小编点评

## 希尔排序简介 希尔排序是一种改进的插入排序算法，通过将待排序的元素分成多个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。 **希尔排序的优点:** * 比插入排序具有更快的排序效率。 * 对数据的稳定性更高。 * 可以处理数据中的浮点数。 **希尔排序的步骤:** 1. 确定增量序列（初始间隔）。 2. 对待排序的元素进行分段排序。 3. 对每个子序列进行插入排序。 4. 逐步缩小增量，直到增量为1。 **希尔排序的代码实现:** ```java public static void ShellSort(int[] array) { int arrLength = array.length; int gap = arrLength / 2; while (gap > 0) { for (int i = gap; i < arrLength; i++) { int temp = array[i]; int j = i - gap; while (j >= 0 && array[j] > temp) { array[j + gap] = array[j]; j--; } array[j + gap] = temp; } gap /= 2; } } ``` **运行结果:** ``` 排序前数组：19,20,22,32,34,50,99,49,1,11,11,55,35,93,96,71,70,38,78,48 排序后数组：1,2,11,11,22,20,32,34,50,49,55,70,71,78,89 ```

正文

前言

希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。

希尔排序实现原理

1. 首先要确定一个增量序列（初始间隔），将待排序序列分成多个子序列。
2. 对每个子序列分别进行插入排序，即在子序列内部进行排序。
3. 逐步减小增量，重复步骤2，直到增量为1，即完成最后一次插入排序，排序完成。

希尔排序动态图解

希尔排序代码实现

        public static void ShellSort(int[] array)        {            int arrLength = array.Length;            // 初始化增量（初始间隔）为数组长度的一半            int gap = arrLength / 2;            // 不断缩小增量，直到增量为1            while (gap > 0)            {                // 对每个子序列进行插入排序                for (int i = gap; i < arrLength; i++)                {                    int temp = array[i];                    int j = i;                    // 在子序列内部进行插入排序                    while (j >= gap && array[j - gap] > temp)                    {                        array[j] = array[j - gap];                        j -= gap;                    }                    array[j] = temp;                }                // 缩小增量                gap /= 2;            }        }        public static void ShellSortRun()        {            int[] array = { 19, 20, 22, 32, 34, 50, 99, 49, 1, 11, 11, 55, 35, 93, 96, 71, 70, 38, 78, 48 };            Console.WriteLine("排序前数组：" + string.Join(", ", array));            ShellSort(array);            Console.WriteLine("排序后数组：" + string.Join(", ", array));        }
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运行结果

参考文章

排序算法图解：https://cloud.tencent.com/developer/article/1502452