetHashCode();
}
}
/// <summary>
/// 直接循环遍历去重
/// </summary>
public static void LoopTraversalDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
var uniqueData = new List<int>();
foreach (var item in dataSource)
{
//if (!uniqueData.Any(x => x == item))
//if (!uniqueData.Exists(x => x == item))
if (!uniqueData.Contains(item))
{
uniqueData.Add(item);
}
}
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
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