小编点评

**语义增强可编程知识图谱框架** **新一代知识图谱语义框架/引擎** * SPG+LLM双驱架构：利用LLM语言模型进行知识图谱的训练，并结合知识图谱的语义增强技术。 * 应用：语义增强、知识图谱更新和推理。 **SPG+LLM双驱架构** * SPG：语义增强框架，利用LLM语言模型进行知识图谱的训练。 * LLM：语言模型，可以用于机器学习任务，如知识图谱的训练。 **应用** * 语义增强：通过利用LLM语言模型，将知识图谱的语义信息增强。 * 可编程知识图谱更新：通过对知识图谱进行动态更新，使其能够随着新的语义信息而改变。 * 知识图谱推理：通过使用语义增强后的知识图谱进行推理，以获得新的知识。 **参考文献** [1]《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf

正文

语义増强可编程图谱框架：新一代知识图谱语义框架/引擎、SPG+LLM双驱架构及应用相关进展和应用。《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096)

参考文献：
[1]《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096)